序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇大數據時代特征范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

篇(1)

關鍵詞：信息技術 大數據時代 高職外語教學

一、前言

信息技術的飛速發展，使人類社會來到了大數據的時代。大數據對人類社會產生了極大的影響。然而，大數據技術的意義不在于掌握這些海量的數據信息，而在于怎么合理地應用這些相關的技術。在外語教學中，我們可以合理地將相關的技術應用到教學活動中，作為教學工具、教學手段、教學內容，將大數據技術滲透到教學中，這必將對給我們的外語教學帶來新的生機。

在未來的教學中，課堂將不再是學生獲取知識的唯一途徑，越來越多的網絡學習途徑將會出現，大數據技術將滲透到我們的教育領域，它對我們的教學產生了重要的影響。在大數據的時代背景下，我們傳統的教學必將遭到挑戰，作為高職院校的教師，基于高職教育的特殊性，我們該如何開展高職外語教學，如何合理地應用出現的新技術呢？這需要廣大教師與相關人員不斷地進行探索。

二、大數據的時代特征

人類步入21世紀，隨著信息技術的不斷發展，信息開始超速繁殖，數字化的信息迅速狂增。信息技術在不斷地發展著，如今它已滲透到各行各業、各個領域。它的廣泛應用促使社會出現了很多新技術，移動互聯網、云計算、物聯網，等等。人們在使用這些相關的軟件設備時產生了大量的數據，全球的數據量正在快速地增長，大數據的時代已真正到來。在信息化的時代洪流中，“大數據”（big data）這一概念迅速蔓延，成為了各行業的熱門話題。大數據具有Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）這四個特點。“大數據”是對瘋狂增長的信息的生動描述。互聯網開啟的大數據時代對人類社會的影響是深遠的。

三、大數據對高職外語教學的影響

信息時代的到來，勢必給我們的教學帶來了很多益處。手機的便捷，讓我們的學生隨時可以通過網絡查閱相關的內容，微信、微博、QQ這些，也為我們的學生提過了大量的信息。這些便捷的渠道，已使學生們習慣于利用網絡信息。

在大數據的時代背景下，互聯網的快速發展促使很多新型的教學模式出現，如今的微課、慕課、翻轉課堂都是面向數字化時代的大學英語教學改革，具有大數據的時代特征。微課是以視頻為載體，將某個知識點或者教學環節以微課程的形式出現。這種短小、精致、便捷的微課程，使學生在任何時候、任何地點都可以進行遠程自主學習。這種學習，將遠程學習方式帶到了學生的生活中。慕課是一種網絡開放課程，它讓我們的教學來到了“在線”時代。一系列的在線網絡課程已經形成，這種在信息網絡時代下的在線學習，給學生提供了大量的在線課程資源，方便了他們的學習。翻轉課堂是指學生先在課前通過網絡課程學習平臺或是視頻等相關資料進行學習，老師不再占用課堂時間講授知識信息，他們只是在課堂上解答學生學習的疑難點。這種顛覆傳統的教學方式主要是為了提高學生的自主學習能力，讓他們更真實地去體驗獲得知識的過程。互聯網掀起的數字革命正改變著我們傳統的教學方式。微課、慕課、翻轉課堂等新型的教學模式，正是大數據時代的歷史變革。信息時代下的全新教學模式帶給了我們新的理念、新的教學方法。

大數據時代下的互聯網為我們的學生提供了豐富的學習資源，靈活、便捷的學習方式，使我們的學生有了更多的自主選擇機會。對于外語學習，我們的高職學生可以通過網絡獲取更多有趣、有意義的視聽說等教學資源。不同的學生可以根據自身的情況選擇適合自己的內容，根據自身的特性，學生可以有效控制學習的時間和進度。高職學生的外語水平參差不齊，每個人的學習差異較大，他們可以根據自身的情況進行自主學習，因此，這些新時代的教學模式非常適合他們。然而傳統的教學模式很難考慮到每個學生的特性，它針對的是全體學生。在大數據時代，傳統的教學方式改變了，教師的角色也改變了。這些新出現的教學模式，讓我們的教師從傳統意義上的傳授者變成了引導者。教學的主體不僅僅是教師，學生也是教學的主體。在課堂教學活動中，學生將會更多的融入課堂。高職教育重視的是學生實踐能力的培養，大數據時代背景下的新型教學模式，可以更好地培養高職學生的動手能力、自主學習能力、實踐能力，這與高職教育的特征是相符合的。

四、如何應對新時代的挑戰

的確，在信息化、數據化的社會大環境下，網絡教育模式、在線教育模式在教學活動中越來越流行。新時代的這些教學模式在我們的高職教學中越來越流行，他們已滲透到各個學科。然而，信息化的教學似乎只改變了傳統的教學方式，它并沒有改變教學質量。因此它還有許多不足之處需要我們去改進。要想將這種教育模式作為未來的主流模式，我們需要抓住傳統的教學方式的核心，而不是摒棄傳統教學的重要理念，將數據化、信息化的東西與高職學生的特性結合起來，創建適合他們的外語課堂教學模式。

大量的知識信息通過網絡的形式呈現給學生，會使學生慢慢擯棄傳統的課堂教學，忽略課堂教學的重要性，從而開始抵觸傳統的課堂，而過分依賴網絡，學習上產生一種惰性。

新時代下的教學模式使學生也成了教學的主體，對學生的自主學習能力有了更高的挑戰。只有具有較高自主學習能力的學生才能夠達到一定的學生效果。然而高職學生的特殊性，他們能否真正意義上地達到自主學習？在大數據的時代背景下，為了達到更好的教學效果，外語教師應運用新的教學策略，設計合理的教學活動來促進學生的學習，從而真正提高教學質量，真正意義上地培養學生的外語能力。

總之，大數據時代的到來，為我們的教育教學帶來了新的生機，新的教學模式、教學理念讓我們的高職教育來到了一個新時代。在未來的教育發展中，大數據必將對高職教學改革產生一定的影響。作為高職院校的外語教師，我們如何應對新時代的挑戰，如何將新技術與教學合理地應用，這些需要我們長期的探索與研究。

參考文獻：

[1]張靜.網絡時代的教育與教師角色的轉變[J].貴州師范大學學報，2003，（03）.

[2]楊曉麗.高校網絡英語教學：問題、特點及教師角色[J].外語電化教學，2005，（01）.

篇(2)

【關鍵字】 大數據 信息安全 互聯網

引言

隨著互聯網技術的廣泛使用，每天互聯網上產生海量數據，這些數據的分析利用為社會管理、資源分配、人民生活、經濟發展等領域所帶來的效能越來越顯著，但其帶來的安全隱患也是絕對不可忽視的。

一、互聯網時代信息安全引擔憂

如今“大數據”儼然成為一個時代熱詞，商業廣告、產品開發、學術研究隨處可見其身影。

然而現實生活中，很多人的遭遇恐怕并不如宣揚的那般天花亂墜。剛買了車，保險公司就打爆了你的電話；孩子才出生，就有垃圾短信“鍥而不舍”地向你推銷奶粉；房子剛預定，就有裝潢公司騷擾……人們為個人信息泄露困擾已不是什么新鮮事，但大數據時代，這樣的困擾卻在以驚人的速度加劇。

有專家曾說，“網絡并不像我們希望的那么美好，它如同一個十來歲的小孩，莽撞、任性、不計后果”。的確，信息某種程度上意味著利益，極大刺激著一些人的貪婪。當個人信息特別是生活隱私的泄露，越來越多地被商業推銷、經濟詐騙、造謠生事等利用的時候，數據海洋也就蛻化成了一個泥沙俱下的垃圾場。

人類是否正在進入數據恐怖時代？“棱鏡門”的曝光，無疑更強化了人們對這一問題的擔憂。有軍事專家評論，斯諾登泄密事件相當于美國損失了數個重裝甲師，可見大數據的價值和“殺傷力”。

當今，有關大數據的美麗故事我們已經聽了太多，而現實卻一再警醒我們，數據背后有利益、有風險，甚至有野心。在這個數據泛濫、信息至上的時代，如何建立保護數據安全機制，需要進一步思考謀劃。

二、大數據時代如何保障信息安全

在大數據日益走進我們生活，并開始幫助我們也困擾我們的今天，信息安全被提到了空前的高度，體現了政府、IT業界對大數據以及大數據安全的關注。

信息安全的范圍非常廣泛。小到個人信息和隱私，中到企業和組織的競爭性信息，大到國家政治、經濟和軍事機密。“沒有信息安全，就沒有國家安全”。

在大數據時代，國家信息安全有了新的內涵和外延。最顯著的變化是：一國擁有的數據規模，以及針對數據的采集存儲、挖掘處理、整合分析和保護利用的能力，已上升成為綜合國力的一個重要考量指標。由此延伸，有人把網絡空間的數據和陸權、海權、空權并列為國家安全不可分割的組成部分。

在大數據時代的劇變中求安全求發展，首先需要新戰略和新思維，這包括國家安全戰略，以及相關信息戰略的制定。同時，大數據時代要求我們從法律體系、組織管理、產業方向、技術應用等多個層面構建協同聯動的信息安全保障體系，以減少大數據時代信息安全的系統性風險，為信息安全保駕護航。

而在大數據時代，信息安全的落腳點就是數據安全，解決為數據安全提供技術保障的問題，實質上就是基于國家信息安全考慮的技術創新和核心技術攻堅，扭轉網絡信息關鍵技術受制于人的格局，走自主可控和安全發展的產業之路。

“安全是相對的，不安全是絕對的”，這并不是我們藉以“不作為”的托辭，而是時代特征所致，是我們主動繃緊安全這根弦的積極狀態。

應提倡“責任分擔”和“自我保護”理念，這是思想層面和行動層面的聚焦。大數據時代維護信息和數據安全，人人有責。

今天，單純依賴網絡系統安全和網絡運行安全，僅僅依靠現行的“信息保護法”的“事后投訴和懲罰”機制已無法徹底解決信息泄露、盜用、濫用行為帶來的巨大危害。

“設計保護”理念是化被動為主動，防患于未然，它把信息“保護端”前移，實際上是一種責任分擔，旨在提前預判并阻止有關問題發生，可以保障在大數據時代實現風險控制和風險消減。

另外，“責任分擔”理念對個人來說也是一種人人自衛、自我保護的提示。對于這個全新的理念，我們需要借助各種渠道和平臺予以宣傳和普及，使之成為全社會的共識。

安全問題只有接地氣，才能長志氣有底氣。我國目前的網絡安全產業無論硬件軟件都處于不設防的狀態，信息泄露，數據被侵，系統遭襲……“棱鏡門”事件的發生，給我們敲響了警鐘，“自主、創新、可控”是我們明確的目標。

篇(3)

關鍵詞：大數據時代；高校藝術教育；人才培養模式

0引言

21世紀，社會進入大數據時代。在大數據時代背景下，高校教育發生了一定的改變。張燕南、趙中建曾在《大數據時代思維方式對教育的啟示》中指出，大數據時代下，教育的及時性、全面性，決策信息的可利用性等得到了有效提升。Schoenberg也曾在《與大數據同行：學習和教育的未來》中指出，大數據在一定程度上實現了教育決策與發展質量的改善。因此，對大數據時代高校藝術教育發展趨勢與人才培養模式的研究具有重要的現實意義。

1大數據時代具有的特征

大數據是基于科學技術創新發展下，繼計算機技術、互聯網技術普及應用后的又一次技術革命。隨著《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》（舍恩伯格與庫克耶合著所著）的印刷，大數據得到了人們廣泛的重視與關注。關于大數據、大數據時代的研究層出不窮。近年來，隨著大數據研究的不斷深入，大數據與教育發展、個人生活以及企業發展之間的關系的研究，得到人們越來越多的關注。由《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》以及其他相關資料分析可知，大數據是借助科學技術分析而形成的數據集合體。加之隨著信息全球化的不斷深入，大數據時代具有體量大、類型多、價值密度低、處理速度快、線上獲取等特點。［1］大數據為海量信息中有價值信息的挖掘與利用提供了支持，因此在大數據時代下，基于大數據挖掘技術，實現有用信息的采集與獲取對信息決策具有重要的現實意義。

2大數據時代高校藝術教育的發展趨勢

由上述分析可知，大數據不僅是一種資源、一種能力，也是一種技術、一種新的思維，它引導人類有目的地對海量數據信息進行分析、設計或創造，實現數據中有價值信息的挖掘與利用，為信息使用者的決策提供依據。在這種思維引導與技術應用下，大數據在教育領域中應用重要性的研究得到越來越多人的關注，并在研究與實踐中取得了一定的發展成效。例如，美國麥肯錫全球研究院于2009年進行數據分析發現，美國教育信息系統的數據存儲超過了260PB；2014年云圖書館、翻轉課堂、移動設備、移動學習、基于信息技術喜愛的平等教育、創客等成為教育領域中最具影響力的教育技術。［2］而這些教育技術與大數據存在密切的關聯性，大數據時代為教育領域的發展帶來了不可忽視的影響。就高校藝術教育而言，在大數據時代下，傳統藝術教育理念與教學思維得到革新，人們對高校藝術教育教學目標有了更深層次的思考，側重于對教育本質的挖掘與回歸。指出高校藝術教育對具備藝術創新創造能力、美術教育理論研究能力、數據應用能力、社會實踐能力、藝術傳播能力等創新型、應用型、綜合型人才的培養。與此同時，在教學思維革新的基礎上，人們開始利用大數據技術（如數學統計技術、大數據挖掘技術、數學建模研究方法、計算機技術）實現教育數據的采集、挖掘與學生學習數據的分析。在此過程中，人們對有價值的教學資源、教學行為、學習效果、學習內容、學習趨勢以及學習者學習過程中存在的問題進行全面認知與掌握。為高校藝術教育策略與方法的革新提供了數據支持，促進了藝術教育教學方法與教學模式的創新與改革。基于信息技術應用下的多媒體課件教學法、創客空間、翻轉課堂教學模式、微課教學法、立體化混合教學體系、多維教學評價系統等應用與推廣，充分體現了大數據時代下高校藝術教育策略的改革與創新發展。

3大數據時代高校藝術教育的人才培養模式

由大數據時代高校藝術教育發展趨勢可知，集智慧教學、服務型管理、個性化學習以及多元化評價為一體的系統化、科學化人才培養模式的形成，是高校藝術教育改革與創新的必然趨勢。但從大數據高校藝術教育人才培養模式的發展現狀而言，人才培養定位模糊、課程體系不健全、社會實踐匱乏是多數高校普遍存在的問題，嚴重制約了高校藝術教育的優化發展。［3］對此，基于大數據時代高校藝術教育發展趨勢，高校應結合自身的辦學特點與學生的實際情況，確立層次性、個性化人才培養目標，即將專業型人才、普通型人才以及精英型人才進行有機結合，實現“創新+應用+綜合”三位一體的社會需求型人才培養目標的實踐。同時，借助信息技術、網絡技術實現課程教學方式與內容的創新，并以學生個性化發展需求為核心，實施開放式、服務型的教學管理，用以滿足大數據時代高校藝術教育人才培養的相關要求。在大數據時代高校藝術教育人才培養中，教育工作者應注重自身教育理念的轉變，在認知大數據時代高校藝術教育發展趨勢的基礎上，依據現階段高校藝術教育人才培養中存在的不足進行改進。在此過程中，應把握信息技術在實踐教學應用中存在的價值，依據教學內容構建教學資源庫，提升課堂教學的趣味性、開放性。同時，借助在線遠程教育，實現課堂教學的有效延伸，借助大數據挖掘技術，探究具有社會實踐價值的活動，為學生創設更多參與藝術實踐的機會，從而提升學生的藝術實踐能力。此外，在進行教學評價時，應從多個層面出發，實現對學生學習的全過程評價，包括學生參與活動的情況、學習成績、學習態度等內容，以及教師評價、自我評價、同學評價等方法。

4結語

大數據不僅成為一種新型的社會能力，也是一種基于海量數據的分析與處理方式。在大數據時代下，高校藝術教育教學的改革已成為高校藝術教育發展的必然趨勢。運用大數據進行教育信息資源的挖掘與整合，實現了藝術教育人才培養目標的及時、準確確立，實現了教學策略選用的科學性，為學生個性化發展奠定了基礎，推動了藝術教育教學中學校與社會、家庭的協同建設。

參考文獻：

［1］李梅.大數據時代高校藝術教育發展趨勢和人才培養模式［J］.美術教育研究，2016（09）：94-96+99.

［2］邢麗梅.大數據時代廣播電視編導專業多元化應用型人才培養模式研究［J］.常州工學院學報（社科版），2014，32（06）：110-114.

篇(4)

關鍵詞：大數據；醫院；財務信息化；建設

醫院財務管理活動涉及的內容多，數據信息量大，傳統的管理模式無法滿足醫療行業的現代化發展需求。在財務信息化建設過程中相關人員要結合時代特征和醫療行業發展現狀轉變管理模式，提高基層財務工作人員的綜合能力，基層財務管理人員不僅要具備扎實的財務管理知識，而且還要掌握相應的醫療知識和信息技術，實施財務管理的信息化建設可以推動數據資源的共享供應，也能提升財務精細化管理水平，提高資金的利用率。

一、大數據時代下醫院財務信息化建設的重要性

隨著科學技術的持續發展，信息技術、網絡技術、智能化技術被廣泛應用于各個行業，大數據技術在醫院財務信息化建設中的應用，有效提高了醫療行業的現代化發展水平，為人們就醫就診帶來了極大便利。財務信息管理是醫院管理工作重點內容，為提高醫療行業的整體管理水平，我國出臺了相應政策，根據國務院辦公廳關于促進“互聯網+醫療健康”發展的意見（〔2018〕26號），明確要求醫療機構提高醫院管理和便民服務水平。這一政府的出臺為醫院的信息化建設指明了方向，醫療行業也要根據時展特征和自身發展需求、業務特征積極創新管理模式，嚴格按照國家政策要求開展信息化建設，才能從全方位、多角度提高我國醫療行業的整體服務水平。財務管理是醫院發展中不可或缺的工作內容，提高財務管理的信息化水平可以增強醫院的市場競爭力，提高其公益屬性，優化服務模式，醫院應該結合時展特征和大數據的基本要求建立信息化財務管理模式，實現醫政管理、人力資源管理、財務核算及醫療服務數據的互聯互通，通過具體的數據明確醫院在財務管理中存在的具體問題，對現有的財務管理模式進行優化、改革、創新，實現醫院的可持續發展。

二、現階段醫院財務信息化建設存在的問題

（一）財務管理人員整體意識欠缺

結合目前情況來看，有些醫院的財務管理人員對財務信息化認識不足，沒有從本質上意識到醫院財務管理信息化的重要意義，醫院財務管理工作與各個科室、各個業務的開展有著密切聯系，實現財務管理的信息化可以對各項數據資源進行整合，提高數據的整體性、統一性，及時發現醫院在發展過程中存在的問題。如果財務管理人員整體意識欠缺，對財務信息化的重要程度認識不足，在日常工作中將無法有效應用信息化、數字化管理手段，在一定程度上阻礙醫院的創新發展，相關政策的落實和實施也會受到極大的限制。

（二）缺乏對醫院財務信息化的重視

有些醫院領導層面人員沒有意識到構建財務管理信息在醫院實現長遠發展中所發揮的重要作用，在財務信息化管理中投入的資金、人力等資源有限，在一定程度上阻礙了醫院信息管理系統的進一步發展。而產生此類問題的主要原因與醫院的特征有關，醫院的主要職責是治病救人，管理層人員更加重視醫院醫學技術的發展，將大部分財力、物力、人力投入到臨床和科室管理方面，提高醫院的醫療水平就能提高競爭力，實現長遠發展，這一錯誤的認知導致對財務信息管理系統的重視程度不足，沒有結合醫院發展現狀和時代特征建設信息化的管理系統，制約了醫院管理模式的進步。

（三）缺乏相應的人才

從整體來看，醫院財務信息的建設需要財務、醫療、信息三方面知識，相比其他財務管理人員而言，醫院財務管理工作對財務人員的專業技能、綜合素質要求較高，財務管理人員在具體工作開展中不僅需要掌握與財務相關的基本知識內容，還需要熟悉醫療方面的知識，例如，要懂得醫院管理中臨床、醫療技術、保健、行政、后勤各科室的業務特征。同時要熟練操作信息管理系統，在此基礎上才能將會計知識更好的應用到醫院財務管理中，提高醫院的財務管理水平。由此可見，醫院財務信息管理系統的建設對財務工作人員的綜合能力要求較高，然而結合目前很多醫院的財務管理現狀來看，缺乏復合型人才，財務信息管理系統建設完成之后由于管理人員綜合能力欠缺，導致無法充分發揮其應有的作用。

三、大數據時代下醫院財務信息化建設的有效對策

如上文所述，大數據時代背景下，醫院財務信息化建設受到多方面因素的影響，管理層領導的重視程度不足、復合型人才缺乏、管理人員整體意識欠缺以及在信息化管理系統建設中投入的人力、物力有限等問題都會制約醫院財務管理信息化建設的進程。在明確制約信息化發展主要原因的基礎上，才能制定行之有效的應對措施。

（一）加強對財務信息化建設的認識

隨著醫療水平的逐漸提升，醫院的規模持續增大，服務質量得到了明顯加強，在醫院各項業務開展過程中涉及的信息數據越來越多，而醫院重大戰略決策的制定、發展方向的規劃都要以完整、完善、及時的財務數據為基礎。醫院管理層領導和財務工作人員要意識到財務信息數據在醫院長遠發展中發揮的重要作用，明確其重要性才能加強對財務信息化建設的認知，為醫院實現全面發展奠定基礎。此外，財務信息化建設是一個循序漸進的過程，包含的內容較多，財務管理工作直接決定著醫院的經濟效益和社會效益，財務信息化建設并非單純的購買財務軟件，與此同時也要提高基層財務工作人員的專業技能、綜合水平和對現代化信息系統的應用技巧，與醫院的各科室建立密切的聯系才能有效推動財務信息化管理工作的全面開展。基于以上原因，領導者和管理層要加強對財務信息化的認知，從本質上了解其重要性，樹立財務信息化建設觀念，在建設過程中投入充足的資金、人力，這樣才能為醫院財務信息化建設奠定基礎。

（二）加強復合型人才的培養

眾所周知，財務管理工作本身就具有綜合性、系統性和復雜性，對財務管理人員的專業技能、綜合能力要求較高。在醫院財務管理工作開展過程中，基層財務人員不僅要具備扎實的財務知識，還要了解與之相關的醫療設備、醫療器械、醫療技術、醫療藥物等知識內容，在信息化建設過程中還要明確各類信息技術，以此才能實現財務、醫療、信息技術的有效融合，加速醫院財務信息化建設的腳步。基于以上原因，醫院想要推動信息化建設的進程必須要結合自身實際發展情況，除了購置相應的信息化設備、引進信息軟件之外，還要加強對基層財務管理人員綜合能力的培養，引導財務人員深入臨床一線了解情況，結合醫院發展規劃和發展戰略定期培訓培養財務管理人員的綜合能力，打造符合崗位需求的復合型人才。此外，財務人員要及時更新財務知識，了解相關政策的變化和醫院財務管理模式的轉變，才能滿足相關崗位的需求，全面促進醫院財務信息化建設，提高醫院綜合管理水平，提升醫療服務質量。

（三）加強完善財務管理體系

加強完善財務管理體系可以為醫院財務管理活動的開展指明方向，有助于促進不同部門之間的聯動，規范財務管理人員的工作行為、端正工作態度，提高財務工作人員的綜合能力。具體來看，可以從以下幾個方面出發完善財務管理體系：①健全醫院內部控制。健全醫院內部控制是保障醫院財務信息可持續發展的基礎，在內部控制制度制定中要遵循自上而下的原則，做到權責分明，明確規定不同崗位的具體職責、權利和工作任務。從數據應用流程、數據管理等角度出發，動態調整、完善、優化內部控制制度，解決現存的問題，做好監督工作，以實現財務管理體系的初步建設。②增加系統接口，積極促進部門聯動。如上文所述，醫院財務管理工作的開展具有系統性、復雜性，涉及不同部門、不同科室、不同業務之間的交叉工作比較多，增加系統接口可以促進不同部門之間的聯動，實現信息數據的共享，醫院不同部門之間的溝通需要建立在不同的接口上，要想實現系統功能開發的最大化，需要從人力、財力、物流等多個角度出發實現部門之間的聯動才能發揮出財務信息的最大價值。③完善各項功能開發，實現信息共享。在網絡技術和大數據技術的支撐下，實現財務共享，可以簡化工作流程，加強財務部門與其他科室、部門之間聯系的緊密性，降低財務管理人員的工作難度和工作量。④進一步規范醫院財務信息編碼，這也是建設醫院財務信息化的重要內容。在具體實施中要針對新的管理體系和制度規范財務信息編碼，積極保障財務信息化建設與醫院信息平臺的統一性，實現信息數據的對比和交換。此外，加強信息編碼的規范性也有助于推動醫院實現財務共享，便于提高信息的收集和處理效率。做到醫院財務信息的公開、公正、透明，在一定程度上可以提高醫院各項資金的使用率。

四、大數據在醫院財務管理信息化中的具體應用策略

在當前的醫院轉型和升級過程中，要提高管理水平，需要進行有效的改革與創新，充分發揮數據信息的關鍵作用，加強大數據的應用效果。具體來看，大數據在醫院財務管理信息化中的應用可以從優化信息化管理流程、完善財務信息制度、從醫院重要財務管理工作等方面出發來提高數據的應用價值。

（一）優化財務信息化管理流程

大數據在財務信息化中的應用需要財務人員結合時展特征和醫療行業發展現狀積極改變財務管理模式，摒棄傳統模式下以人工為主的管理方式，提高財務管理的智能化、信息化、數字化水平，在此基礎上要優化信息管理流程，為數據發展的要求創造一定的環境，優化管理流程需要從信息數據的收集、分析、整理、儲存、評估和應用等環節出發，加強不同工作內容之間聯系的緊密性，保證各類數據的及時性，在提升財務管理人員信息化管理理念的同時嚴格按照信息管理的流程開展財務管理工作。

（二）開展醫院重要財務工作

醫院的醫療服務工作開展過程中，涉及醫療設備、器械、藥物的采購，加強信息化建設可以簡化醫院重要財務工作流程，提高管理效率，對藥品、醫療設備的購置成本進行精確預算，充分發揮信息化財務管理系統的重要價值。1.開展財務預算醫療設備、藥品的采購要建立在需求的基礎上，在財務預算中應用大數據技術，通過對生成的數據信息進行分析，可以保證需求計劃的合理性、科學性，提高資金的使用率，對資金去向實施動態化監管。此外，利用財務信息管理系統可以構建歷史信息數據庫，通過儲存以往的財務數據信息，結合醫院的發展需求制定合理的采購計劃，通過精確的數據分析也能明確資金使用不合理的地方，為后續的醫療采購活動提供參考，實現資金的最大化利用。2.加強績效成本管理醫院管理工作開展中要對相關人員進行績效考核，以此來規范和約束財務管理人員工作行為、工作態度，提高信息管理系統的應用程度。財務信息化建設有助于提高醫院整體管理水平，在其他管理活動開展過程中，可以以財務信息系統為參考，加強人力管理的信息化建設，通過信息數據分析財務人員的工作效率、工作質量。可以根據財務人員的具體工作情況制定相應的獎懲制度，對愛崗敬業、恪盡職守，工作效率高的財務人員給予精神和物質層面的獎勵，促進其工作積極性和主動性，對于工作行為不規范，態度不端正的財務工作人員，要按照制度所規定的給予相應的處罰，對財務人員形成約束，以此來落實財務管理工作的信息化建設。3.加強對藥品物資的管理在醫療活動開展中，用到的藥品物資數量大、種類多，對藥品的采購和使用情況采用信息管理，可以提高管理效率，按照不同藥品的需求和市場供應情況制定合理的采購計劃，利用信息管理系統可以對比不同藥品的性價比，結合藥品庫的記錄加強藥品管理的針對性和合理性。同時，要根據突發性需求，結合各類藥品物資可儲存性建立數據庫，根據數據變化情況對數據庫的信息進行及時更新，有利于對藥品儲存狀況進行動態化監控。

結語

綜上所述，在大數據時代背景下，推動醫院財務信息化建設可以提升醫療行業的現代化發展水平，為人們就醫就診提供便利。而財務信息建設存在的主要問題有財務管理人員整體意識欠缺、對財務信息化建設重視程度不足、缺乏復合型財務管理人員。針對以上問題必須要加強對財務信息化建設的認識，加強復合型人才的培養，通過完善財務管理體系、規范財務管理人員工作行為和工作態度以促進醫療信息財務信息化建設，提升我國醫療水平。

參考文獻

[1]羅渼樂.大數據技術促進醫院財務信息化建設的思考分析[J].行政事業資產與財務，2021（15）：19–20.

[2]田敏慧.基于大數據背景的醫院財務信息化建設[J].行政事業資產與財務，2021（05）：29–30.

[3]鄭成鳳.試論大數據下醫院財務信息化建設[J].財會學習，2021（01）：9–10.

[4]王淑花.大數據時代下公立醫院財務管理信息化建設[J].財經界，2020（30）：146–147.

[5]歐陽葉娥.淺談大數據時代下公立醫院財務管理信息化建設[J].納稅，2020（16）：126–127.

[6]陳永紅.大數據時代下公立醫院財務管理信息化建設探討[J].中國衛生產業，2019（23）：157–158.

[7]王紅梅.大數據時代的醫院財務信息化建設研究[J].財會學習，2019（26）：65.

[8]張志強.大數據時代公立醫院財務管理信息化建設分析[J].辦公室業務，2019（20）：98.

[9]馮斌.大數據背景下公立醫院財務管理信息化建設[J].管理觀察，2019（33）：169–170.

[10]胡彭博.大數據在醫院財務信息化建設中的應用研究[J].網絡安全技術與應用，2017（06）：80+85.

篇(5)

大數據金融分析

一、大數據時代特征分析

與過去一年大數據成為互聯網領域炙手可熱的話題相比，其實2007年人類制造的信息量首次超過可用存儲空間更應作為大數據時代到來的標志性事件。而自此之后，信息量與存儲空間這兩者間的剪刀差飛速擴大。根據google測算和估計，2010年世界范圍內數字信息量達到了1ZB。預計到2020年，每年都將產生35ZB的大數據。根據中文互聯網數據研究資訊中心的定義：大數據指那些用現代常規處理技術不能處理的海量數據。

而淘寶網每天超過8億件在線商品和超過6億的手機網民正是產生大數據海量信息的實現來源的縮影。無論我們是接受還是拒絕，大數據時代已經來臨。而大數據之大，除了數據本身的信息量的“大”以外，更重要的是數據（信息）之間的鏈接變得更加容易和低廉，即觀察事物的維度更加的豐富。而社會生活的泛數字化和數據分析技術和工具的進一步發展，使得各種商業組織甚至個人能夠以過去無法想象的復雜度、速度和精準度從龐雜的數據中獲得足夠的預判性以指導它們的商業行為。

二、大數據金融現狀分析

大數據對許多行業的經營模式也帶來了巨大的沖擊，而作為現代經濟樞紐和核心的金融業也出現了大數據模式的端倪。當然，大數據金融這個概念尚未得到金融業界人士的重視，他們更多的討論互聯網金融這個概念。確實，2013年的金融界的一系列耀眼的事件都離不開互聯網或者互聯網公司的身影，如P2P網貸平臺的興起與破產，余額寶理財通的膨脹，第三方支付的大行其道等。但就筆者看來，金融業與互聯網在2013年的跨界應更多基于大數據背景，互聯網只是大數據背景的表象而已。

原因有三，首先，從行業的本質來看，無論是我們討論的金融業還是互聯網行業，最核心的原料和產品的都是大數據，對金融企業，用戶數據是其提供金融中介服務，找出合適的存貸雙方完成交易的基礎；而對互聯網企業，無論是提供互聯網服務還是提供金融服務，客戶信息、購買行為記錄都是其涉足金融業的基礎。其次，互聯網企業的大行其道離不開近年來大數據技術的發展。雖然互聯網業早在20年前就已出現，但從全世界來看，尤其是在非發達國家地區，互聯網企業涉足金融的腳步去相當緩慢，其主要原因正是因為大數據技術近幾年來才得以發展。第三，金融企業近年來跟隨大數據技術的腳步，在其積累的龐大客戶信息數據基礎上，在大數據軟硬件設施、數據挖掘等大數據應用領域做出了大量的卓有成效的嘗試。因此，對于13年互聯網和金融企業的跨界經營，“大數據金融”比“互聯網金融”更加深入本質。

透過2013年這一切跨界的各種事件，所謂大數據金融具有以下幾個特征：

1、降低了信息不對稱性。傳統金融行業中，金融服務機構作為中介撮合交易并賺取利潤，其最大的憑仗即是信息，這里包括對客戶的信息和對金融產品的信息。而通過大數據的分析，通過網絡傳播、云端存儲等技術的支持，能夠及時傳達給金融產品的提供者和購買者。尤其是對于購買者，可以實時獲知金融產品的信息，有效管理自己的資產，而不再依賴于傳統金融產品中介。

2、降低了金融產品的系統風險。在傳統金融產品領域，風險很大程度來源于金融產品提供者的信用。而大數據技術的運用，使得對提供者的信用能夠事前從多方面進行分析，而不僅僅依賴于財務分析或者其他財產保證，也而不必再進行事后回顧式的評價。同時，對買賣雙方的實時監控和運用數據挖掘手段的客戶識別也將成為風控的常規手段。

3、豐富了金融產品的營銷渠道。正如我們先前討論的一樣，網絡與大數據是密不可分的表里關系，因此，大數據金融必然會通過網絡渠道實現銷售、直接融資產品咨詢等服務，有效降低營銷成本。另外，通過第三方支付等手段，也有效降低了資金流轉的成本。

4、提高了金融服務的效率。基于智能化處理和線上服務，大數據技術的強大數據分析能力能取代相當多的人工勞動，能在對的時間把合適的金融服務以對的方式提供給有此需求的購買者，即市場資金的提供者。以此極大地提高金融服務的效率。

5、擴大了金融企業服務的范圍。在傳統金融行業中，由于成本和風險的限制，金融服務往往只限于大金額的客戶。而當金融行業通過大數據技術大幅度降低服務成本，非金融行業企業由于行業準入門檻的降低提供了更多的服務選擇時，就將會有更多的社會個體能夠享受到原來不敢想象的金融服務。正如余額寶一樣，讓更多地小額用戶享受到更高的存款利息。

三、大數據金融發展趨勢分析

1、金融需求的廣度進一步拓展。也許在10年前，沒有人會想到金融服務，理財投資會進入到普通家庭。但隨著大數據技術的發展，降低了理財手段的門檻，包括資金門檻和知識門檻，在微觀上使更多人進入直接投資領域，因此在宏觀上將會進一步提高資金流轉的速度和效率。而隨著P2P網貸的興起，這一趨勢將愈加明顯。

2、金融供給的深度進一步加深。隨著大數據技術的發展，傳統金融服務從業者的行業經驗顯得越來越不重要，因為大數據的多維性和隨機性能夠充分挖掘借貸者的信用和提供者的需求。最終的結果是使得銀行、證券和保險公司與非金融企業的界限越來越淡化，但凡具備大數據技術應用層次的企業都能涉足金融服務業。因此在整個社會范圍內的金融供給將會泛化而不僅僅局限于傳統金融企業。

3、金融服務的層次進一步豐富。如前所述，當前的金融供給和金融需求逐漸擺脫大規模、高收益的陷阱，而進一步發展為多層次的服務行業。大至行業寡頭，小至小額理財，社區金融，各個層次的服務與產品層出不窮；不同層次的消費者都能享受到相對應的金融服務。而從業者的角度，網絡化的展現和線上服務也將成為多元化服務的一元，與實體服務結合起來，形成立體式的金融服務體系。也許在不遠的未來，根據客戶消費習慣和資金流向，大數據技術能夠自動匹配或制定個性化的金融服務提供給個人。

參考文獻：

篇(6)

一、大數據時代背景概述

（一）概念界定

2011年6月，美國麥肯錫管理咨詢公司《大數據：創新、競爭和提高生產力的下一個新領域》的研究報告，第一次提出大數據時代的概念。大數據時代指的是在每一個行業及業務職能領域都存在著海量數據的時代，這些數據在體量、速度、復雜性和價值性方面突破了傳統的數據形態，利用現有的技術手段來對數據進行及時有效的獲取及處理，有著巨大的難度和機遇。大數據時代的形成是由每個人每個組織在生產、經營和生活中廣泛活動的結果，這些大量的、高速的、多變的活動信息都留下了數據痕跡，被先進的計算機技術獲取并存儲下來，并進行相應的分析、計算和處理。

（二）表現特征

大數據時代具有明顯的時代特征：體量龐大，每個人和組織都參與了數據的生產、分享和應用；類型繁多，包括文字、圖片、音頻、視頻等各種類型的信息；價值密度低，數據海量，但需要在龐大的數據海洋中通過強大的計算機技術來提取出有價值的信息，并進行進一步的分析處理，這是大數據處理平臺需要解決的難題；速度快，數據變動速度快，時效性要求高。投入巨大采集的信息必須及時處理，立刻進行反饋應用，才是最能發揮價值的方式。這些典型特征給個體和組織形態的活動帶來了巨大影響。

二、大數據時代對企業管理會計的影響

（一）企業管理會計發展的外在推力增強

與歐美等國家相比，我國的企業管理會計多半是迫于來自外部的市場壓力而發展，管理會計在企業內部被動的接受法律法規的約束，并沒有發揮出積極的價值。在大數據時代下，信息的傳遞及共享成本降低，企業的經濟利益相關者，包括員工、股東、供應商、客戶等，都能夠更及時便捷的收到關于企業財務及運營相關的內容信息，企業面對更加公開和透明的市場環境，管理會計的發展水平所承受的外在推力將會加強，來自市場多方面的監督和制約，將和政府的法律法規一起形成企業發展的壓力。企業為了實現更好的綜合效益，會適應大環境的要求，重視管理會計的發展潛力，在強化實踐中不斷提高管理會計的建設水平。

（二）企業管理會計發展的內在動力提升

企業管理會計發展的內在動力，一方面來自于管理會計自身，在大數據時代下，信息的傳遞及共享成本降低，企業的經濟利害相關者，包括員工、股東、供應商、市場群體等，他們與企業經營相關的信息都能夠大量、及時、有效的收集和存儲，方便管理會計形成與企業財務及運營決策相關的內容，協助企業做出更準確的戰略目標，創造競爭優勢。另一方面，大數據時代，在日益激烈的市場競爭下，管理會計水平直接影響到企業競爭優勢的形成和內部經營管理水平的高低。在經營實務中，管理層將意識到管理會計的重要作用，對其更加關注和支持。而大數據對于海量數據的挖掘使用，將進一步放大管理會計的價值。企業管理層將形成從上到下的正面推動，來促進管理會計的實務發展。

（三）企業管理會計發展的技術環境改善

管理會計作為傳統會計的重要組成部分，吸收了現代行為學、管理學和系統理論，不僅是財會的分支，也成為企業管理的組成部分。在大數據的時代背景下，信息不對稱的情況將會大大緩解，這為管理會計獲得準確全面的數據，提供完全信息和數據支持奠定了基礎。數據來源、數據處理和數據思維等方面的技術經歷著日新月異的發展，利用一定的技術對相關數據進行專業處理，這種處理方式使信息增值。比如，大數據存儲和分析技術可以完成對產品生命周期內包括開發、生產、銷售、使用等所有相關信息的獲取和處理分析，為企業優化產品運營提供更準確地會計數據支持，為企業發展決策提供更有價值的依據。

三、大數據時代企業管理會計的發展趨勢

（一）企業管理會計的服務職能發生變化

大數據時代使傳統的會計理論與技術受到挑戰和沖擊，一方面由微觀的企業會計向微觀與宏觀相結合的社會會計轉化。另一方面，管理會計出現了由服務職能向管理職能轉化的趨勢。在傳統會計理念中，雖然管理會計的內容是多元的、多層次的，但是其基本職能是屬于服務型的。大數據時代下，在與企業管理目標一致的基礎上，管理會計通過信息處理系統，可以實現企業運營環節靈活控制、及時互聯：分析和預測市場發展趨勢，競爭對手以及上下游企業的資源情況等等。對企業管理工作進行流程設計和控制，能夠充分發揮管理會計工作的價值。因此，管理會計并不是服務企業，接受指令，而是在企業運營中擔任管理全過程的角色。

（二）企業管理會計的職能作用產生延伸

管理會計的價值取決于其獲得的與企業運營相關信息的質量高低，傳統的管理會計系統難以提供與企業發展戰略相

關的信息。企業戰略管理所需要的決策支持與控制數據，只有在大數據下，由大數據處理技術才能完成。大數據的時代背景下，可以更便捷的訪問、分析和搜索大量數據，滿足企業環境戰略管理的信息需求，支撐管理會計的職能拓展和延伸。以往管理會計工作偏重于對企業的經營管理控制進行事后分析，而隨著大數據時代的來臨，管理會計不僅對結果進行分析，還延伸到企業發展的全過程，甄別關鍵目標、糾正指標偏離、查找管理問題、修訂和完善過程方案、實現資源配置優化等一系列環節。管理會計將在大數據技術的支撐下通過職能的改進和延展，為企業管理者提供發展戰略相關的有用信息，幫助企業實現經營績效的提升。

（三）企業管理會計的數據處理技術日益復雜

首先，大數據時代的管理會計需要多種計量手段的綜合運用，傳統會計的處理技術根本無法達到大數據在體量、類型、速度和關聯性分析的要求，只有依附日益復雜的大數據技術才能做到。其次，隨著互聯網技術的發展，分布式數據庫、系統集成等現代信息技術，將促使會計領域實現隱形關聯的數據集成。為了提高數據處理信息的時效性和應用性，企業會計管理必須確保復雜數據的現金技術處理。

四、大數據時代管理會計發展的策略選擇

（一）樹立管理會計中的大數據意識

管理會計是企業內部的會計，是從數據到決策的一個過程。大數據實際上只為管理會計的應用提供更加良好的基礎，使之能夠從大數據中客觀分析、解讀、顯化與還原，從而擴大管理會計的適用范圍。必須重視大數據整合應用過程中的一些客觀結論或信息，既要靈活應用管理會計，又要敢于突破管理會計。

對企業的管理者來講，在認識到大數據應用到管理會計中的價值后，要增強管理會計的思想觀念，注重將管理會計落實到日常工作中。加大管理會計財力與物力投入，結合具體狀況，確立科學的管理目標，制定出完備的工作方案，著重增強企業工作的連續性、長期性以及指導性，不斷完善管理會計的相關改良方案，健全指標體系，控制好經營風險，使企業財務管理工作穩步發展，經濟效益穩步提高。

（二）提升管理會計中的人才素質

在大數據時代，管理會計的職能從財務管理延伸到企業整體運營鏈中，企業管理會計人員也要做出積極改變。從行業交叉度來講，會計人員要在企業生產運營的各個環節，各個要素之間的可能關聯保持敏銳的財務意識，能夠將大數據得到的結論實際應用到企業的對應環節中去。從管理職能來講，會計人員需要有整體性的思維，找出解決問題的決策依據。

在深入了解大數據時代的特點和管理會計的發展趨勢后，企業對管理會計人才的培養，要遵循大數據的技術應用特點和要求，制定適宜的方案，改進人才培養措施和環境，促進管理會計建設邁向現代化的發展局面。企業管理層也必須在大數據的時代背景下順勢而下，加大數據信息網絡平臺的投入和專業人才的投入，對管理會計進行專業培養和技能提高，相關會計人員也應當加強自身新技術的應用水平，學會應用數據庫信息系統，判斷數據，并及時反饋，提出解決性的方案，將企業財務運行全過程的信息變動進行科學的分析和監控，為管理層提供數據支持，制定更合理的經營決策和戰略目標。

（三）優化大數據處理平臺及技術應用

篇(7)

一、前言

金融學所研究的領域與大多數的應用型經濟學一樣，博弈性與時效性特點相當明顯，從事金融學研究的學者以及任教的老師們，都需要經常性的對市場、買賣關系雙方以及經濟大環境給予關注，才能保證自己在金融學研究的所作所為是不落伍的、有現實意義的。金融學是一個復雜的知識系統，不僅包括大量的經典經濟理論、數據指標，還涵蓋多種分析經濟問題的、解決經濟問題的實踐性方案，這對于每個從事金融學研究和學習的人都是不可或缺的。金融學是一個與資金財富掛鉤的專業領域，相關的期貨期權、證券股票交易、銀行業、保險業等等的知識都是需要人們將雜亂、海量的數據分門別類，并做好統計與監測，用數字以及指數的變化來實現對成本、利潤、風險的經濟要素的控制。由此可見，數據是金融學研究的主要對象，這些數據的有效性、有序性、規律性等等，都需要金融專業人才進行探索，相關的教學工作也需要以此為基礎合理的展開。

二、大數據思維在金融領域以及金融教學中的滲透

大數據又稱巨量資料，現階段飛速發展的經濟以及復雜多元的經濟環境都為金融行業工作者的日常工作造成了較大的困難，人們需要把雜亂無章的數據從各個社會角色和不同地域收集上來，并利用科學的算法將其整合成為具有經濟學含義的表現形式，以此來反映和指導經濟生活。在大量的數據面前，人們的工作顯得尤為關鍵，合理有效的統籌和控制是把握經濟脈搏的重中之重。結合這樣的現狀，從事金融學研究的學者以及高校老師們，還需要把握時代特征，積極的引進和應用大數據思維衍生的數據處理系統、交易操作系統嗎，以及金融管理預警系統，用大數據的思維來指導自身的研究與教學。特別是高校的金融專業教師們還應該有目的、有步驟的轉變金融專業研究和教學方法，增加學生與大數據直接接觸的機會，用有預見性的眼光提升高等教育階段工作的實效性。在一些經濟文化比較發達的地區，大數據思維已經進入了部分院校的課堂，一些老師也已經將大數據所包含的解決問題的思路、數據分析途徑以及代表先科技水平的數據處理平臺等等相關要素灌輸給了學生們，金融專業的學生也在這種教學內容和教學模式的雙重改進中獲得了走在時代前列的專業學習。

除此之外，人們會發現還有一些區域或者院校的金融專業教學創新仍然存在一些不可避免的問題，類似的小瑕疵不僅不能夠實現其貫徹大數據思維的初衷，還很有可能對學生學習形成誤導，擾亂老師們的引導體系，對金融專業教學研究形成危害。比如，一些院校投入大量金錢購買了近些年的金融專業知識數據庫，并在系統平臺上達成了多校合作共享，但實際上，鮮有學生知曉這一資源，更少有人使用，校方的疏于引導和宣傳，不僅導致了資源的浪費，還阻礙了學生專業領域的學習和探索。另外，有的院校在金融專業的教學模式與內容仍然過于陳舊，相應的教學改革、課程改革并不能與現實的經濟環境、市場環境形成一致的步調，這不僅喪失了該等教育人才培養的現實價值，也將會使自身教學活動逐步陷入困境。因此，在進行金融學研究時，人們不僅需要找準金融領域的發展脈搏，還需要及時的將新的元素注入到現實教學活動之中，不斷完善硬件設施的同時，積極進行教學模式的調整，這才能夠保證金融專業人才培養的靈活性與精準性。

三、大數據思維在金融學研究中的運用

（一）注重以人為本，保證大數據元素加入金融學研究的合理性

大數據是借助高精尖的數據分析工具而產生的，因此，金融學研究以及金融專業教學的改良需要將先進的設備工具和合理的人為操作結合起來，防止因個別的技術漏洞造成數據泄露、分析干擾等不可逆的錯誤，同時也為金融領域人才的日常工作提供便捷與高效的支持。老師們在進行金融相關專業的教學活動時，需要尤其的注意的就是以人為本。大數據工具以及思維并不能夠完全取代人們的自主思考和全局把控，因此人們需要在不斷培養大數據思維的同時把握好自身位置，做到既不過度依賴也不過分排斥，用合理的工作方法和教學方法去協調人數大數據時代特征的關系。老師們在研究教學改良的過程中應該做到循序漸進，逐步的將大數據的概念以及大數據思維灌輸給學生，用適當的案例去向學生闡釋大數據背景下的變革，在他們心中形成對大數據比較系統和客觀的認識。大數據思維的培養和形成需要站在科學的基礎之上，老師們在過程中需要將“人”作為先進技術和模式改良的出發點和落腳點，注重人的能動作用，從而讓學生利用自身所學合理的應用數據庫、實現數據共享，并在金融領域做好資本管理與風險控制，體現人在處理經濟關系時的靈活性與巧妙性。

（二）將大數據金融環境與相關研究有機結合

大數據金融環境依然在人們所處的經濟環境中發揮作用，個人投資理財、企業的融資、銀行保險業的系列活動等等都在利用高速的信息傳播技術與數據分析功能。與之密切相關的金融專業教學研究也應該將這些具有代表性的技術搬上課堂，幫助學生形成由感性到理性的認知變化。常規的金融專業教學以課本知識講授和模擬交易實習為主要表現形式，如今，大量的數據分析整合工具進入校園，老師們有義務在有限的時間內讓學生對新事物進行了解和應用，以免造成學生所學技能與現實職業崗位需求脫節的尷尬。學校購買的數據庫或者與區域內其他高校達成的數據共享體系能夠用于學生的金融問題探究，這種自主學習的形式也能夠在一定程度讓學生脫離束縛，滿足自身個性的學習需求。另外，老師門在日常教學過程中也可以向學生推薦與大數據技術有關的知識論壇或者專業網站，方便學生在感興趣的前提下能夠進行自我學力的完善。由大數據引起的金融領域的變革、相關設備的更新換代以及一些因大數據受益的典型企業案例都可以成為老師們向學生推薦的參考知識，這種全方位、多角度的刺激能夠有效幫助學生形成大數據思維，方便接下來利用更具優越性的全局思維分析金融專業相關問題，同時由于當下經濟形勢與市場環境的不斷更新換代，學生們的大數據思維以及市場敏感度也會形成持續的優化。

（三）增加大數據思維以及工具的應用比重

大數據形勢下的經濟管理活動與以往相比對技術設備的依賴更重，這一方面代表著高端智能的科技開始越來越深入的服務于社會生活，一方面也在提醒人們需要特別把握好人人工與智能的關系，強調人的主體地位。在金融專業教學方面，學校以及老師們應該重視有關的系統以及教學工具的引進，為學生的思維培養營造有益的環境。比如數據庫的使用權、模擬交易系統的應用、學生個人數據存儲空間等等都是大數據環境下所產生的。老師們需要幫助學生熟悉這些高科技的產物，并盡快的達到熟練應用的程度，這不僅是現階段對高等教育人才培養的要求，也出于學生經濟思維、專業能力完整性的考慮。在金融專業教學課堂上，老師們還可以創新性的將大數據思維這種規模化、集成化的顯著特點滲透在學科教育的方方面面，不必拘泥于所謂概念或者定義，適當的學科交叉與思維活用能夠為老師和學生的研究和學習帶來新的思路，同時也有利于他們在創新性的探討中或者自身學術以及能力上的提升。過程中對于大數據思維以及觀點的講解并不能夠得到準確的量化，但老師們有重點的突出能夠使學生在受教育階段較早的感知到現實經濟社會的整體發展態勢，并能夠在此基礎上為自己的階段學習和未來職業規劃形成一定參考，這對于學生的長久發展來說是十分有益的。