序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇大數據技術論文范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

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關鍵詞 大數據；CiteSpace；教育

中圖分類號：G642 文獻標識碼：B

文章編號：1671-489X（2016）18-0069-03

Abstract The advent of the era of big data has brought new vitality

and challenges for educational research. This paper uses bibliometric visualization software Cite Space to analyze thesis with key words data and education from CNKI based on Co-occurrence analysis of keywords， explore the hot issues in the field of educational research， summarize the research status and trends.

Key words big data； CiteSpace； education

1 引言

近年來，教育領域研究者開始關注大數據背景下的教育管理模式轉變、教育決策研究等內容，大量基于大數據背景的教育領域研究論文逐年增加。以“大數據”“教育”為主題關鍵詞在CNKI中國知網進行搜索，僅選擇SCI、EI、中文核心、CSSCI四類來源期刊截止到2015年12月出版的文獻，共檢索到417條數據，從2010年開始呈現出逐年上升的趨勢。對這些文章進行瀏覽和篩選，選擇與本研究主題相關的論文，共247篇。對這247篇文章的關鍵詞信息進行研究，分析大數據的出現對教育領域研究熱點及發展趨勢的影響。

2 教育領域熱點問題研究知識圖譜

CiteSpace軟件是一款引文可視化分析軟件，著眼于分析科學知識中蘊含的潛在信息，通過可視化的手段呈現科學知識的結構、規律和分布情況[1]，能對文獻進行作者分析、關鍵詞共現分析、機構分析、作者共被引分析、文獻共被引分析等。關鍵詞共現分析是一種內容分析技術，通過分析在同一個文本主題中的款目對（單詞或名詞短語對）共同出現的形式，確認文本所代表的學科領域中相關主題的關系，進而探索分析學科領域的發展，發現學科的研究熱點和研究趨勢[2]。

使用CiteSpace軟件對下載的文獻進行關鍵詞共現分析，生成圖1所示關鍵詞共現知識圖譜，分析大數據的出現對教育領域研究熱點和趨勢的影響。關鍵詞出現的頻次由圓圈代表的節點反映，圓圈越大，表明關鍵詞出現次數越多，最大圓圈代表的關鍵詞是“大數據”。

根據圖1得到表1所示文獻關鍵詞、被引頻次、中心性等指標數據。中心性代表共現程度的高低，中心性越強，表明該關鍵詞與其他關鍵詞共同出現的幾率就越大，也就表示該關鍵詞在共現網絡中的影響力越大。從知識理論角度分析，頻次和中心性高的關鍵詞一般是某一段時期內研究者共同關注的問題，也就是研究的熱點和前沿。表1中，“大數據”是頻次最高也是中心性最高的關鍵詞；“學習分析”頻次為23，中心性為0.22；“數據挖掘”頻次為13，中心性為0.15，等等這些都是熱門的研究主題。

3 大數據背景下教育領域的熱點研究

依據圖1和表1所示結果，將大數據背景下教育領域的熱點研究總結為以下幾個方面。

學習分析和數據挖掘 教育數據挖掘是數據挖掘在教育領域的新型應用，主要目標為知識發現、決策支持和推薦等。學習分析是測量、搜集、分析和報告學生及其相關的學習環境的數據，用以理解和優化學習過程和學習環境[3]。

教育數據挖掘專注于技術層面，側重教育數據模型和模式的抽取，強調挖掘結果的自動化反饋；學習分析更注重研究有利于改善學習的干預措施。

2012年，美國教育部了報告《通過教育數據挖掘和學習分析促進教與學》[4]，提出“數據驅動學校，分析變革教育”的大數據時代已經來臨，要綜合運用教育數據挖掘和學習分析，構建教育模型，探索教育變量，為教育教學提供有效支持。

在CNKI中以“學習分析”和“教育數據挖掘”為關鍵詞進行檢索，得到圖2所示的文獻數量趨勢圖。如圖2所示，2010年以前的文獻數量很少，但2010年之后開始呈指數式增長；2016年1―2月份刊登的相關主題期刊論文已有5篇，可以預計本年度，學習分析和數據挖掘仍將是大數據背景下教育領域的研究重點和熱點之一。

在線教育――興起與變革 以“在線教育”和“大數據”為關鍵詞進行搜索，得到圖3所示文獻數量趨勢圖。目前在線學習的發展趨勢主要有如下表現。

1）移動學習是大方向：隨著無線網絡的覆蓋，移動終端特別是手機用戶的增多，移動學習逐漸發展起來。

2）免費是大趨勢：目前在線學習存在各式各樣的免費現象，如免費試用、前期付費后期免費等形式。

3）細化管理是要求：任何一種在線學習方式，都離不開資源開發、管理和優化等工作，需要設定管理要求，細化規則。

4）實現互動是必然：交互功能是在線學習軟件必然要設計的功能，大多數在線學習使用者表示學習過程中希望能有更多的互動交流。

5）個性化學習是亮點：學習分析和教育數據挖掘的出現，使得在線學習存儲的大量數據能夠被更快速分析和使用，學習者可以隨時掌握學習狀況，開發商也可以掌握學習者的興趣點、學習特征等，為學習者推薦或制訂個性化的學習方案。

教育信息化 我國的教育信息化主要包含兩層含義：一是把提高信息素養納入教育目標，培養適應信息社會的人才；二是把信息技術手段有效應用于教育，注重教育信息資源的開發與利用。教育信息化的核心是教學信息化，要求在教育過程中較全面地運用現代信息技術，促進教育改革，適應信息化社會提出的新要求，深化教育改革，實施素質教育。隨著大數據時代的來臨，教育信息化也在不斷進步，未來的教育信息化將在教育云平臺上進行展現，現有的教育網、校園網將全面升級，實現互聯網、電信網、廣電網等跨平臺使用并支持移動設備。

在CNKI中以“教育信息化”和“大數據”為關鍵詞進行檢索，2013年共有3篇學術論文，2015年共有10篇，研究主題包括大數據時代的信息化教學、教師培訓、課程資源建設、教育輿情監控等。

教育決策 以“教育決策”為關鍵詞搜索到上千篇學術論文，以“教育決策”和“大數據”為關鍵詞，2013年以來共有8篇論文。大數據將在教育決策中發揮越來越重要的作用已成為共識，但如何利用大數據進行決策是目前面臨的難題，如何解決這個難題也是研究者重點關注的領域。教育決策離不開數據，大數據背景下的數據更加復雜、凌亂，呈現碎片化的特征，并且摻雜一些虛假數據，如何收集、選擇數據，是第一步需要做的事情。大數據對于教育決策的價值在于為教育服務，將數據轉化為支持決策的信息，需要數據分析者具備綜合、全面的數據分析素質和能力。大數據的核心是預測，隨著教育信息化和在線學習的持續發展，數據呈爆炸式增長，需要對數據進行整合、分析，發現新知識，為教育優化服務。

4 數據推動決策

傳統決策過程主要依靠決策者的經驗，主觀性較強，或多或少存在一些不足，難以充分發現教育過程中的潛在問題，無法真正有效地優化教學、提高學生表現。信息化推動了人類發展，逐漸成為人類生活必不可少的重要部分；信息化技術普及的同時，也產生前所未有的海量數據。大數據時代的來臨，顛覆了傳統數據分析方法；大數據背景

下，利用數據挖掘方法發現問題、支持決策具有多方面的意義。

1）優化教學、提高教育質量。教師若能充分利用學生學習數據，分析學生學習過程，可以更加快速、便捷、有效地了解學生，發現不足之處并及時反饋，提供改進意見等[5]。

2）為學校管理者制訂更加合理的教學計劃和方案提供決策支持。基于數據的教育決策能夠為管理者提供更加準確、合理的決策支持。基于數據的教育決策能夠提供從數據到決策，實施決策后產生的數據再到決策的一種良性循環過程[6]。

3）幫助地區甚至是國家級決策者進行科學判斷。數據推動決策具有相當明顯的優勢，能為決策者提供全方位的視角。大數據分析得到的結果具有全面性、多視角性、參考性強等特點，能夠更好地為決策者提供決策支持。

5 結語

上文所分析出的教育領域熱點研究問題，都緊緊圍繞“數據推動決策”這一主題，學習分析和教育挖掘是分析方法和技術；在線教育是數據來源；教育信息化是信息化大數據環境；教育決策則是根據數據制定決策并運用于教育教學。可見，利用數據推動決策已成為教育領域在大數據背景下最為重要的研究問題之一。

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1、軟件服務下的大數據

隨著互聯網運用的逐漸廣泛化，社會中的各個行業都具有了自己的數據種類，這就致使大量的數據在互聯網的服務中產生。軟件服務工程會產生密集型數據，其中包括流式密集型的數據以及歷史密集型的數據。如世界最大的電信數據倉庫中心目前已經建立超過1200TB的數據；中國移動通信的業務流程超過8190個，實現了辦公自動化和標準化的業務流程。“程序=數據結構+算法”的程序設計思想為傳統軟件工程的管理思想模式，集程序的運行過程就是數據結構的組織與算法的問題，這種模式將程序運行過程中的數據忽視，而將重點放在了程序的正確性和效率性，在很大程度上把程序的生命周期縮短。縱觀軟件理論的漫長發展史，諸多學者一致認為詳細的文檔和完整的程序構成了軟件，其中完善的文檔信息為軟件的核心部分，包括工程數據、文檔以及通用規范等等，把整個軟件的設計重點放在了文檔是否質量合格以及開發模式是否具備標準化上面。由此，推動了軟件設計的標準化，從整體上把軟件的質量有效提升[1]。

隨著系統業務的擴容和用戶的使用，對軟件進行大規模的數據處理提出了更為嚴格的要求。越來越多的大型互聯網企業更加重視軟件服務中的歷史密集型數據和流式密集型數據，將大數據分析作為服務，更加注重從用戶的體驗上進行數據的收集。大數據背景下，行業逐漸加大了數據的處理難度，使得處理數據更具精細化，對技術的標準要求也更為嚴格。當前大數據時代下軟件工程的研究課題為，如何更好的把大數據平臺作為服務，把大數據的分析作為服務、把數據的價值作為服務[2]。要從軟件發展創新模式來進行海量數據的處理，PaaS服務平臺、服務提供方以及服務消費者三方，會產生海量離線密集型數據和線上流式數據。各項級別的用戶在進行交流或者進行操作以及各項系統日志數據等，其通常對軟件的有效開發、運行、管理等各方面都有著重要影響，另外，大數據還對軟件服務的具體周期具有決定性作用。

從根本上講，只是在規模和量上來進行數據的衡量，對其的研究沒有標識，尤其是比較缺乏語義化的處理。因此，要對研究思維及方法進行不斷創新，以此對相關數據實施組織與處理，并形成具有領域性的智能主體。通過對大數據的有效創新，將知識作為載體，可以提供相應的數據平臺，從而確保以大數據為中心來進行現代軟件工程管理的創新[3]。

2、大數據時代背景下軟件工程管理模式

軟件工程的發展經歷了三個階段，經典的CS模式-BS模式-軟件服務工程。其中產生于大數據背景下的面向服務的軟件工程，以服務為基礎，能夠以較快的速度進行應用和共享服務的構建，對于分布式程序的開發具有很好的適應性。這種模式的不同之處在于能夠把應用服務化，資源虛擬化，將外界服務接口統一化，有效解決大數據環境背景下的一系列問題。這種軟件服務工程設計模式廣泛應用于移動互聯網、大數據等新興領域。項目管理是受到進度、費用以及品質的影響，滿足客戶的需求而進行的活動規劃、指導和監督。其中項目控制與系統工程為項目管理兩個至關重要的研究領域，二者有交叉重疊部分，項目控制主要負責輸入進度、規劃和費用，而系統工程蛀牙負責技術層面的輸入。通過文檔的形式來體現工程的管理，其中包括系統工程管理計劃和系統文檔樹[4]。

系統文檔樹通過樹形結構來描述項目所需要的，以系統工程為對象的各個系統工程文件之間的相互關系。在提案階段，由系統工程師根據合同數據需求清單和工作說明書來進行系統文檔樹的準備，從而為根據后續的進度和成本來進行文本化任務的確定提供便利的條件。由項目經理進行系統文檔樹的批準，并更新維護項目管理的全生命周期。而系統工程管理計劃主要用于描述系統工程的進度與任務的，在提案過程中，由系統工程師根據合同數據需求清單和工作說明書來進行系統工程過程的描述，以及如何有效計劃、組織、集成、測量系統工程需求。項目管理計劃同樣由項目經理進行批準，并更新維護項目管理的全生命周期。系統工程管理計劃主要由軟件系統工程過程、開發項目規劃與控制，以及軟件工程專業集成三類關鍵要素構成，其中開發項目規劃與控制為必須要實現的系統工程任務[5]。

3、總結

綜上所述，面臨著互聯網的進一步發展，其促使軟件的更新速度相應加快，大數據背景下通常對軟件的自身安全及性能具有更高的要求。因此，要想打造一個健壯、高效且安全的軟件工程，不僅僅要加大技術的支持力度，還需要不斷創新軟件工程管理辦法，形成一套科學的配套理論以及技術標準。當前規模較大的軟件重用技術不斷發展，并實現了應用，再加上大量積累的軟件資源，未來軟件的集約化生產以及軟件數據的挖掘將會變的至關重要。傳統化的軟件工程的管理方式已無法滿足當前生活的相關需要，大數據環境背景下探究新型的軟件工程管理方法具有十分重要的現實意義。

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【關鍵詞】網絡動員 作用機制 自媒體

當前自媒體規模龐大發展速度極快，社會影響力日益劇增，輿論的聚合效應凸顯，其在輿論場的塑造中起著重要的作用。由于現階段國情所限，社會化的自媒體所承載的社會功能遠高于一般的溝通工具與信息途徑，它承載著包括內容傳播、法律審判、國際博弈、商業營銷等各種功能。在面對一些突發事件、敏感話題、民生等問題時，自媒體中各種言論會紛紛出現，正確的與錯誤的、主流的與非主流的、情緒化的與理論的觀點相互交織，使得統一認識的難度加大，輿論引導的難度加大。頻繁發生的網絡動員活動，正在對我國社會和媒介生態格局產生越來越大的影響，成為近年來的網絡熱點和政府管理難點。

一、當前我國自媒體網絡動員研究中存在的一些問題

通過對相關期刊、文獻整理分析后發現目前學術界對網絡動員該課題有一定的研究，這些研究主要集中于以下幾個方面：

1、網絡動員的管理。這一方面典型的研究如南開大學行政管理專業的徐祖迎博士其畢業論文就是研究《網絡動員及其管理》，在這篇研究論文中，他分析了網絡動員如何成功發起以及網絡動員對傳播雙方的不同影響，論述了網絡動員中存在的一些問題如：評價的二元對立、侵犯公民權利、對公正審判的干擾等，在此基礎上提出：在尊重和保障民眾網絡表達權的基礎上，對民眾的網絡表達權進行合理的限制。

2、網絡動員機制研究。這一方面研究的文章不多，其中比較有代表性的研究是中國人民大學新聞學院的涂光晉教授2013年01月發表于《新聞界》的《基于新浪微博平臺的網絡動員機制研究》。這篇論文研究根據參與者卷入程度的不同,將微博動員分為線上動員和線下動員兩個層次,并試圖從社會心理和人際傳播兩個角度分析微博動員區別于以往網絡動員的新機制。

3、網絡動員的應用研究。這一方面的研究主要圍繞網絡動員的具體應用研究，這方面的研究成果如《網絡公益的共意動員》、《網絡動員中的國家與社會―以‘免費午餐’為例》等。中國人民大學新聞學院倪寧教授2012年9月發表于《國際新聞界》的論文《全球性網絡動員如何可能?――基于《KONY 2012》的案例考察》，通過分析網絡動員的資源優勢與動員機制，提出全球性的網絡動員情感建構，可以從兩個層面：1、道義感的情感喚起；2、草根化的身份認同。該論文認為網絡動員是構建全球公共領域的有益嘗試。

通過對上述關于自媒體網絡動員的研究文獻整理分析后發現，目前我國對自媒體網絡動員有一定的研究，但從整體上看這些研究有些分散、零碎，綜合性的研究也一般基于行政管理或社會學的視角。對自媒體網絡動員的研究目前也存在著一些問題，這些問題主要表現在以下幾個方面：一、自媒體網絡動員成因、類別等基本問題尚無具體統一的界定；二、對自媒體網絡動員的作用機制研究較零散，缺乏系統的理論闡述。如自媒體網絡動員的社會心理機制、人際傳播機制、資源動員機制的等研究都只存在于個別論文的零碎片段中，缺乏整合。三、對自媒體網絡動員的政府控制與調節缺乏有針對性和可操作性的具體對策。

二、當前我國自媒體網絡動員研究中的難點

1 海量的資料與數據的收集、整理與分析需要一定的技術能力

“自媒體網絡動員的作用機制及管理對策”這是一個較為復雜的選題，它會涉及到眾多的自媒體網絡動員事件。自媒體網絡動員事件參與的人物大多匿名、分散、去中心化，@些網絡動員事件的相關信息龐大，時常屬于億計，對如此巨大且分散的數據進行整理分析有著較大的難度，需要一定的技術手段與技術分析能力。

2 對自媒體網絡動員的作用機制研究需要多學科的知識儲備

自媒體網絡動員的作用機制的研究目前尚無整體論述，需要做出理論性的解釋框架。這些研究涉及社會學、傳播學、管理學、統計學等多學科理論知識，對研究者的基礎理論積累要求較高。本課題研究者學科理論背景為新聞傳播學，社會學、管理學、統計學等雖然有所接觸，但目前未有更深一步的研究，尚未形成系統化的理論積累。因此，如何把握與整合傳播學、社會學、管理學等多學科理論成為該選題涵待解決的問題。

3 基于大數據技術的自媒體網絡動員監控、引導、管理體系是一個復雜、龐大的工程。自媒體網絡動員雖然存在著如成員相對匿名、波及范圍廣、隨熱點的轉移快速爆發和消退、去中心化、組織性差、難以控制等特點，但是現階段自媒體網絡動員的產生、擴散都是在網絡上進行的，大數據技術的發展已經能夠支撐對相關IP及數據的整理分析。如基于互聯網IP、cookies、網絡機器人等技術：在用戶層面可以明確的分析是誰、他的喜好、傳播了什么事件、傳播地點、傳播內容、傳播使用媒介；在內容層面，可以明確展現話題關鍵詞、內容熱點、話題討論的集中區域、內容轉載頻次；在自媒體網絡傳播媒介方面，可以明確呈現不同媒介的話題量、介入方式、擴散方式。對自媒體網絡動員的管理應該著手建立基于大數據的自媒體網絡動員監控、引導、管理體系。網絡事件都有著特定的要素如時間、地點、人物、內容等，技術方面可以針對相關關鍵詞作監控，如4月3日晚“朝陽區798藝術區的和頤酒店遭遇陌生男子襲擊”這一網絡動員事件，如果有將朝陽、襲擊等作為關鍵詞監控，并設定一定的警戒級別，及時推送到相關管理部門，可以在網絡事件發起的初始階段及時涉入，增加應對主動性。同時也應該建立自媒體網絡動員管理的責任清單制度，及時處理與反饋。

立足自媒體網絡動員的作用機制建立基于大數據技術的網絡動員監控、引導、管理體系是一個復雜、龐大的工程。除了對自媒體網絡動員的全景、作用機制、政府管理方式與經驗有全局的研究外，它還需要對大數據技術的應用有一定的研究。大數據技術的應用的研究要能夠導出一套衡量內容、傳播、事態的變量，變量的導出需要大量數據、資料、案例的整合分析，同時還需要一定的統計學相關的知識。從總體上來看這些研究工程量大且復雜。

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[關鍵詞]大數據時代；圖書館；信息素養；元素養

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.04.167

[中圖分類號]G258.6 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2016）04-0-02

0 引 言

大數據時代的來臨，意味著人類在認識各種事物時，數據將成為主要的參考依據之一。對當代大學生來說，掌握對數據分析和認知的技能變得更加重要，而數據的分析與利用正是信息素養所包含的內容之一。目前，“信息素養”已普遍被認為是生活在信息時代普通民眾應具備的一種能力，屬于科普教育的范疇。信息素養教育是在新媒體普遍發展的形勢下衍生的工具型教育內容，已快速成為各學科學習的重要基礎。高校圖書館作為承擔大學生信息素養教育的主要機構，如何發揮圖書館的作用，如何讓學生充分認識到信息素養的作用，掌握信息利用和分析的技能，是現在圖書館信息素養教育的重點。

1 大數據時代高校圖書館信息素養教育研究現狀

最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”

中國人事科學研究院原院長吳江對大數據人才的需求闡述了一些自己的觀點，他提到，人們對大數據時代有一種錯覺，認為需要的人才就是會數據技術的，會計算機的那一類。數據技術人才現在不可缺少，但是真正能夠幫助政府和企業轉變思維、應對大數據挑戰的人才不是一個來自IT部門的技術專家，而是政府和企業的高層管理者。對目前的中國來說，對大數據管理人才需求的迫切性要超越對技術人才需求的迫切性。比如，人們常常聽到管理者抱怨“90后”員工難管，就是因為過往的激勵方式對他們不奏效，很多人發現與自己的上司、同事和下屬溝通不暢，因為各自是在不同文化中成長起來的，管理者需要不斷更新自己的數據庫，學會用大數據的方法，隨時去找到合適的解決方案。

目前高校教育也提倡大數據，但高校圖書館對大數據的研究主要關注點在自身資源的建設，在信息素養教育方面較少關注大數據的要求。比如，在中國知網（CNKI）中以“大數據”和“信息素養”2個關鍵詞進行主題檢索，只得到57篇文章。既然大數據對學校提出了要求，那么圖書館的信息素養教育更應結合大數據的要求，為學生提供更符合實際情況的培養方案。

高校圖書館采取的信息素養教育方式，以廣東外語外貿大學南國商學院為例，主要有以下幾種。

1.1 開展新生入學教育

各高校在大一新生入學后，一般都會有入學教育課程。南國商學院圖書館為了讓大一新生盡快了解本校圖書館，學會利用圖書館的各項資源，提高個人信息素質，也開展了大一新生入學教育活動。圖書館工作人員利用數字化手段，將圖書館資源及服務做成課件，并為學生講解。但是，剛進入大一，學生們對大學生活感興趣，對于學術研究或閱讀的興趣不是很大。在開展完講座后，很多學生由于沒有認真聽，在之后想要利用圖書館資源時，出現了很多問題，比如：沒有掌握如何查找書籍、續借書籍等基本操作。南國商學院圖書館入學教育雖然每年都為新生開展，但是沒有達到良好的效果。一些學生進入高年級需要查閱資料寫論文時，才會想起利用圖書館。筆者對一些大二，大三的學生發放了有關信息素養的問卷調查，對會使用圖書館查詢系統這個問題，有34.29%的學生選擇了不會。這也說明了學生通過入學教育對圖書館的認識不深，如何讓新生對圖書館更加有興趣，是教育工作者需要思考的問題。

1.2 開展校園宣傳活動

校園宣傳活動一般采用講座的方式宣傳圖書館電子資源。很多高校會定期開展電子資源利用的講座，或對圖書館新引進的資源開展講座。南國商學院圖書館沒有定期舉辦講座，由于場所限制，采用的方式是在各院系提出需求時來開展，服務比較被動。因此，一般都是大四學生或教師有需求，要利用圖書館時才會提出開展講座，大一、大二的學生對于圖書館的資源都不是很了解。南國商學院圖書館目前電子資源有限，而學校的辦學特色又是外語類，能宣傳的資源不多，但僅有的資源熟悉的人也并不多。另外，每年4月和10月是圖書館的宣傳活動月，圖書館會開展各類學術文化講座，以及一些有趣的猜謎活動或知識競賽等。筆者學校圖書館舉辦的活動更多地是宣傳文化，對于信息素養和讀書活動的結合沒有很好的方案，學生參與度也不夠高。因此，未來如何開展一些鍛煉學生信息綜合能力，讓學生能積極參與圖書館的活動，在活動中很好地宣傳圖書館資源，也是教育工作者可以思考的方向。

1.3 開展文獻信息檢索課程

目前，信息素養最主要的培養方式是開展文獻信息檢索課程。目前，文獻信息檢索課程已成為各大高校學生必選的一門課程。現行的信息檢索教學，仍然采用傳統的教師詳細講解并示范的教學模式，缺乏與學生之間的互動，這對調動學生的學習積極性、主觀能動性及創新能力的培養極為不利。南國商學院對信息檢索課程的設置，基本也是采用講解示范的方式，大部分院系開設此課程，都是由本學科的教師承擔，主要偏向于論文寫作，對信息檢索能力的培養比較少。有些院系的課程會由圖書館工作人員來承擔，就筆者上課的過程來看，信息檢索課程單純地講解一些檢索技巧，對于學生來說非常乏味，學生聽過之后，對信息檢索有了一定認識，但是對于自己專業內容的檢索認識可能達不到很好的效果，而且很多檢索的專業內容學生可能都很少會使用。圖書館工作人員并不是都能對應他們所上班級的專業的，上課的內容也只采用課外的一些案例來講，與學生所學專業相關的內容沒有涉及太多。

針對目前文獻信息檢索課上課情況，筆者做了一份調查。結果顯示：學生對于信息素養的掌握情況并不理想，81.43%的學生不知道信息素養的概念。最常用的信息資源獲取方式就是通過搜索引擎、數據庫和綜合性網站。對中國知網、百度搜索引擎的技巧等，通過上課，學生基本都會掌握。

綜上所述，目前大學生對于信息素養的理解停留在一些技能、技巧方面的學習，對如何利用信息來解決問題，還有很大的欠缺。信息素養教育要讓大學生學會思考、學會解決問題，才是真正達到了效果。

2 大數據時代高校圖書館信息素養教育策略

針對目前高校信息素養教育中存在的一些不足，筆者認為可以從以下幾點逐步改進南國商學院圖書館的信息素養教育方式。

2.1 拓展信息素養教育的范圍與方式

信息素養這一概念實際上是從文獻檢索技能演變而來的，之后隨著信息技術的進步而不斷拓展，如今又提出了新的概念“元素養”。“元素養”是一個通過對相關素養理念和新技術進行整合吸納，指導人們在網絡協同環境下，通過社交媒體及在線社群進行信息獲取、生產、分享的綜合框架，能提升人們在數字化時代的批判性維和合作能力。“元素養”可以說對大學生的能力提出了更高的要求。南國商學院圖書館目前開通了微博、微信、實時咨詢等平臺，方便學生隨時咨詢在信息獲取和利用中遇到的問題。不過在微信方面，南國商學院圖書館還沒有開通查詢借閱圖書功能，但在微信咨詢中也發現很多學生想利用微信來查詢書籍，所以開通微信的查閱圖書功能還是有必要的。這樣，學生會更多地關注微信，圖書館利用微信也能更好地開展宣傳工作。在與學生互動方面，南國商學院圖書館還做得不夠，需要開展更多吸引學生的活動，讓學生參與到圖書館的活動中來。有的高校圖書館就做得非常不錯，比如：同濟大學開展的“立體閱讀”活動，就是一種拓展信息素養教育的方式，值得借鑒學習。“立體閱讀”是融展覽、講座、演出、文獻閱讀、與讀者互動等多種形式為一體，全方位、多層次地進行文化素養教育的系列宣傳活動。南國商學院可以結合外語特色，開展外語興趣小組，把外語資源的利用融入到學習小組中，圖書館工作人員與外語專業教師或學生共同承擔學習活動，在開展講座或閱讀活動時，多考慮外語方面的內容，逐步推進信息素養與外語專業的結合。今后信息素養不能局限在文獻檢索一個方面，還應深入視覺、媒體、數字、數字化敘事等方面，利用新媒體微信、微博等平臺融入課堂教學，或一些游戲來提高趣味性，加強與學生的互動，學生參與后，才會更好地掌握新的知識。

2.2 加強各部門與圖書館的合作

高校開展信息素養教育，不能單獨依靠圖書館來推廣，圖書館工作的順利開展需要各院系、信息技術部門和學校管理層的支持和配合。筆者所在學校的辦學特色是培養外語類應用型人才，圖書館與院系合作才能提供更加符合教師與學生需求的服務，尤其是各類語種的資源利用，語言類資源沒有專業人員的幫助，是比較難建設和利用的。再加上筆者學校圖書館語言類人才較缺乏，因此，圖書館員需要加強與院系的聯系，讓各院系對圖書館的資源有更加深入的了解，主動利用圖書館資源，而不是被動接受服務。目前，南國商學院圖書館在各院系設立了圖書信息員，讓院系的工作人員參與圖書館的資源建設工作，這樣使圖書館資源的建設與利用能更及時地傳達到院系當中，也能讓圖書館的工作更加符合各個專業的需求。同時，圖書館與信息技術部門也要加強合作，開發適用的圖書館資源利用平臺。南國商學院圖書館目前缺少技術人員，只有尋求學校信息技術部門來幫助圖書館建設新的網站或資源應用功能，例如：移動端的開發。圖書館在移動端利用最高的應該是查詢借閱功能。當前很多學生喜歡手機閱讀，根據手機閱讀特點開發的超星移動圖書館，要想在高校中得到充分利用，同樣需要學校給予經費支持。

2.3 加強專業學習與信息教育的結合

國外的許多學者指出，學生信息素養的教學培養應融進其他專業課程的內容、體系結構中，并提出了嵌入式教學、整合式教學、滲透式教學等教學模式。嵌入式教學在目前國內高校圖書館應用得比較廣泛，要開展嵌入式教學需要高校圖書館工作人員有較高的專業性水平，并能與對口的專業院系合作。在上課初期，由專業教師講述專業論文如何確定選題之后，便插入文獻檢索課程，完成文獻檢索課程教學之后，再由專業教師講解與專業相關的知識。在文獻檢索課程的教學過程中，一般邀請專業教師旁聽，以便無隙銜接后續課程。南國商學院圖書館的工作人員在今后的課程中，就可以采用在上課前與專業教師聯系商討上課方式，這樣能更加符合學生的實際需求，也能激發學生的學習興趣，比如：文獻信息檢索課程的內容可根據調查問卷的信息，了解學生的需求，針對專業需求教會學生查找專業資源，將論文寫作中的選題、文獻調研、文獻綜述、論文寫作要求、規范及論文評析等內容做有機組合。此外，還可以融入一些信息工具的基本使用方法，讓學生學會利用信息工具能有加有效地利用和處理所獲得的資源。因此，圖書館要讓專業技術人才參與到教學當中。但國內高校對圖書館人才的建設不夠重視，專業人才比較缺乏，導致專業課程的信息素養教育缺失。

3 結 語

大數據時代的信息素養不僅僅局限于信息技術，應涉及更廣的范圍。高校圖書館作為培養學生信息素養的主要戰場，需要不斷思考、不斷改進工作方式，提升館員自身素質，才能為社會培養出符合時代要求的人才。

主要參考文獻

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篇(6)

1定量分析與定量思維

定量分析與定性分析是人們認識事物時用到的2種分析方式。定量分析是相對于定性分析而言的。定量分析是依據掌握的數據，通過建立數學模型，計算出分析對象的各項指標及其數值，并對指標數值的意義進行分析的一種方法。把定量分析作為科學研究方法始于伽利略，他把定量分析全面展開在自己的研究之中，從動力學到天文學，奠定了現代科學方法論。定量分析方法在現代科學技術研究中的優勢很明顯，它把事物以數和量的方式加以描述和分析，由量而定性，使得實驗、研究及成果表述更加科學，更便于人們理解和認識。可以這樣認為，一門學科只有在成功地運用了定量分析的時候，才能稱得上是一門科學。定量思維是指運用定量分析方法進行邏輯推導的屬性、能力和過程。定量思維是定性思維的深化與進步。定量思維運用的特點是，不直接對研究對象進行簡單的最后定性，而是從多方面進行數量上的科學分析，最終得出客觀、可靠的研究或實驗結果。定量思維活動主要有計算、推導、統計、歸納、演繹、模擬等思維模式。因為有數和量的分析作為基礎，所以定量思維過程相對細密、依據相對直觀、分析相對客觀、結論相對準確。定量思維是包括科技期刊編輯在內的每一個科技工作者應當具備的能力和素質。

2編輯定量思維的相對弱化與現實需求

2.1定量思維的相對弱化筆者認為，中國科技期刊編輯思維體系中相對較弱的當屬定量化思維，而這種弱化的原因是多方面的。首先，中國傳統文化中相對缺乏定量化分析。縱觀中國古代典籍，除《周髀算經》《九章算術》等少數科技著作外，主流文化典籍幾乎全部都是定性描述與表達。重視定性思維，輕視定量思維，是中國傳統文化的顯性基因。偶爾有一些涉及數量分析及表達，也是模糊、不確定的，或是夸張的，而且缺少統一尺度和單位，如“數九嚴寒”“日上三竿”“學富五車”“十有八九”“百感交集”等等。科技期刊編輯作為“科技文化人”可能或多或少地繼承了這種傳統文化基因。其次，中國編輯學學科知識結構中也缺少定量化思維。雖然中國編輯(包括書刊編輯)實踐活動也有近百年歷史;但真正形成編輯學學科卻較晚，而在包括科技期刊編輯在內的編輯學專著、教材中幾乎都缺失定量化思維內容。編輯人員長期以來被普遍認為是文字工作者，出版、編輯專業在學科分類中屬于人文類學科即可足以說明問題。長期以來科技期刊編輯也被社會認定為文化工作者，而不是科技工作者。一些科技期刊編輯長期沿用傳統工作程式，習慣于定性思維，而對期刊中數學、數量等定量分析內容，或則回避，或則淺入淺出，造成定量思維的事實缺失。

2.2定量思維的現實需求隨著科學技術的現代化發展，定量化科學語言漸成科技成果的主體和核心成分，定量化是科學技術發展進入到大科學時代的必然表達形式。科學的事物一定是數量的、數學的、定量化的。即使過去被認為以定性描述為主的地質學，現今也已發展到定量化時代，比如層序地層學、地球動力學、礦產普查與勘探、儲量預測、地質構造模擬等，都以定量化分析研究成果作為學科的主干內容。現代數學方法、模型的不斷發展與創新，以及云計算技術的發展，使得任何復雜巨系統都可以實現定量化分析。今天，定量化思維不僅是自然科學的核心研究方法，也擴展為社會科學的重要研究方法。現代社會科學研究方法也廣泛采用了定量化分析，例如經濟學、管理學、地理學等社會科學的學科都在倡導開展定量分析與研究，一些宏觀經濟預測、預警和管理決策方案，均建立在模型模擬和定量化分析的數據基礎之上。因此，作為一個現代科技工作者，包括兼容科技與文化的科技期刊編輯，定量化思維，是必須具有的能力和素養。大數據時代，定量化分析更是常態科技語言［7-9］。大數據的基礎是數據，而數據是量化的，不能以定量化為基礎的學科在大數據時代是不可想象的，也是難以為繼的。同時，科技期刊編輯工作也是數據化過程，是對期刊內容數據的采集、傳輸、傳播、挖掘、利用的過程，也即是定量化的工作過程。定量化思維是大數據時代科技期刊編輯思維的應有之義，沒有定量化思維的科技期刊編輯在大數據時代將難以立足。

科技期刊編輯的工作對象———期刊刊載的內容是定性描述和定量分析的有機結合體，編輯進行稿件編校工作，也必須運用定量思維和定性思維相結合的思維方法;而定量思維方法主要基于針對數字、數學、數據及圖表等問題而展開，并形成相應的基本形態。

3.1數字思維形態這里所說的“數字”是指論文中出現的一般性或輔的數字和數量，側重在數的表達形式。在論文的定量分析過程中數字或數量是不可或缺的［10］。科技期刊編輯應熟練運用定量思維，對數字內容進行把關。一是要善于發現作者容易犯的習慣性數字錯誤。比如一些數字(如年月日)中西文不同表達形式、連續數字的表達形式、數字與物理量單位的匹配等等，應養成對習慣性錯誤的敏感性［11］。二是要注意論文中的一些數字是否符合常識。比如涉及到時間、質量、面積、體積、密度、速度、溫度、成分等方面的數字時，編輯可以根據自己的知識判別相關數字是否符合常識，應善于敏感地發現違背常識的數字錯誤。三是要注意數字的真實性。科技期刊編輯對本刊學科領域論文的數字來源及其真實性應具備認識和識別能力，為期刊防止學術不端加上一道有力的防線。

3.2數學思維形態數學思維形態包括對數學方法、數學特征、數學模型、數學模擬、數學推斷、數學演繹等方面的掌握并駕馭的能力和素質。數學方法在科學技術研究中的應用可以說是十分豐富多彩的。傳統的數學方法有線性規劃、多元統計、概率分析、數理方程、工程數學等等。隨著計算機技術和網絡技術的發展，新興的各種數學方法層出不窮，比如分形理論、小波理論、混沌理論、模糊數學、灰色系統、神經網絡技術、大數據理論等等。當然，對于如此多種的數學方法，即使數學專業人員，對自己研究方向以外的方法，也許不一定能做到通曉或深入了解;因此，不能要求科技期刊編輯精通各種數學方法。不過，科技編輯應該對本刊論文中常用的一些數學分析方法有深入了解，并且能對該方法應用的關鍵過程及效果有初步判斷，最好達到能夠發現問題或缺陷的水平。

3.3數據思維形態這里所說的“數據”是指論文論證過程出現的大量數據，側重在數的表達內容，往往是論文的核心部分。數據是期刊論文中必需的定量描述工具。目標事物的基本特征要用數據定量勾勒，各種定量分析必須有數據驗證，定量分析的結果往往是數據形式。科技期刊編輯對數據必須具有分析能力。一是要能分析數據的正確性。真理與謬誤往往是一步之遙，有時還是孿生兄弟。比如地下水滲透率問題，不同地層滲透率差別很大，如果用錯了滲透率參數，其定量分析的結果定是南轅北轍。又如滑坡災害治理問題，滑坡體與基巖的摩擦因數正確與否對治理措施的制訂與實施至關重要。科技期刊編輯必須具備保證這些數據、參數正確無誤的思維能力。二要能判斷數據之間的邏輯關系。通過數學推導、演繹等運算出來的數據，其邏輯關系一目了然，自不必說。即使看起來相互獨立的數據之間，往往也存在著邏輯關系。科技期刊編輯應該具備分析判斷數據間邏輯關系的思維能力，善于發現違背邏輯關系的數據，并與作者溝通，建議修正。三是要明了數據的意義。論文中的重要數據都有其特定的物理意義或社會意義。一些數據描述的是現象，一些數據又揭示出事物的本質或規律。這些數據能否準確描述自然或社會現象、揭示事物的客觀規律?編輯人員不能模糊不清或聽之任之，而應努力把握數據與其代表意義的一致性，確保實現論文研究的意義。

3.4圖表思維形態論文中的圖件是科學研究成果重要的表達形式，它是由各種有關數據運用制圖學方法制作而成的;論文中的表格是相關科學研究和實驗數據的集中呈現。在科技論著中，圖表是科學研究工作的重要過程或各階段性成果的集中定量化表達。科技期刊編輯應善于讀圖編圖，熟讀圖表、編好圖表也是定量思維在編輯過程中的具體運用。一是要關注圖中的點、線、面。點線面是由數據構成的，是直觀的數據呈現形式，從一幅圖中可看出某一個科學問題研究的某種狀態，或平面或斷面或剖面，或時間或空間或四維時空，或歷史或實時或趨勢，等等，圖件中蘊藏巨大的信息量。科技期刊編輯應很好地了解和利用圖件中的信息量。二是要關注圖表數據之間的關聯性。無關的數據當然不宜占據篇幅，浪費期刊資源;關聯數據必須相互呼應和印證。圖表內部數據之間、圖表與圖表之間，如果缺失重要關聯部分，科技期刊編輯有責任采取措施加以補充和完善。三是要圖表文并舉。圖表是為了直觀地論證論文主題，文字應圍繞圖表進行深入分析和闡述，它們之間需要相互補充、相互依托，共同深化，才能使期刊論文質量得到提升。科技期刊編輯應把握正確運用圖表文來表達論文的內容。

4科技編輯定量思維拓展:與定性思維有機結合

科技期刊編輯定量思維是其思維體系中的有機組成部分，強調定量思維，是因為長期以來存在缺失且沒有受到重視，并不是要輕視其他思維能力與素質。相反，定量思維能力的拓展與增強，還有賴于與其他思維特別是定性思維交叉融合。由于質和量同時存在于任何一個客觀事物中，任何事物都是質和量的辯證統一，質是一定量的質，量是一定質的量;所以，定量思維與定性思維的有機結合，是定量思維進一步拓展、發展的內在要求。定量思維與定性思維既相互區別，又相互聯系、相互補充、相互作用、相互促進。定性思維是定量思維的前提，而定量思維是定性思維的依據。事物的質規定著量的變化范圍，量的變化超過一定的限度，也會引起事物的質變。質和量是相互聯系不可分割的，定量思維應以定性思維為前提，一定的質要以一定的量表現出來，因此要準確認識事物還必須做定量分析。缺乏定量分析的定性分析是模糊和不精確的，以模糊和不精確的認識來分析和解決科學問題，只能是一種粗略的主觀估計，本身就不具備科學性。定性思維決定認識事物的意義，定量思維決定認識事物的精度和深度。在質和量的對立統一系統中，質是主要方面，只有認識并清晰了事物的質，認識事物的量才有意義:如果定量分析所得的數據不準確，必然導致定性分析的結果不正確;如果定性思維錯誤，定量思維也必然失去意義。同時，定量思維是否準確，對定性思維是否正確也有影響。由于科研活動、科技期刊編輯工作等客觀事物運動形式的多樣性、相關性及復雜性，在運用定性思維和定量思維的過程中，究竟應該在什么時間主要采取何種思維形態，要根據科技期刊編輯活動的需要和思維對象(即要解決的問題)本身的性質來決定。單一的思維形式極不適應辦刊及編輯校對活動的發展，必須把定量思維與定性思維結合起來，才能產生思維的高效率。

5結束語

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>> 大數據時代科學數據元數據的開放與共享 大數據時代財務共享服務模式的審計研究 大數據時代的財務共享問題研究 大數據時代 網絡科學的挑戰 大數據時代高職院校教學資源共享服務模式研究 大數據時代精準營銷模式研究 大數據時代的“5W”模式研究 基于大數據時代的金融統計模式創新研究 大數據時代的商業模式創新研究 大數據時代高校教學模式的改革研究 大數據時代基于財務共享模式的電子會計檔案管理 大數據時代基于財務共享服務模式的費用預算管理 大數據時代基于財務共享服務模式的IT審計 科學大數據共享研究：基于國際科學數據服務平臺 大數據的時代 大數據時代檔案信息資源共享平臺性能優化的研究 數據新聞：大數據時代的新聞新模式 大數據時代下的數據新聞研究 大數據教學資源共享系統的研究 基于大數據的知識共享方法研究 常見問題解答 當前所在位置：l.

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左建安 南京大學信息管理系2011級碩士研究生。江蘇南京， 210093。