序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇大數據時代影響力范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

篇(1)

1調查方法

本研究分析了在乳腺學科文獻基礎上開展的讀者大數據意識的調查，旨在利用反饋數據為期刊品牌建設提供參考建議。以2011年1月～2015年12月《中國腫瘤臨床》的作者為讀者調查對象，基于E-mail、微信群發放問卷，使用E-mail回收問卷，對問卷中涉及到的調研對象的地區分布情況、調研對象性別、年齡分布情況、調研人員屬性分布、調研對象學科分布進行定量分析與定性分析。樣本回收量為148份，樣本對象特征具有郵箱聯系方式，樣本參考價值較大，問卷結果真實、可信，權威性高。對于參與問卷調查的乳腺腫瘤學科的讀者提供近10年的基于大數據的乳腺腫瘤學科分析報告。問卷調查設定以下內容：①是否具有大數據意識；②是否認可量化的大數據信息可提供本學科的科研動態；③是否關心期刊的大數據信息推送；④是否采用大數據獲取信息；⑤對提供的大數據信息質量是否有心理付費價位；⑥是否期待有關科技期刊的評價分析服務；⑦以《中國腫瘤臨床》為例探索科技期刊服務讀者的可能性。上述數據收集結束后進行統計分析。

2調查結果

調研對象地區分布中，華東與華北地區占74%,，這兩個地區中北京、天津和上海都擁有國內腫瘤診治的權威醫院和相關的科研機構，一定程度上代表了我國腫瘤的診治和科研水平，提供的數據較真實、有說服力(見圖1)。調研對象性別分布中，男、女性別比率分別占49%,、51%,，男女比例接近。調研對象的年齡主要集中在20～40歲，40歲以上讀者群相對比例較低，年輕的讀者群對大數據高度關注，反映讀者群與時代變化的一致性(見圖2)。調研人員屬性(含在讀研究生)分布中，19%,為基礎科研人員，81%,為從事臨床的相關人員，這一結果反映出臨床相關人員比基礎科研人員對引領信息挖掘有更強烈的期待。本次調查是在通過對乳腺腫瘤學科文獻數據挖掘，分析該學科熱點、重點等基礎上開展的，為激勵讀者參與調查，調查結束后提供近10年的乳腺腫瘤學科分析報告。調研對象學科分布中，65%,參與調查的讀者涉及乳腺腫瘤學科，調查結束后這部分讀者大多選擇獲取乳腺腫瘤學科分析報告，而剩余35%,的讀者只是參與并無任何需求(見圖3)。圖4～6、圖9顯示，80%,以上的讀者已融入大數據時代，讀者對大數據信息服務具有強烈期待，引領讀者挖掘信息、精準把握變化、提供與之相適應的服務，體現科技期刊提升學術影響力及樹立期刊品牌的最終目的。圖7～9顯示，近95%,的讀者有意愿利用大數據信息，且期待科技期刊評價服務，顯示了廣大讀者對科技期刊能夠提供大數據動態分析信息服務的渴望，其中50%,的讀者認可有償服務，但近50%,的讀者無有償利用的心理，顯示了讀者渴望科技期刊提供信息服務。表1、圖10結果顯示，讀者問卷調查表中以《中國腫瘤臨床》為例，進行相關內容的調查比較，其中有些內容獲得讀者多選形式的答復。近90%,讀者關注《中國腫瘤臨床》刊登的文章。由于《中國腫瘤臨床》是中國第1本腫瘤學期刊，在腫瘤界擁有良好的期刊品牌、聲望，同時為中文核心期刊，說明讀者在選擇閱讀相關領域期刊時主要考慮核心期刊及品牌因素。從代表新媒體傳播模式的微信公眾平臺來獲取有效信息已成為腫瘤學期刊讀者較為期待的方法，閱讀途徑也從傳統的訂閱(10.8%,)、贈閱(26.4%,)方式轉向圖書館(41.9%,)與網上瀏覽(70.3%,)。

篇(2)

關鍵詞：大數據；數據技術；智慧政府；案例分析概述

中圖分類號：D63 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）007-000-01

隨著信息技術的發展，人們每天的生活都被數據包圍。每個人都成為了數據的“生產者”和“消費者”。搜索引擎記錄著搜索記錄和瀏覽習慣；網絡購物商家記錄著消費記錄，界定職業身份。近年來，人們用大數據（big data）來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，并命名與之相關的技術發展與創新。

十八屆三中全會公報提出“推進國家治理體系和治理能力現代化”。維克托.邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》中指出“大數據能有效幫助公共部門優化決策”[1]。于施洋、楊道玲[2]等分析了互聯網飛速發展對政府網站建設帶來的新挑戰，認為基于大數據的智慧政府門戶是當前政府網站發展的新方向。張建光、尚進[3]通過對CNKI中關于智慧城市與智慧政府的論文進行統計，提出智慧城市與智慧政府的研究發展方向及研究方法。

本文首先闡述大數據概念，分析中國在該領域的優勢；通過案例分析了大數據對構建智慧政府，實現政府管理與公共服務的精細化、智能化、社會化的促進；最后提出了構建基于大數據技術的智慧政府存在的問題及挑戰。

一、大數據概念

關于大數據的定義，業界并無統一標準。普遍的觀點認為，大數據是指規模大且復雜、以至于很難用現有數據庫管理工具或數據處理應用來處理的數據集[4]。2013年，IBM的白皮書《分析：大數據在現實世界中的應用》中，解析了最新的對大數據的“4V”定義理論，即數量（Volume）、多樣性（VaRiety）、速度（Velocity）和真實性（Veracity）[5]，該理論在業界廣為接受。

二、中國政府的大數據優勢

1.數據信息豐富

中國人口基數龐大，每個人都是數據的“生產者”和“消費者”。龐大的人口基數催生了龐大的市場需求，龐大的數據信息促進了基數的飛速發展。這些數據就像待開采的寶藏，讓大數據技術有充分的用武之地。

2.更強的政府影響力

與歐美國家相比，中國政府在社會體系中的地位能力和影響力更大，掌握的公共資源也更多。如何利用好政府影響力，把大數據作為基礎戰略資源，上升到國家戰略層面，是當前中國不可回避的一個問題。

3.企業技術領先

巨大的市場需求催生了眾多科技企業。互聯網時代的來臨更是讓一些企業積累了豐富的大數據技術，甚至在全球范圍內都處于領先地位。

與此同時，越來越多的企業和政府圍繞智慧政府的構建展開了全方位的合作。如阿里巴巴集團于2014年4月17日與貴州政府簽訂了“全面戰略合作協議”，實施“云上貴州”項目。此外，阿里巴巴集團還與北京、廣東、浙江、福建等全國多家省、市、區縣級政府開展戰略合作關系。

三、案例分析

1.谷歌搜索與流感預測

為阻止或減慢流感的傳播速度，需要準確的預測出流感的傳播路徑。現實生活中，由于諸多不確定因素，因此很難對其進行準確預測。傳統的方法是醫生在發現新型流感病例后及時告知疾病控制與預防中心。由于病人的延遲就醫以及信息的延遲上報，導致疾控中心的數據匯總往往滯后于流感的傳播。

針對這一問題，互聯網巨頭谷歌公司從大數據的角度另辟蹊徑，解決了這一問題。作為全球最大的搜索引擎，谷歌每天都會收到來自全球的超過30億條的搜索指令。通過將用戶的搜索記錄與流感關鍵字進行關聯建模，從而能在早期預測出流感的傳播路徑。在2009年甲型H1N1流感爆發時，該方法提供了當今社會所獨有的一種新型能力，以一種前所未有的視角去解決公共衛生領域的老問題。

2.北京“市民主頁”

北京市民主頁網站是由北京市政府與中國移動合作建設的北京無線城市的基礎應用和統一門戶。該網站通過聚合與市民生活息息相關的范圍廣泛的信息及服務。市民只需要登陸“市民主頁”，就能夠享受59項民生服務，包括查詢個人住房公積金賬戶和交通違章信息，查看實時路況和航班列車信息，在部分醫院預約掛號，繳納水電費、燃氣費等。毫無疑問，這種基于綜合化數據的虛擬化政府服務形式比傳統的模式更高效智能。

四、結語

大數據為構建智慧政府帶來了大知識和大發展，但仍存在一些問題及挑戰：（1）數據質量。如果數據本身質量不高，則數據分析的結果很可能是錯誤的或者具有誤導性；（2）信息安全。一直以來，政府信息系統都是遭受黑客攻擊的重災區。如今隨著大數據的匯集，單次成功攻擊能夠獲取的有用信息更多，這將給大數據的信息安全帶來更加嚴峻的挑戰；（3）個人隱私。數據時代，個人隱私的保護面臨比以往任何時候都嚴峻的挑戰。一方面需要個人提高隱私保護意識，另一方面相關法律法規也有待完善。

然而瑕不掩瑜，大數據技術對政府管理的變革仍具有深遠的意義，對提升管理效率，構建智慧管理、智慧服務型政府至關重要。

參考文獻：

[1]維克托.邁爾-舍恩伯格.大數據時代[M].浙江人民出版社，2013（01）：15.

[2]于施洋，楊道玲. 基于大數據的智慧政府門戶：從理念到實踐[J].電子政務，2013（05）.

[3]張建光，尚進.中國智慧城市與智慧政府研究現狀與展望――基于CNKI的文獻計量分析[J].中國信息界，2014（08）.

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關鍵詞：大數據；學術期刊；評價標準；創新

DOI：10.163 15/j.stm.2016.04.014

中圖分類號：F276.3 文獻標志碼：A

學術期刊辦刊水平的高低最終要通過期刊評價予以檢驗，從一定程度上講，期刊評價的標準決定了期刊未來發展的方向和目標，期刊評價標準的合理設立對學術期刊的健康成長至關重要。隨著移動互聯網、云計算、可信計算等一系列新型信息技術的迅猛發展，一個大規模數據生產、儲存、分享、應用的“大數據”時代逐漸開啟。“大數據”時代的到來，對我國學術期刊的未來發展將產生巨大影響，期刊的運營模式、出版流程都將發生根本性變革，如一些學者所預測的，“大數據”時代的到來將造就全新意義上的學術期刊。相應地，“大數據”也將導致學術期刊評價的革命，一方面，大數據時代學術期刊功能定位的變化要求必須確立新的、符合時展要求的評價標準，另一方面，大數據科技的應用也將為期刊評價提供新的技術手段與方法，大大提升期刊評價標準的精確性與全面性。在這一背景下，深刻把握大數據時代學術期刊發展規律，科學探析大數據時代期刊評價標準可能的創新與發展方向，對于我們有效應對大數據挑戰，推動學術期刊的未來發展具有重大意義。本文擬對這一問題進行初步探討，以期對未來期刊評價方面的研究有所啟示。

1我國當前主要學術期刊評價系統及其評價標準

1.1我國當前主要學術評價系統

我國當前的學術評價體系起源于20世紀70年代，經過幾十年的變革與發展，目前形成了既符合國際化評價標準要求又具有我國學術研究特色的學術期刊評價體系。根據學科和專業研究領域的不同，目前已形成了5大期刊評價權威系統并根據其系統要求定期出臺期刊評價報告，這5大系統包括：南京大學研制的《中國人文社會科學引文索引》、北京大學圖書館研制的《中文核心期刊要目總覽》、中國社科院文獻信息中心研制的《中國人文科學引文數據庫》、中國科學院文獻情報中心研制的《中國科學引文數據庫（CSCD）》以及中國科學技術研究所研制的《中國科技論文與引文數據庫》。

1.2五大評價系統的具體評價標準及其特征

這5大評價系統的期刊評價標準主要是根據布拉德福文獻集中定律和加菲爾德文獻集中定律予以制定，其具體評價指標則參考了美國EI、SCI等國際期刊數據庫的評價標準。所謂布拉德福集中定律，是1934年由英國學者S.L.布拉德福提出的，他在對一些特定的學科領域期刊的數量及其刊登的相關論文數量進行統計的時候，發現期刊的內容對于某一個別學科來說呈現出遠近親疏不等的情況，“如果將科學期刊按其登載某個學科論文數量的大小，以漸減順序排列，那么可以把期刊分為專門面向這個學科的核心區和包含著與核心區同等數量論文的幾個區。這時，核心區與相繼各區的期刊數量成1：a：a的關系。”核心區的期刊就是刊載學科論文數量最多、包含相關信息最豐富的那部分期刊。加菲爾德文獻集中定律，是20世界60年代，由美國學者加菲爾德提出的期刊分布定律，他通過對一些綜合性和專業性檢索工具檢索和收錄論文的比率進行分析，發現各學科的核心期刊主要集中在少數的期刊中，而主要的期刊則更少，大多數學科期刊的發展呈現出明顯的集聚效應。這兩大定律是目前國際上制定學術期刊評價標準的主要依據，我國五大期刊評價系統也主要以這2個定律為準則，并在此基礎上制定了大致類似的評價標準，五大評價系統的具體評價指標，如表1所示。

這五大評價系統的評價標準具有幾個共同的特征：首先，5個期刊評價系統都是采用引文分析法，即通過對期刊論文索引量、被引頻次和影響因子等指標的統計分析來對期刊質量作出評價，這3個指標也是期刊評價中的核心標準；其次，期刊評價數據的采集主要依托中國知網、萬方、維普等網絡數據庫的數據資源進行統計，不進人這些數據庫的文獻不計入統計；再次，期刊評價基本是圍繞期刊刊載文章的影響力指標進行評價，在專業領域越有影響的期刊，其評價結果就越好。

客觀來講，當前五大評價系統的評價標準是在借鑒國際已有成功經驗并結合了我國學術研究特色來設定和構建的，它通過對客觀數據的嚴格統計分析來對期刊予以評價，在一定程度上避免了人情因素、主觀偏見對期刊評價的負面影響，具有相當的客觀性與科學性。但同時，以影響因子和引文分析為核心的評價標準也存在諸多局限：首先，由于不同檢索數據庫所收錄和統計的文獻及期刊種類和數量有所不同，導致同一期刊依據不同數據庫數據計算出的影響因子常常產生巨大差異；其次，不同學科發展情況和設置缺陷導致期刊統計源結構不合理，一些學科的期刊統計源期刊很多，影響因子較高，而一些冷門學科的期刊統計源極少，影響因子很低；最后，當前的評價標準主要關注后的索引量、被引頻次，不僅評價指標片面，而且難以避免不當引文、無效引文對統計結果的影響。

2大數據對學術期刊評價標準的影響

大數據技術的應用給學術期刊的未來發展帶來巨大變革，這些變革集中體現在對學術期刊評價標準的深刻影響之中。

2.1期刊評價的可采集指標更為豐富

在大數據的背景下，期刊出版發行形態將發生巨大變化，以前以紙質印刷、定期刊發為標志的出版方式將向電子化、網絡化、不定期出版方向轉移。期刊論文的創作、審核、修改、編輯、發表以及發表后所產生的社會反饋和影響都將依托于數字化網絡平臺進行，而這整個過程中的所有數據也將通過大數據技術予以記錄，除了轉引率、被引頻次等數據，大數據和云存儲技術可以為期刊評價提供更豐富的數據資源和種類以備采集，并作為期刊評價新的指標。比如，大數據技術支持下的電子閱讀終端可以記錄讀者對某篇文章的閱讀時間、次數，甚至在某些段落的停留時間，這對于未來期刊的反饋評價將是一個重要指標；再比如，通過“云存儲”、“云計算”等技術可以對前的選題熱度、潛在價值做出客觀評測和計算，這可以做為期刊選題價值的評價指標；除此之外，大數據還可以收集并記錄期刊選題策劃方案、編輯規范性、構圖設計水平等方面的信息，為學術期刊的整體評價提供參照指標。

2.2期刊評價的數據統計更加全面精準

以往對評價數據的采集，主要依據知網、維普、萬方等數據庫統計源，但許多沒有被這些數據庫收錄的期刊卻不能進入統計范圍，而且由于檢索系統所收錄的期刊群組成差異較大，所計算的影響因子值也會產生較大差異，導致同一刊物在不同檢索系統中計算出明顯不同的影響因子數。而依托大數據技術的期刊評價數據采集，不僅可以覆蓋全網絡信息資源并統一計算方法，避免因數據庫收錄不足和算法差異導致的因子計算缺陷，而且對于被何種方式引用，引用量多少，有效還是無效引用，自引還是他引，都能準確記錄，實現對期刊評價相關數據更為全面和精準的統計。更關鍵的是，大數據能夠為期刊評價提供論文編輯出版發行過程中的全數據樣本，并對后的索引轉載情況實時動態更新，對讀者閱讀評價反饋全面搜集，從而實現評價數據統計的靜態與動態統一、主觀與客觀結合。

2.3期刊評價的讀者影響力更加突出

大數據背景下，期刊評價將更加突出讀者評價的地位和作用。以前的期刊評價統計實際上是注重論文引用者和轉載者的評價地位，兼顧同行、專家和評價機構的綜合評議。但是對公開發行的期刊論文來說，論文的引用和轉載者可能只是讀者中的一小部分，大多數讀者在閱讀后不一定會將之運用到學術創作之中，但同樣會對文章質量作出心理評價，這種評價實際比單純的引文評價更全面、更有說服力但也更難以計量。而隨著數字技術的發展，大數據時代的期刊出版將逐漸進化到電子出版階段，新的電子期刊平臺將不僅是一個閱讀平臺，更是期刊社為讀者、作者、專家提供的一個互動服務平臺，在這個平臺上，不僅讀者的瀏覽偏好和閱讀反饋會被儲存下來，而且通過獨特的互動窗口，他們還可以和作者、編輯、審稿專家進行直接討論，他們對文章內容的意見、對刊物選題策劃、欄目設計、編輯方式、服務水平甚至是辦刊宗旨的建議都將被完整記錄，并成為期刊評價重要的參考指標。與此同時，由于大數據技術將使評價機構進行期刊數據收集和質量評價的整個過程變得更為公開透明，無形中就降低了評價機構的控制力與影響力，相對地也就更加凸顯出讀者群體在期刊評價中的作用。

2.4期刊評價的創新性指標更加重要

大數據時代的期刊將進入電子出版為主，紙質出版為輔的階段。相對于紙質載體，電子載體具有無限承載能力和豐富多樣的表現形式，這必然突破原來期刊篇幅、版面、格式的限制，期刊刊載論文數量將大大增加。同時，由于期刊審稿流程的變革，期刊未來會將收到的論文經過簡單編輯處理直接通過電子平臺，而不再經過繁瑣的審稿流程（經過讀者和同行評議，獲得較高評價的論文再以紙質出版），這又必然導致期刊論文質量的良莠不齊。原來以索引量和發表數的比值為計算指標的影響因子評價的缺陷將更加突出。如何從海量出版信息中發現、挖掘出具有創新價值的內容，以最方便的方式提供給讀者閱讀評價，將是期刊首先要考慮的問題，也是未來期刊評價中非常重要的參考指標，這也將使期刊評價中的創新性、吸引力指標凸顯到更加重要的位置。

3大數據背景下學術期刊評價標準的具體指標及其計算公式

大數據徹底改變了學術期刊未來發展模式及其評價方式，同時也為未來期刊評價的發展創新提供了強大的技術支持和充足的數據資源。筆者認為，依托大數據技術，未來學術期刊評價的參照指標將發生巨大變化，與當前主要參照轉引率和影響因子來評價不同，未來期刊評價的指標將更加多元、更加精細，而且也將在很大程度上彌補當前評價指標的局限與不足。具體來說，未來大數據背景下，學術期刊的評價指標將可能包括以下幾個方面：

3.1關注度評價指標

依靠大數據的技術支持，未來期刊評價可以嘗試將期刊論文的關注度列入評價標準之中。電子化閱讀終端和云計算技術可以準確記錄讀者在閱讀期刊時的閱讀量、點擊量、閱讀時間、閱讀段落甚至是可能的閱讀字數，有效記錄并計算讀者閱讀的關注點與精細程度，閱讀之后在學術社交網絡和開放存取平臺中被討論的次數，并實現對期刊論文受關注度地量化統計，這將為期刊評價提供重要的參考指標。客觀來講，期刊的受關注度并不能直接反映期刊刊載文章的水平和深度，尤其對一些相對冷門的學科和研究領域，文章的專業性比較強，讀者比較小眾，關注度也較低。因此，在將關注度作為期刊評價指標時，必須避免單純的量化統計，而應結合學科在不同時期的縱向對比，以及文章在穩定讀者群體中關注度的變化來具體衡量，筆者認為，可以嘗試在不同學科之間設置合理的浮動系數，以統計數據乘以浮動系數來計算期刊真實的關注度水平。

3.2創新觀點評價指標

在大數據時代，對期刊學術水平的評價將不只體現在對其刊載論文水平的評價上，而會更應進一步細化到觀點評價的層面。未來結合大數據技術的檢索工具可以實現對期刊發表內容的觀點檢索，對期刊中關注度高、創新性大、前沿性強、具有較大影響力的觀點進行數據統計和分析，以讀者和同行“點亮”和轉發的觀點數量為統計指標，代替單純對論文引用和下載地統計。觀點評價的特點在于靈活、簡潔，易于突出重點，可以更加凸顯作者思維成果的創新度。它改變了以往期刊評價難以量化計算期刊創新性的局限，細化了期刊評價的創新性標準。與論文評價相比，它不僅更加適應數字化出版時代“眼球經濟”發展潮流，同時也更加符合大數據時代期刊出版業態的變革趨勢。

篇(4)

關鍵詞：網絡文學；評估；改編；動漫

1基于網絡文學IP影響力進行評估

對于網絡文學來說，評估其價值的主要依據便是影響力。很多網絡文學連載網站主要按照字數進行收費，因此部分作品影響力、讀者數量都可以轉變成為先進，即所謂的價值[1]。然而目前網絡文學IP進行改編，所具有的價值并不能單純依靠字數收費的方式進行計算，而是在于作品改編之后獲得的收益。那么對于網絡文學IP影響力的評估，便可以以小說影響力為前提，小說的讀者數量多，將其改編后便會受到更多的關注，從而增加影視劇觀看人數，由此可見，影響力是網絡文學IP評估的關鍵因素。真正進行影響力評估的過程中，帶有公信力數據是其中必須要解決的關鍵性問題，如今網絡文學連載網站中虛假數據的現象比較常見，在這樣一個市場環境下獲得有價值的數據非常重要。

2應用大數據為IP改編提供素材

進入到大數據時代后，網絡文學IP改編與劇本創作也可以充分利用這一技術，對市場環境、用戶需求進行分析，明確創作的基本方向。通過相關數據的分析可知，玄幻、都市、軍事以及歷史、言情等題材的小說關注度比較大，同時這也是IP改編的核心選擇[2]。一些網絡文學網站中，讀者、閱讀數據的基礎比較大，其中涉及到不同年齡層用戶的閱讀喜好，通過這些數據的分析，為影視IP改編明確了基本方向，由此一來可以有效提高IP作品改編的關注度。應用大數據技術能夠提升內容創作與改編的效率，目前各大網絡文學創作網站中上傳文字多達上億，其中涉及到一些不良內容。對于該現象，也必須要利用大數據技術對其進行篩選和審核，為廣大讀者提供高質量的文字內容，同時也保證了網絡文學改編的質量。

3評估與分析網絡文學IP資源

目前進行網絡文學IP評估的過程中，會使用到信息技術，充分發揮技術的價值性優勢，評估用戶與市場。例如可以通過大數據跟蹤技術，對影視劇產業鏈中所涉及到的相關核心資源進行分析，其中包括導演、演員等。通過這些資源的評估與分析，可以使影視劇有高質量的資源保證。例如《知否知否應是綠肥紅瘦》這一作品，演員選擇了大眾口碑非常好的趙麗穎、馮紹峰，并且在愛奇藝、優酷等用戶基數較大的平臺播放，保證畫質的基礎上，提高用戶滿意度。除此之外，無論是角色貼合度，還是曝光率，都能夠進行量化考核，從而保證網絡文學IP價值的最大化。

4多元化題材改編

現如今，網絡文學內容范圍更加廣泛，除了小說之外，漫畫也是關注度較大的以一個部分。網絡文學改編動漫的用戶群體比較集中，即二次元用戶，與電視劇的受眾群體相比，粉絲依賴性更強。例如《全職高手》這一部動畫，因為之前就有非常大的粉絲基數，當其開播之后，播放平臺24小時內的播放量已經1億，其中原著粉絲占比較大。通過數據統計可知，二次元用戶的年齡層以1995年~2000年為主，這也是今后網絡文學消費的主要人群[3]。同時，將動漫和游戲、影視進行對比，發現其接受度相對較高，例如日本動漫和漫威系列，得到世界范圍內的極大關注。由此可以總結，今后在網絡文學改編的過程中，需要積極開通海外市場，使網絡文學IP有全新的發展方向。

5基于受眾群體選擇題材

網絡文學的群體本身存在一定區別，主要體現在性別、年齡等方面。例如按照題材的不同，男性群體更加關注玄幻題材的小說，女性群體則關注言情類作品，按照年齡層不同，80后武俠題材，90后則更加關注言情類作品。那么在選擇網絡文學改編的過程中，便可以對受眾群體進行分析，充分考慮小說受眾的價值，從而推動網絡文學影視劇改編行業的發展。

篇(5)

關鍵詞：大數據時代；市場營銷；變革

在數字時代，人們的生活方式和思考方式在發生一系列的變化，這種變化同樣也使得人們的消費觀念發生較大的轉變。它賦予消費者更廣闊的視野，同時也在提高著消費者的自主意識。這些影響足夠消費者不再完全相信傳統營銷“轟炸式”的傳播和灌輸，他們更加傾向于受到質疑的品牌和產品，他們能夠在基礎上發表自己的觀點，影響到其他的人群。在這種時代環境下，如果企業和廠商對他們的觀點是漠視的態度，那么他們將會失去大量的關注人群，也使得傳統的營銷模式傳播的影響力大打折扣。

根據相關的調查研究，在我國有著超過一半的企業每天的數據生成量達到1T以上，有著一成企業的數據量每日達到10T以上，隨著數字時代的不斷成熟完善，這些數據還在大幅度的提高。由此可見，大數字時代已經成為時代的重點，在某些行業，數據就是業務，它已經成為企業與國家的戰略資源。

一、數據的意義

數據對于現代的社會環境而言，已經成為一種新的經濟資產，如同黃金等貨幣一樣。數據已成為現如今主體的信息載體，它被運用到各個方面，像人工智能等技術，利用數據處理的自然語言和識別模式以及機器學習等技術，能夠使得計算機更加容易接受，同時數據也為互聯網時代的數字營銷打開了新的思路。

“大數據”的大字并不僅僅局限于容量，更重要的是在對海量信息數據處理、整合以及分析之后創造的價值。在IDC和麥肯錫在對大數據的研究中指出，大數據至少能夠在4個方面能夠創造出巨大的商業價值：其一，對顧客用戶的群體細分，它能夠針對每個群體實現不同的行動；其二，運用大數據模擬實境，實現新的需求獲取和提高回報率；；其三提高大數據在各個部門的共享程度，這樣能夠提高管理鏈條和產業鏈條的投入回報率；其四，實現商業模式以及產品和服務的創新。

二、CMO轉型

在數據時代，人們已經認識到新的經濟環境的波動、不確定以及日益復雜和結構變動大的特點。在國內，由于多種變革的力量作用下，中國經濟環境變得日益復雜，同時技術的互聯互通，使得環境的變化出現更加復雜。

在今年，IBM組織了首次的全球首席營銷官調查，這是一次最大規模的調研，其中有來自64個國家19個行業的1734名CMO接受長達一個小時的面談，這次調研能夠較好的幫助我們了解CMO在近些年所發生的角色變化，其中有著68名來自中國的高級市場主管。

與其它的CMO一樣，中國的CMO們同樣在應對變革因素并無完全掌控，而它們無法完全掌控的五項因素，又是對業務影響最大。

數據爆炸，這并不是一個新問題，雖然CMO們在著手應對的同時，還是無法真正完全達到完全掌握。

渠道和設備選擇日益豐富：隨著互聯網的開放化進程，各種渠道和設備在互聯網上層出不窮，CMO們并沒有完全感受到其影響力，因此感覺準備不充足。

消費者特征變化：雖然CMO在很早就感受到消費者的特征變化，但是對于消費者的心理特征改變，他們的準備還是不太充足，原因在于使消費者產生變化的因素太多了。

高速增長的市場機遇：隨著中西部的發展，中產階級的人群也不斷的增長，這使得中國出現新興的市場，企業在發展的同時，也面臨著更為激烈的競爭。

三、大數據發現需求和價值

在碎片化的網絡世界，營銷者需要在表象的分散和碎片背后，找到那些因興趣或者共同的需求而重新聚集起來的東西，能捕捉到這種注意力，就會找到新的集中。“大數據”是這個趨勢實現過程中的利器。

1.更快更低成本的數據采集

社會科學領域通常是用抽樣的方式來研究消費者，即按照隨機或者配額的原則來尋找消費者，并使用調查的方式獲得數據；但是，大數據時代，則是通過實時監測或者追蹤消費者在互聯網上產生的海量行為數據，整個過程不僅快，而且成本幾乎為零。

2.更精細的人群細分

傳統營銷大多以人口統計學特性來概括目標消費者，如消費習慣、心理特征、興趣愛好這樣的深度數據則需仰仗專業市場調查公司，而借助大數據技術，營銷者可以無限的接近、近乎準確的判斷每一個人的屬性，這些屬性不單單包括人口自然屬性，還包括興趣喜好、行為軌跡、購物經歷等等。一些創新型的互聯網廣告公司通過靈活組合這些數據，利用共同的屬性去組建用戶群組，進行目標人群定向，實現精準營銷及優化。

3.更完整全面的消費者描述

社會化浪潮驅動傳統互聯網平臺向社會化方向轉型，消費者每天都在論壇、微博、社交網絡等社區討論品牌和產品，這些數據對于營銷者來說同樣重要，是深度洞察內心需求的關鍵所在。

如英國葛蘭素史克GSK公司，通過定位那些談論過旗下子品牌的人們，并且追蹤他們在公開論壇上所談到的所有其他東西，來建立消費者描述，而這些外部數據會和營銷部門已有的數據進行整合，從而設定更為精準的優惠和促銷，吸引人們來到對應的子品牌網站。

四、把數據變成創意

人們認為，今天消費者的注意力不是被減弱而是高度聚焦，媒體雖然是高度分散的，但對于更有價值更有吸引力的信息，其實是可以更聚焦的，畢竟傳播的內容才是介質。要做到聚焦，前提是傳播的信息要有吸引力，而這就涉及到廣告營銷中的創意。大數據的技術消除了創意的邊界，使新的可能得以誕生，那些傳統的作業模式漸漸衰落甚至消失。

1.實時數據萌發創意

在數據挖掘與分析的基礎上直接把數據轉變為創意，在戛納創意節的獲獎案例上已經有所體現。當訓練有素的技術與數據分析團隊嫁接了純粹的創意才能，數據也變得美好起來。The Museum of Me是由Intel推出的趣味網站，是一個將19世紀盛行的博物館理念轉變為如今的私人紀念館的項目，利用Facebook上的記錄創建屬于自己的虛擬博物館，將自己豐富多彩的社交網絡生活拍攝成為一部超炫的影片傳記。

2.為消費者量身定制創意

將大數據用于數字營銷，則出現了動態創意這個技術。在營銷傳播中，可按不同受眾的特性，實時“組裝”不同的創意呈現出來。動態創意可支持多種廣告形式，包括橫幅廣告、手機廣告以及視頻。除按受眾的興趣以及上網地點來發送量身創意外，還可通過不同的定向條件，如人口屬性、上網時間、當地天氣等，想出不同的創意，做更量身的傳播。

3.廣告公司傳統作業模式被顛覆

奧美廣告亞太區總裁韋棠夢表示說，他們在威士忌品牌尊尼獲加“語路計劃”之后，每隔幾天就根據消費者在社交媒體上的熱點話題創作出一個新創意，“以前我們可能會用三個月的時間做一個海報，但現在可能必須用兩天的時間做出來，之后根據這個項目在社交媒體上的表現，不斷做出新的創意，項目的作業團隊也會更精簡。”

這就是大數據帶來的變化，基于實時的數據挖掘技術，廣告公司可以根據表現不斷更換創意，必要時，甚至可以使用上百個不同創意的廣告來量身投放針對單獨的受眾投放定向廣告。新的規則出現，新的可能性得以誕生，傳統的生產模式到了必須要做出改變的時候了，既熟悉網絡媒體特性，還懂得技術和數據挖掘，并且在此基礎上提供內容創意，將是傳統廣告公司的轉型方向。

五、總結

“大數據”的意義并不僅僅在于“大容量”，更重要的是，通過對海量數據的整合、挖掘和分析，可以創造出新的價值。利用數據驅動的廣告策略，將數據提升到營銷之前、之中來，就可以將效果監測轉變為效果預測，讓廣告呈現在感興趣的用戶群體面前，實現真正意義上的精準營銷。

觸摸大數據時代的脈搏，我們堅信，發生在營銷生態系統的變革將是不可扭轉的趨勢。然而讓海量的數據變現，無論在技術上，還是在觀念上，都將是一次巨大的挑戰，然而挑戰有多大，機會、利益的誘惑就有多大。

參考文獻：

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[關鍵詞]場景時代 電視生存模式

電影《星球大戰》里歐比旺?克諾比說：原力是由所有生物產生的一種能量場；無處不在的原力將銀河系聯為一體。從技術改變時代的展望出發，美國學者斯考伯和伊斯雷爾提出，五種原力――移動設備、社交媒體、大數據、傳感器和定位系統――正在構建改變你我生活的場景時代[1]。所謂“場景時代”，就是借助五大原力的快速發展和組合運用，使人們可以通過場景感知快速獲得體驗、滿足需求、解決問題，這是一種有別于當前的生活方式。場景時代的未來圖景正在到來，作為傳統媒體、大眾媒體的電視，是否做好了應對準備？

場景時代的實質是數據時代，其發展的驅動力量來自于技術和商業。電子技術曾經使電視媒體風光無限，數據技術的摧枯拉朽使得傳統媒體的影響力江河日下。在當下，基于數據捕捉、分析技術所發展起來的新媒體，是媒體融合所產生的化學反應，是高于且優于電視的全新媒體形態。每一種新誕生的媒體，都自成體系、自成邏輯、自成規則，傳統媒體無法適用。在連接一切的“互聯網+”環境下，在狂飆突進的新媒體業態下，電視媒體的生命力正在逐步萎頓。在時代的進化、更迭中，電視媒體要能同步走向終點，就需要不斷地調整姿態，找尋到最佳的生存發展模式。

一、直播態：建立“AB面”的媒體矩陣

當前，移動視頻直播正處于風口紅利期，各大平臺風起云涌，主播走紅，粉絲激增，資本青睞，引電視媒體競折腰。一些電視頻道、節目意識到直播在營銷推廣方面的價值，紛紛躋身其間。江蘇衛視《星廚駕到》聯合五大直播平臺，將明星和網紅比拼廚藝的直播過程引入節目正片，該直播環節吸引了累計1300萬人次觀看；湖南衛視推出“暑期粉絲直播季”，號稱掀起“十大平臺網紅百場直播大戰”；《魯豫有約》通過王思聰的熊貓TV上直播“王健林的一天”；湖北及武漢電視臺都在斗魚平臺上進行了同步直播的嘗試。

電視媒體為什么要進入網絡平臺直播，是因為網絡直播平臺聚集了眾多的廣告主和受眾，電視有必要也有可能盡力去拓展宣傳渠道和發展空間。但網絡直播有其特有的玩法，電視媒體欲進入其中，必須有充分的準備和獨特的“電視+直播”的戰法，必須思考什么樣的內容及表達互動方式是在直播世界是受歡迎的，是直播用戶愿意停留、看下去、分享并追隨的。

在電視節目生產方面，可以參考陳魯豫提出的“AB面”模式：有一個常規的做日常電視節目的團隊，還有一個新媒體團隊，就好像兩個大廚，面對同樣的材料，根據不同人的口味做出兩種不同的菜，很有可能是正餐，很有可能是快餐。《魯豫有約》在傳統電視節目和新媒體內容上做出了明確區分，它已經不再僅僅只是一個電視節目，而是一個媒體矩陣。而“王健林的一天”的網絡直播，其實就是在媒體形態和內容層面的一次“B面探索”。以此為參照，電視媒體可以圍繞一個節目IP或主題，調動能夠調動的資源，在電視和移動直播兩個渠道生產不同的內容產品，兩者互融共生但又各自獨立。

在主播選擇方面，主播即內容，目前直播平臺主要靠主播驅動，靠當紅主播來能吸引流量、擴大用戶規模、建立競爭壁壘。當然有些主播為生存、出名計，靠出位博眼球，也引得國家廣電總局系列監管措施的出臺。電視媒體可結合自身及網絡特點，選擇風格獨特、有粉絲基礎的主持人或嘉賓擔任主播，打造本地網紅或垂直領域網紅。主播要會聊，要有娛樂基因，氛圍要輕松；互動環節要設計好，才能留住人；直播時要多鼓勵用戶分享。網紅主播不僅是注意力焦點也是資源，對你的粉絲人群感興趣，才會有相關企業和品牌找上門來。

在產業營銷方面，目前直播營銷的幾種流行模式，如直播+會、直播+產品體驗、直播+互動活動、直播+解密、直播+廣告植入、直播+訪談，以及直播+產品售賣等，無論是宣傳自家節目資源還是給企業做推廣，其實這些形式廣電都可以嘗試[2]。

此外，電視媒體要進入網絡直播，還要解決好引流能力、直播入口、內容邏輯、數據思維以及成本等諸多問題。雖然說隔行如隔山，但電視媒體在直播平臺的競爭已經展開，“電視+直播”還有更多可能更大空間等待去摸索和實踐。

二、大數據：改變傳統新聞生產流程

數據，這是場景時代的特質。在大數據技術背景下，數據技術必然對新聞業全面滲透，并在一定程度上改變傳統新聞生產流程。國內利用大數據做新聞剛剛起步。2014年春運期間，百度制作基于位置服務大數據的“春運遷徙圖”，并希望與央視合作，通過大數據的呈現推廣百度地圖。央視經過探索，推出《“據”說春運》，這可以算是大數據新聞的有益嘗試。其后，央視新聞從演播室實景到虛擬演播室，再利用炫酷的體感技術與數據可視化呈現結合起來，在不斷探索、嘗試新的新聞表達方式，數據可視化的安全也從H5到AR、VR不斷豐富。但這此數據新聞的嘗試央視僅偶爾為之，沒有成為常態，而新媒體對大數據的運用則開始發力，并形成了有影響力的產品，如今日頭條、九派等。

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關鍵詞：圖書電商；大數據；銷售；信息

1 精準營銷的定義及作用

所謂精準營銷是指依靠現代化的信息技術來對用戶進行分析，從而建立精準的服務體系，以最低的營銷成本來進行銷售。多年以前，網絡中可利用的用戶數據較少，有實用價值的數據更低，這就造成營銷定位不準確，造成了銷售情況不好，營銷成本無法收回問題。而近年來，在大數據背景下，真正的實現了精準營銷，尤其是圖書電商已經有了自己的交易平臺，這個平臺可以記錄用戶登錄過的數據信息，這給電商營銷提供了很多實用的用戶數據信息，對圖書進行營銷定位作用顯著。

目前，人們上網使用最多的就是交友軟件，例如：QQ、陌陌、微信等，還有一些人愛打網絡游戲或者登陸論壇。人們在使用軟件或者登陸論壇時，它的個人信息就會被軟件或者平臺記錄，而且會把每一個用戶的使用足跡生成一個數據包，平臺的這些功能不僅對自己網絡維護和發展有幫助，更可以為其他用戶提供商業信息。圖書電商就是受益者之一，它一直都是通過其他平臺來得到用戶的數據信息，然后進行精準營銷。在具體營銷中，圖書電商是通過第三方平臺（如：QQ、陌陌、微信等）提供的用戶數據進行分析總結，了解到每個用戶的基本信息、上網情況、個人愛好等，這樣可以了解到每個用戶的所有情況，然后就可以有針對性的進行圖書營銷，這種營銷方式定位準確，不僅節約了銷售成本，還提高了銷售業績，是非常實用的營銷方式。

2 大數據商業價值的具體體現

圖書電商是一種全新的營銷方式，它的發行方式以網絡為主，以廣告投資為輔。在前幾年，這種營銷方式單一，可供分析的用戶數據較少，營銷效果很不理想。而到了如今的大數據時期，隨著用戶的網絡活動力增強，可供分析的數據逐漸增多，企業可以利用這些數據做好營銷工作，極大地提高了銷售業績。在2013年初，美國GOOGLE論壇就公布了《大數據的影響力》這個報告，其內容說道："美國的經濟情況對黃金的影響力是最大的。但要制定、統計和反映美國整體經濟活動的數據是十分困難的，金融市場是靠經濟數據作為對美國經濟狀況的反映。"可見，數據就是資產，它有著和黃金一樣的影響力。下面介紹大數據商業價值的具體體現：

第一，圖書電商通過網絡平臺和軟件收集過來的數據進行分析，得到了很多實用的用戶信息。這樣圖書銷售主體可以通過這些信息來進行用戶定位，提高了銷售量。可見，這些數據具有很強的商業價值，對銷售盈利有極大的推動作用。如：搜狗引擎可以收集玩家的游戲需要，然后把這些用戶數據要求進行匯總打包，這些數據包對網絡游戲商家有極大的商業價值，網絡游戲商家通過購買該數據包獲得用戶信息來進行游戲設計，會得到游戲玩家的喜愛，提高了經濟效益。

第二，在大數據環境下，圖書電商使用多種技術和方法來分析數據信息，從而得到用戶的消費要求，這樣可以準確的判斷用戶的購買需求，也提高了銷售力和市場力。如：我們都了解的淘寶，它就可以收集買家的商品需求、買家的訪問量和商品的點擊率等，淘寶通過把這些數據賣給用戶獲得利益，用戶也通過分析淘寶提供的數據得到了更大的利益。

第三，圖書電商通過構建自己的平臺，也可以進行數據采集，這樣它也可以通過為其他用戶提供數據來進行盈利，使用該數據的用戶也通過分析用戶信息來進行精準營銷，提高了自身的服務質量，贏得了更大的利益。因此，數據有極大的商業價值，只要是能夠構建用戶平臺，就可以利用收集數據用來進行盈利。

3 圖書電商發展的重要性

我們都知道，出版物的產業鏈分為：作者創作、廠家策劃、圖書出版、策劃廣告、用戶購買等環節，這些環節中，最重要的就是銷售環節，而圖書電商的目的就是提高銷售量，它在銷售環節中利用用戶特點有針對性的進行產品推廣，但是由于可利用的用戶數據較少，一直沒有達到很好的效果。而隨著大數據的到來給圖書電商帶來了的良好環境，圖書電商通過調整產業鏈的結構，尤其是利用好網絡進行銷售，提高好數據信息的利用率，讓整個產業鏈更加合理化，企業的經濟效益得到提高。

在大數據背景下，圖書電商的使用領域要更加廣泛。我們以圖書策劃環節為例，傳統的圖書策劃都是策劃人員根據自己的知識和經驗進行策劃設計，其自身對讀者的定位是極其不準確的。盡管有些策劃者很關心社會的潮流和熱點，但是其設計出來的產品也不可能完全滿足消費者的口味。而圖書電商可以解決這一問題，它通過分析其他平臺和軟件提供的數據，得到用戶的閱讀習慣、閱讀時間、閱讀要求等，然后根據用戶特點進行歸類，在針對不同需要進行策劃設計，這樣設計出來的圖書就會滿足人群的需要，對搶占圖書市場作用明顯。

4 結語

從上述內容中看出，在大數據背景下，圖書電商要想發展，一定要認識到數據信息的應用價值，多從別的平臺和軟件中吸收有用數據來進行分析，從而得出用戶的基本信息、業余活動、興趣愛好，然后在有針對性的進行廣告策劃，進而提高企業的競爭力，實現銷售業績的整體提高。

參考文獻：

[1]富翔強.大數據時代圖書編輯如何有效實現圖書內容采集[J].才智，2013（01）.