序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇常見的統計學方法范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

篇(1)

醫學統計學是根據概率論和數理統計的原理, 結合醫藥衛生工作的實際情況, 研究實驗設計和數字資料的搜集、整理、分析和推斷的一門科學, 廣泛應用于基礎醫學、臨床醫學、預防醫學、藥學和衛生事業管理等諸多領域。它是人們認識客觀世界的一種重要手段, 現代科技工作者做科學研究或撰寫論文, 很少看到不用統計學。

與此同時，如果統計學方法應用不當，不僅不能準確地反映科研結果，而且還可能帶來錯誤的結淪。Rosenfeld 等比較了不同年表的文章，在20 世紀90年代以后有更多的文章使用了統計推斷，而且比較復雜的統計分析方法如多因素分析等也更多的應用于臨床研究中，但同時也存在使用統計方法欠妥或敘述不清的情況。

因此本文將對醫學科技論文常見統計學方法的正確應用進行討論，希望加強作者的統計思維，進而提高期刊論文的統計質量及學術水平。

2、統計學方法的內容

統計軟件包、統計分析方法及檢驗水準是統計學方法必須描述的3 方面內容。SPSS (statistics package for social science) 和SAS(statistical analysis system ) 是全世界學術界公認且最常用的兩大統計軟件包[6]。檢驗水準即A，表示組間實際無差別而統計結果判斷為有差別，犯這類錯誤的概率[1]。實際工作中常取 A=0.05，表示本次研究計算所得P 值必須小于0.05,才能認為組間差異有統計學意義。統計分析方法的準確描述是科技論文科學性的關鍵所在。統計學方法一般包括統計描述和組間差異性檢驗(即：假設檢驗) 兩部分內容。

3、統計學方法的正確選用

統計方法的選擇取決于研究設計、數據資料類型和變量值的分布。計量資料常用u檢驗、t檢驗(.配對t檢驗)、 F檢驗；計數資料用 檢驗；等級資料、偏態資料或不明分布的資料可用秩和檢驗等。每種顯著性檢驗方法均有其適用范圍, 如方差分析（F檢驗）.要求數據服從正態分布, 且各總體方差齊, 否則不宜作方差分析, 若改用非參數統計方法, 則會降低統計效率, 故常在可能情況下, 通過變量變換（如對數變換、平方根變換、反正弦函數變換、例數變換等）使資料轉換為正態分布, 以滿足方差分析或t檢驗的應用條件。醫學期刊中最常見的是t檢驗和 檢驗, 這兩種方法誤用也較為多見。

3.1重復t檢驗

多個樣本均數間的兩兩比較(又稱多重比較)不宜用t檢驗, 因為重復數次,t檢驗將增加第一類錯誤的概率, 使檢驗效率降低。此時宜用方差分析, 并在此基礎上用兩兩比較方法..(如.SNK、LSD、Duncan法等)。對于同一對均數間的差異, 用t檢驗無顯著性, 而兩兩比較可能有顯著性, 可見錯誤選用統計方法將推出錯誤結論。

3.2行列標 檢驗誤用

行列表 檢驗用于2個或多個樣本率（或構成比）.比較, 它要求行列表中不宜有1/5以上格子的理論頻數T

3.3需要注意的統計學問題

3.3.1無足夠的統計學信息

論文中未說明統計方法和 取值, 無均數、標準差或率及t值、 值等統計量, 甚至未作假設檢驗直接下結論。不少臨床醫學論文作者只在文中提及P值大小并據此推斷結果的顯著性。實際上, 臨床醫學研究關心的是各組之間結局(如療效)的差別大小, 而不單純是統計學顯著性, 因此應同時說明檢驗方法、 水平、統計量值、P值和可信區間, 以便讓讀者了解所用的方法和結論是否適當及其臨床的實際意義。

3.3.2統計圖、表

統計圖、表是統計描述的重要工具。統計圖宜少而精, 應按資料性質和分析目的選用適合的統計圖形, 統計圖雖直觀但不能代替精確的數據或統計量同。統計表宜簡單明了, 層次清楚, 一般采用三線表。常見的統計表運用不當有.. 標題復雜或過于簡略甚至無標題, 輔助線過多, 標目繁雜, 層次不清。另外, 表內不宜留空格, 暫缺或未記錄可用“…” 表示, 無數字用“一”表示, 數字若是“0”則填明“0”。

3.3.3統計軟件使用的誤區

目前計算機應用已十分普及, 統計軟件的使用也非常方便, 但軟件只能解決計算問題, 并不能替代人腦的統計思維。根據資料的分布特征和數據特點選擇統計方法, 正確地解釋分析結果并推導出正確的結論, 這是科研工作者在做統計分析時必須首先掌握的, 計算只是一種工具。有了諸如SASA、SPSS等高級統計軟件包, 復雜了多元分析如多重回歸、多因素方差分析等已變得十分容易, 于是一些作者片面追求使用高深的多元統計方法且多種方法一起用, 誤以為統計方法用得越高級, 文章水平越高。實際上如果使用不當, 多元統計方法使用得越多, 錯誤可能也越多。一個精心設計的臨床研究, 資料可能用簡單的t檢驗或 檢驗就足以說明問題, 若濫用多元分析、結果會適得其反。

4.結語

通過上面的分析，在醫學研究中必須正確運用統計學，這是科研工作的科學性所決定的。搞科研，首先必須尊重科學。借助統計學這個有用的工具，可以去探索未知事物，揭示和闡明客觀事物變化的規律性。

參考文獻：

[1]于國藝, 周曉彬, 王俊. 醫學論文常見統計方法誤用分析.編輯學報, 1998;10(3):132.

[2]楊樹勤, 主編.衛生統計學.第3版.北京: 人民衛生出版社, 1995;145-147.

篇(2)

在醫學論文寫作中,醫學統計學方法應用是必不可少的,正確使用能保證科研工作順利進行,并使科研成果更具有科學性、代表性和可靠性。反之,如果使用不當或者誤用,會直接影響研究結果的質量,反而會使讀者產生誤解,甚至有時會導致錯誤的結論。近年來，醫學統計學方法在醫學科研中的應用越來越受到國內廣大醫學科研工作者的重視，統計分析結果表達已成為醫學論文中一個不可缺少的重要組成部分。醫學統計學是評價醫學科技論文質量優劣的重要依據，然而從近年發表的論文來看,有不少作者對統計方法的使用還不熟悉,實際應用中統計方法濫用、錯用和誤用的情況時有發生[1]。據國外20世紀60年代到80年代對不同醫學期刊的調查，有統計學錯誤的論文比例最高者達66％，最低者也有20％[2-4]。國內有學者對5種中華醫學會系列雜志論著中統計學方法的應用狀況進行了調查，結果顯示，1985年統計錯誤的論文比例為24％,1995年為36％[5]。這些調查研究均說明統計方法誤用的嚴重性以及正確應用的緊迫性。國外從20世紀70年代起就有針對醫學論文的科研設計與統計方法應用情況的調查研究，國內學者也進行了相關研究[6]。這種研究有助于及時了解醫學科研論文中統計方法的應用質量，發現存在的問題，提高醫學科研工作者應用統計方法的水平。筆者總結了近年來已發表的醫學科技論文中常見的統計學問題，希望能引起各位專家學者和臨床醫生的共識與重視，促進我國醫學期刊質量的提高。

1　統計設計存在的常見問題

統計設計是整個研究中最重要的一環,是研究工作應遵循的依據。常見的統計設計問題有:忽視組間均衡性,樣本缺乏代表性,樣本例數不足,未設置對照組,未隨機分組,未提出統計分析方法等。針對以上問題,在科研設計中一定要遵循實驗設計的四大原則即“隨機、對照、均衡、重復”的原則[6]。

1.1不遵循或不重視隨機化原則

隨機化是科研設計的重要原則，直接影響研究結果的可信度。隨機化既要隨機抽樣，還要隨機分組，并有足夠的樣本量作前提。然而，在醫學論文中許多作者對此不夠重視，主要表現在論文中統計處理隨機化不突出，隨機化缺失情況比較常見，有的論文甚至將隨機誤解為隨意、隨便，不采用隨機化處理方法，導致結果缺乏可靠性。還有些文章中沒有提出“隨機”抽樣的設計與方法，沒有排除標準，給人隨意選擇病例之感，且病例數少，因此沒有代表性，所得出的結論不可靠。部分文章雖然注明了“隨機”，但未提及采取什么方法進行隨機化研究或兩組間的例數相差甚遠，不符合隨機化的一般規律，沒有臨床參考價值[7]。

1.2缺少對照研究或對照組設計不合理

正確設立對照是臨床或實驗研究的一個核心問題，設立對照的意義在于說明臨床試驗或實驗研究中干預措施的效應，減少或防止偏倚和機遇產生的誤差對試驗結果的影響。目前，國內許多期刊發表的論文對照組設計不合理現象比較普遍，尤其有些作者對某種新藥或新技術在臨床的應用觀察研究中，不設對照組，缺乏對照觀察，得出的結論缺乏科學性，令人懷疑。有的文章雖然設立了對照組，但在分析結果時，卻沒有將試驗組與對照組的結果進行比較，而僅將各組間的自身前后進行比較，從而使該研究失去對照意義。對照組選擇不當，還表現在兩組間重要的臨床特征和基線情況相差太大，無可比性，如性別、年齡、病情、經濟情況和文化程度等不一致，如有些論文將健康人或志愿者作為對照組，使結果受到非處理因素的影響，產生偏倚或系統誤差，使結論不可信[7]。

1.3均衡性原則掌握不夠

均衡性原則要求實驗中的各組之間除處理因素不同外，其他可控制的非處理因素要盡可能保持一致。特別對疾病預后有重要影響的臨床特性一定要在組間分布均衡。各組間越均衡，可比性越強。有些作者在對病例進行分組時，忽視了均衡性原則，兩組之間沒有可比性，結論自然是錯誤的。具體表現在：有的文章對治療組與對照組的相應統一指標沒有設在均衡的水平上。對治療組情況交代的比較詳細，而對對照組的年齡、性別、病情等不予交代，或所選對照組的年齡與治療組不在一個年齡段，影響了作者對指標的觀察[7]。

1.4重復的原則掌握不好

所謂重復,一是指重復試驗或平行試驗,二是指各樣本組的例數要有一定的數量,即樣本的例數要足夠大。雖然隨機化是增強非處理因素均衡性的重要方法,但當各組內例數過少時,盡管采用了隨機化分組的方法,也難以保證非處理因素的均衡一致。在隨機化分組的基礎上,只有樣本例數足夠大,才能使非處理因素均衡一致,同時也才能使抽樣誤差減小,增強樣本對總體的代表性。一般來說,在隨機分組的前提下,樣本例數越大,各組之間非處理因素的均衡性越好;但當樣本量太大時,往往又會給整個實驗和質量控制工作帶來更多的困難,同時也會造成浪費。為此,在實驗設計時,還應保證在實驗結果具有一定可靠性的前提下,確定最少的樣本例數。一般說來,計數指標每組樣本不得少于20～30例,計量指標每組樣本不得少于5～10例。在多因素分析時,一般認為樣本例數至少為觀察指標的5～10倍[8]。

1.5樣本的含量

樣本的含量的大小直接影響到結論的可靠性。樣本量過少,則抽樣誤差大,結果可靠性差,且經不起重復驗證;反之,盲目加大樣本量也會造成人、財、物的浪費,同時也造成非抽樣誤差增大。故應在保證研究結果精確可靠的前提下,確定最小的樣本量。如某篇論文報道某藥治療的臨床療效,實際總例數為10例,其中6例有效,于是作者得出有效率為60%。顯然,有限的病例數不能充分說明該藥是否有效,作者貿然得出結論,容易給他人造成假象甚至誤導[9]。

2　統計方法選擇與使用不當

在選擇統計方法之前,首先應確定研究資料是計數資料還是計量資料。只劃分其類別而得到的資料為計數資料,也叫定性資料,如根據治療結果計算出的治愈率、陰性率、陽性率等。測定某個具體數值而得到的資料為計量資料,如血壓值、血細胞計數、血氧分壓測定等許多物理診斷和化驗檢查的結果。目前,醫學論文中計數資料最常用的統計方法為χ2檢驗,計量資料最常用的統計方法為t檢驗。值得注意的是,各種假設檢驗方法均有其適用條件,應根據資料特點來選用最適當的方法。均數與標準差分別是描述正態分布資料集中和離散趨勢的指標。能否選用“均數±標準差”來描述某一資料的分布特征,關鍵看該資料是否符合正態分布。當資料不符合正態分布或方差不齊時,應將資料轉換使之符合正態分布,方差齊性后再用t檢驗或方差分析,否則用秩和檢驗。有些作者在使用t檢驗時,未考慮到上述適用條件而盲目使用,造成統計學處理不當或統計學計算錯誤[10]。#p#分頁標題#e#

2.1統計指標應用不當

2.1.1描述計量資料的統計指標描述計量資料的統計指標主要有平均數指標(算術均數、中位數M等)和變異指標(標準差s和四分位數間距Q等),在應用時一定要注意它們各自的適用范圍。對于非對稱分布資料,算術均數不能反映數據的平均水平,應采用中位數描述。一般地,正態資料或對稱資料用描述,偏態資料用M和Q來描述。在不能確定數據的分布類型時,應選用M和Q進行統計描述。四分位數間距Q是75%分位數P75和25%分位數P25之差,即Q=P75－P25,所謂百分位數Px是將全部觀察值分為兩部分,理論上x%的觀察值比它小,(100-x)%的觀察值比它大,中位數M是50%分位數P50。、s、M、Px與Q可通過統計軟件直接輸出[9]。

2.1.2描述計數資料的統計指標描述計數資料的統計指標有絕對數和相對數。絕對數是原始資料經匯總得到的小計或總計數。相對數是兩個有關的絕對數之比,主要包括率和構成比(百分比)。醫學論文中相對數應用的主要問題之一是分母較小。分母較小時,相對數的可靠性不能保證,在這種情況下,宜直接用絕對數進行描述而不宜計算相對數。醫學論文中相對數應用的主要問題之二是將構成比誤用來說明事物發生的強度。構成比只能反映事物的內部構成,不能說明事物的發生強度。醫學的研究對象主要是人以及與人體有關的各種因素。由于生物現象的變異較大,各種影響因素又錯綜復雜,研究常是抽樣觀察,使事物本質差異與抽樣誤差混雜,故需用統計方法透過偶然現象來探測其規律性。如果不能正確運用統計學方法,造成統計學上的偏差或失誤,就很容易把本來成功的結果當成失敗而放棄,或把失敗的教訓誤認為成功的結論而加以宣傳。在進行科研設計時要嚴格遵循科學的統計學分析方法,不能留下隱患,否則,再高明的統計學專家和統計學軟件也無法彌補科研設計缺陷造成的損失。總之,統計學分析在醫學研究和論文寫作中意義重大。作者在撰寫論文時,應注意識別、總結有代表性的、有借鑒意義的統計學領域的缺陷、失誤或錯誤的多發點,特別留心易出現統計錯誤的險區,從而使論文中的統計學問題減到最低限度。認真檢查、仔細核驗,盡量避免上述錯誤,必要時還可以請統計學專家幫助把關[12]。

2.2統計方法描述或選擇不當

統計方法選擇非常重要，它直接影響結論的可靠性[12]。臨床資料的結果變量可分為計數資料、計量資料和等級資料。計數資料指將觀察對象按兩種屬性分類，如生存、死亡，治愈、未治愈，有效、無效等，通常轉化為率。如果是兩組間的比較，則采用四格表χ2檢驗或其校正公式，如果是多組間率的比較，則采用行×列表資料χ2檢驗。計量資料指對某一個研究對象用定量的方法測定某項指標得到的資料，一般均有計量單位。通常資料呈正態分布時，兩組間均數比較用t檢驗，多組間均數比較用方差分析和q檢驗。當資料不呈正態分布或方差不齊時，也可用秩和檢驗等非參數檢驗法。

2.2.1統計方法描述不清

醫學論文中常可發現作者未交代所用的統計方法，如是配對設計的t檢驗還是成組設計的t檢驗，是Ridit分析還是χ2檢驗，是作相關分析還是作回歸推斷。統計方法交代不清或根本不予交代，使讀者對論文結論的正確與否無法判斷。有的作者只提一句“經統計學處理”后，就寫出結論。有的甚至直接用P值說明問題，籠統地以P<0.05或0.01、P>0.05便稱結果差異有無顯著性，P值的大小不說明差值的大小，它還與抽樣誤差大小有關[13]。因此，還應寫明具體的統計方法，如有特殊情況，還應說明是否采用了校正，應寫出描述性統計量的可信區間，注明精確的統計量值和P值，然后根據P值大小作出統計學推斷，并作出相應的醫學專業結論。

2.2.2假設檢驗方法交代不清不交

代假設檢驗方法或假設檢驗方法交代的不具體、不清楚是醫學科研論文中常見的錯誤。如果不交代假設檢驗方法或假設檢驗方法交代的不具體，讀者就無法考察論文的統計學方法選擇的是否正確，無法核對計算結果是否準確。每一種假設檢驗方法都有其特定的適應條件和嚴格的適用范圍。對于同一組資料，采用不同的假設檢驗方法可能得出截然相反的結論。如將配對設計的資料按成組設計資料的方法處理，將會損失樣本提供的信息、降低檢驗效率，可能使原本有統計學意義的結果無統計學意義[14]。在論文寫作時，不但要交代選用的是什么統計學方法，而且統計學方法要盡可能具體。如選擇t檢驗，要說明是配對t檢驗，還是成組t檢驗；選擇方差分析時，要說明是完全隨機設計的方差分析，還是配伍組設計的方差分析。對于四格表資料，應說明是一般四格表χ2檢驗、配對四格表χ2檢驗及四格表資料的精確概率法等。

2.2.3統計方法選擇常見錯誤

①誤用χ2檢驗。χ2檢驗有一定的適用條件,n>40且理論數(T)>5時,可用一般χ2檢驗;n>40,但至少有1個T>1且T<5時,可用校正χ2檢驗;n<40或T<1時用χ2檢驗的確切概率法[15]。②t檢驗誤用于多組資料的比較。在醫學期刊中常會出現將t檢驗誤用于多組資料的比較。多組資料的比較應該采用方差分析(F檢驗),當差異具有統計學意義時,再進一步作兩兩比較。當各組均與一個對照組比較時采用Dunnettt檢驗;當各組相互循環比較時,則常采用Student-Newman-keuls(SNK)檢驗,又稱q檢驗[16]。③配對t檢驗與成組t檢驗誤用。大部分論文只注明采用t檢驗,而未注明是配對t檢驗還是成組t檢驗。配對t檢驗常用于處理前后的自身對照,即差值均數與總體均數“0”的比較;成組t檢驗適用于成正態分布的兩個小樣本均數間的比較。④資料不呈正態分布時未用非參數檢驗。t檢驗F檢驗等適用于呈正態分布、方差齊且有確切的測量數值的資料,而非參數檢驗(如符號檢驗、秩和檢驗Wilcoxon法、秩檢驗-KruskalWallis法、Friedman法、Ridit分析、Seperman相關等)對資料無特殊要求,對按大小順序、評分、等級、反應程度甚至色調深淺等資料都可進行分析比較[17-18]。因此,對于多組計量資料的比較,呈正態分布且方差齊時用F檢驗,方差不齊時可用變量變換,或采用秩和檢驗;對于兩個小樣本均數的比較或處理前后的比較,方差齊時用成組t檢驗或配對t檢驗，方差不齊時用t′檢驗[19]。

3結果解釋時存在的問題

統計分析的結果是無效假設或是不能無效假設。無效假設在一般的統計檢驗為兩組總體參數相等。無效假設只能說兩組總體參數不相等而并不能說兩組相差很大。兩組相差如何要對可信區間進行研究觀察后得出。由于統計檢驗不能得出差別的大小,因而結論不能說“有明顯差異”或“有顯著差異”,也不能說“差異非常顯著”,更不能說“差異明顯”。在國外的統計書籍上的英語表達為“significant”,它的正確意義應當是“有意義的、有重要性的”。俄語為“Значмый”和日語中的“有意”也是這個意思。國內只有極個別的英漢詞典把“significant”誤譯為“顯著的”。正確的說法應當是“差異有統計學意義”或“差異有高度統計學意義”等[20]。在解釋差別有統計學意義的結果時，有些人常常根據P值的大小作出對實驗效應差別程度不同的專業結論[21]。例如某實驗研究，比較甲、乙兩種治療方法對某病的治療效果(假定甲法的療效優于乙法)，若得到“P<0.001”，則認為甲法極顯著優于乙法；若得到“P<0.01”，則認為甲法非常顯著優于乙法；若得到“P<0.05”，則認為甲法顯著優于乙法。犯這種錯誤的原因是錯誤的理解了統計學中P值的概念[7]。統計學上根據假設檢驗原理推算出來的P值表示拒絕特定的無效假設可能犯假陽性錯誤的概率。P值的大小并非指差異的太小，只能反映兩者相同或不相同。P值越小，說明越有理由認為兩種處理方法效果不同，而不能反映對比的兩組或多組之間差異的大小。差異的大小只能根據專業知識來確定。此外，甚至在部分投稿文章中未交代所采用的統計分析方法，也未見應用統計學的跡象，僅從各組數據的均數大小做出了統計推斷。醫學期刊論文中暴露出來的統計學錯誤，從表面上看是編輯部和審稿者把關不嚴所致。事實上，即使審稿時發現了上述錯誤，也無法改正。因為實驗設計的錯誤只有在科研工作開始之前才有可能得到糾正。即使編輯工作者能夠阻止有嚴重統計學問題的，也僅僅是治標而已。如何使廣大醫學論文作者在醫學研究中正確應用統計學，提高科研質量才是治本[7]。#p#分頁標題#e#

4對策與建議

眾所周知，統計學是從事科學研究不可缺少的工具。從試驗設計、資料收集與表達、數據處理和結果分析，每一個環節都需要正確地運用統計知識，才能真正發揮統計學在科學研究中應起的作用。然而，在已出版和發表的一些學術專著和論文中、通過評審的科研成果和答辯的學位論文中，經常可以看到忽視、輕視和誤用統計學的現象[22]。

知識應完善編輯人員的知識結構,保證統計學應用的準確性。為此,可定期聘請統計學專家對審稿人員進行統計學知識培訓。科技期刊的群體效應理論[23]認為,期刊編輯的專業結構應多元化,以利于編輯互相學習,實現知識互補。醫學期刊編輯部可考慮聘用統計學專業的研究生作為編輯。編輯應將醫學統計學作為自己的必修課,通過多種方式,如自學自修,參加講座或培訓班學習統計學知識,有條件的編輯部,如醫學院校學報編輯部,可以有計劃地組織編輯參加本科生或研究生醫學統計學課程的學習,也可鼓勵編輯人員在職攻讀統計學專業研究生學位。這樣,可以提高全體編輯人員的統計學水平,最終使編輯和審稿人都能夠發現論文中存在的統計學錯誤,并指導作者修改,正確進行醫學論文中有關統計學分析的描述[24]。另外，有關職能部門或學會可組織與醫學統計學相關的培訓班,聘請統計學專家講課,對編輯人員進行定期統計學知識培訓,加強科研設計、統計學知識的學習[19]。

4.2加強醫學統計學專家審稿

醫學研究論文專業性強,經常涉及統計學處理問題,有時會遇到統計方法復雜的稿件,這不僅需要本學科專家審稿,而且需要醫學統計專家把關,只有這樣,才能保證論文所報道的研究成果的真實性和可靠性。醫學期刊編委會中應有統計學專家,專門負責稿件統計學方面的審查工作。

4.3強化作者的統計學意識

篇(3)

【關鍵詞】 肺炎 心肌酶譜 心肌損害 小嬰兒

肺炎是小兒常見病、多發病，常合并多臟器損害，最常見是心臟損害，心肌酶譜是臨床常用反應心肌損害的指標之一，對87例肺炎患兒心肌酶譜結果進行分析總結，現將結果報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 87例肺炎病例均為重慶市九龍坡區第一人民醫院兒科2006年1~12月住院治療的患兒，男48例，女39例，年齡1個月~7歲，其中1個月~1歲共49例（男29例，女20例），>1歲~3歲共20例（男11例，女9例），3~7歲共18例（男8例，女10例）。有心音低鈍或心率改變的15例，嬰兒組9例，幼兒組3例，學齡前期及學齡期組3例。對照組為同期上呼吸道感染的門診患兒40例，男19例，女15例，4組患兒的年齡、性別經統計學處理差異無統計學意義（P>0.05）。

1.2 方法

1.2.1 病例選擇方法 肺炎組按《兒科學》第4版肺炎診斷標準確診，且除外原發性心臟及其他系統疾病。對照組按《兒科學》第4版急性上呼吸道感染診斷標準確診，且除外原發性心臟及其他系統疾病。

1.2.2 心肌酶譜檢測 肺炎患兒在入院24 h內采集標本，對照組在治療前采集標本，抽取靜脈血2 ml送檢，用全自動生化分析儀檢測AST（谷草轉氨酶）、LDH（乳酸脫氫酶）、CK（肌酸激酶）、CK-MB（肌酸磷酸激酶同工酶）及HBDH（羥丁酸脫氫酶）。

1.2.3 肺炎組分組方法 按照年齡分為四組，1個月~1歲為嬰兒組（1組），>1~3歲為幼兒組（2組），>3歲為學齡前期及學齡期組（3組）。

1.3 統計學方法 數據用均數±標準差（x±s）表示，計數資料用χ2檢驗，余用SPSS 10.0進行統計學分析，多組間比較用方差分析，兩兩比較用q檢驗，以P

2 結果

2.1 肺炎組與對照組心肌酶譜CK，CK-MB，AST，LDH，HBDH陽性例數和陽性率的比較 見表1，兩組陽性率相比差異有統計學意義（P

2.2 肺炎各年齡組與對照組心肌酶譜值的比較 見表2。對照組心肌酶譜CK，CK-MB，AST，LDH，HBDH大多數在正常范圍內，肺炎分組與對照組四組間，心肌酶譜CK-MB值差異有統計學意義（P

注：與對照組比較，*P

3 討論

肺炎是小兒一種主要的常見病，也是嬰兒時期主要死亡原因，尤其是發展中國家5歲以下兒童死亡的主要原因［1］。肺炎時由于氣體交換面積減少和病原微生物的作用，可發生不同程度的缺氧和感染中毒癥狀，細胞缺氧時，胞漿內酶系統受損，不能維持正常功能，導致組織對氧的攝取和利用不全，可引起多系統功能障礙［2］。其中以循環系統功能障礙最為常見和突出，心肌細胞對缺氧耐受能力差。心肌細胞受損，細胞膜通透性改變，酶釋放增多或溢出增多使血清心肌酶含量升高。自20世紀50年代以來心肌酶譜檢查已成為測定心肌損傷的一個重要指標［2］，AST、CK、LDH及HBDH在急性期均可升高，但有非心臟因素影響，CK-MB是心肌特異性胞漿同工酶，正常血清中含微量［3］，心肌細胞受損入血致血清中含量增高，對判斷心肌損害有高度特異性［4］。

本資料顯示肺炎患兒血清心肌酶譜變化率高于對照組（P

參考文獻

1 胡亞美，江載芳.諸福棠實用兒科學，第7版.北京:人民衛生出版社，2002，1174-1536.

篇(4)

關鍵詞：  健康教育  盆底肌康復  作用

        為了解孕期健康教育在推廣盆底肌康復治療中的作用，提高女性對盆底肌康復必要性的認識，我們對2009年7-12月在孕婦學校接受盆底肌康復知識和孕期保健知識健康教育的孕婦進行了授課前后盆底肌康復知識和孕期保健知識的問卷調查，現將結果報道如下。

        1  對象與方法

        1.1  對象  2009年7-12月在我院孕婦學校接受盆底肌康復知識和孕期保健知識健康教育的孕婦，共182例。

        1.2  方法  將設計好的盆底知識問卷和孕期保健知識問卷發給所有的對象，并講解填寫的方法及要求，包括孕次、產次、年齡、孕周等。接受健康教育后，所有對象再次填寫盆底知識和孕期保健知識調查問卷。共發放問卷182份，回收182份，回收率100%。

        1.3  統計學處理  采用SPSS10.0數據統計包進行統計，計數資料的比較采用x2檢驗，P<0.05為差異有統計學意義。

        2  結果

        2.1  一般情況  182例孕婦的年齡為22-35歲，平均28.30歲；孕次為1-6次，孕周22-38周，平均28.52周；文化程度為本科以上73例，大專50例，高中或中專30例，初中14例，文化程度不詳者15例。

        2.2  健康教育前孕婦盆底肌康復知識與常見保健知識知曉率

        2.3  健康教育后的知曉率  孕婦接受健康教育后盆底相關知識的知曉率為96.67%，常見保健知識知曉率為97.89%，兩者比較差異無統計學意見（P>0.05）。

3  討論

        3.1  提高女性對盆底康復認識的必要性  盆底康復治療是一種無輻射、無副作用、見效快的一種無創物理療法。經過妊娠和分娩的女性，不論是順產還是剖宮產，十月懷胎的過程已經使盆底肌肉受到不同程度的損傷，初期表現為陰道松弛、性生活不滿意或小腹墜脹感、尿頻、便秘等癥狀，如不及時治療將漸發展為尿失禁（輕度：咳嗽、噴嚏、大笑或提重物時就發生漏尿；中度：走路快就會尿濕褲子；重度：站立時都會發生尿失禁。）、子宮脫垂、膀胱脫垂、直腸脫垂等盆底功能障礙性疾病，給婦女造成難以言狀的痛苦，中國女性約有1/3遭受尿失禁之苦[1]。國際上普遍認為早期盆底肌肉訓練對提高產后性生活質量、預防和治療產后尿失禁、盆腔器官脫垂具有重要意義。我國近幾年才引進并開展盆底康復技術，并已引起國內婦產科專家的高度關注，成為繼婦科腫瘤、內窺鏡后的又一婦產科亞學科。

        我院對在孕婦學校接受健康教育的孕婦在授課前進行了盆底肌康復知識和孕期保健知識的問卷調查，結果顯示：健康教育前有85例孕婦的盆底肌康復知識知曉率<40%，常見保健知識知曉率<40%為0例，兩者比較P<0.01，差異有統計學意義，說明健康教育前孕婦對盆底肌康復知識的認識不足，知曉率明顯低于常見保健知識的知曉率。

        3.2  健康教育在推廣盆底肌康復治療中的作用  雖然孕婦對盆底相關知識的知曉率低，但是在接受盆底康復知識健康教育后，她們對盆底相關知識的認識明顯提高。由本文數據可見，健康教育前有46.7%的孕婦對盆底相關知識的知曉率<40%，健康教育后孕婦對盆底相關知識知曉率上升至96.67%，與保健教育后常見保健知識知曉率（97.89%）比較，差異無統計學意義，說明通過健康教育可以提高人們對盆底相關知識的認識水平。

總之，我國近年來才引進盆底肌康復技術，人們對女性盆底

        相關知識的認識普遍不足。通過有效的健康教育可使孕婦盆底相關知識知曉率明顯提高，目前，我院已將盆底肌康復治療列為孕婦學校健康教育課程之一。 

篇(5)

[關鍵詞] 宮頸糜爛;leep刀治療;保婦康栓

[中圖分類號] R711.74 [文獻標識碼]B [文章編號]1674-4721(2010)04(c)-054-02

慢性宮頸炎是已婚婦女常見病、多發病,表現為宮頸糜爛、息肉、黏膜炎、腺囊腫及肥大5種病理改變,其中宮頸糜爛是慢性宮頸炎最常見的一種病理表現,常見于生育年齡婦女。文獻報道[1],多達60%的育齡婦女患有慢性宮頸炎,異常的陰道分泌物等給廣大婦女的身心健康造成極大的心理障礙。宮頸糜爛是宮頸癌的誘發因素之一,及早治療可降低宮頸癌的發病率,改善患者的生活質量。本院于2005～2008年采用leep刀聯合保婦康栓治療宮頸糜爛96例,取得滿意的療效,分析如下:

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2005～2008年在本院就診的180例中、重度宮頸糜爛患者為觀察對象,年齡21～49歲,平均35.3歲,治療前均行婦科檢查、陰道分泌物檢查及宮頸TCT細胞學檢查,排除急性炎癥和惡性病變。其中,中度宮頸糜爛105例,重度宮頸糜爛75例。將180例患者隨機分為對照組(leep刀組)84例和治療組(leep刀+保婦康栓組)96例。Leep刀儀器采用美國Aaron1250型號;保婦康栓由海南碧凱藥業有限公司生產。

1.2 診斷標準

按樂杰[2]主編的《婦產科學》第6版診斷標準,輕度:指糜爛面小于宮頸面積的1/3;中度:指糜爛面占宮頸面積1/3～2/3;重度:指糜爛面積占宮頸面積2/3以上。

1.3 臨床表現

患者癥狀為陰道分泌物增多,呈淡黃色或膿性,后出血和血性分泌物,可伴有腰骶部疼痛、下腹墜痛等。

1.4 治療方法

對照組:采用單純行leep 刀治療,于月經后3～7 d進行治療,無需麻醉,術前常規消毒外陰、陰道,充分暴露宮頸,選用環形電極,環形切除宮頸病變組織及部分宮頸組織,深3 mm,寬2 mm。如出血較多影響視野,可用紗布壓迫止血,盡量使創面平整,然后再用球形電極混凝止血。術后創面涂濕潤燙傷膏,為收斂、抗感染的作用,同時填塞紗布一塊,次日取出。術后口服抗感染藥1周,禁2個月。治療組:采用leep刀治療同前,術后第5天加用保婦康栓陰道給藥1粒/d,連用8 d,下次月經結束3 d后再次給予保婦康栓,1粒/d,連用8 d。

1.5 療效標準

治療后2個月復查,治愈:糜爛面消失,宮頸光滑,色彩正常,臨床癥狀消失;顯效:宮頸糜爛面積較前縮小>50%,臨床癥狀消失或減輕;有效:宮頸糜爛面積較前縮小

1.6統計學處理

統計軟件采用SPSS 13.0進行處理,采用χ2檢驗,P

2 結果

2.1 術后臨床療效比較

兩組間總有效率差異無統計學意義,但治療組的治愈率高于對照組,差異有統計學意義(P

2.2 不同時間創面愈合情況比較

leep刀治療后因需經過滲出期、脫痂期,故創面愈合需一定的時間。經分析,治療組與對照組在術后不同時間創面愈合情況比較,差異有統計學意義(P

3 討論

慢性宮頸炎是婦科臨床常見的疾病之一,宮頸糜爛是慢性宮頸炎最常見的一種病理改變,大量臨床資料提示,約60%的育齡婦女患有宮頸糜爛。宮頸糜爛最常見的病因是單純皰疹病毒(HSV-2)和人瘤病毒(HPV)感染,其中HPV16、18型被認為是宮頸癌主要的誘發因素,積極防治宮頸糜爛對提高婦女的生殖健康有重要意義[3]。目前對慢性宮頸糜爛的治療方法有冷凍、激光、微波、射頻等多種選擇方案,但療效不盡相同。其中物理治療是以物理方法破壞掉宮頸糜爛面單層柱狀上皮,使其壞死脫落,覆蓋為新生的復層鱗狀上皮,達到臨床治愈的目的,是目前臨床上最常用的、有確切療效的治療方法。Leep刀是一種新型的切除大塊組織的電切療法,它利用高頻電刀里的電圈切除原理,對病變組織達到徹底的切除,且具有如下優點:①無炭化,不影響組織病理檢查;②術中切除了易發生宮頸上皮內癌變的移行帶,降低了術后發生宮頸癌的可能性;③宮頸有陳舊性裂傷、宮頸外口松弛、頸管外翻、宮頸肥大等可同時進行整形,更加美觀。但有部分中、重度宮頸糜爛行leep刀治療后存在創面愈合時間長、分泌物多、脫痂期出血或感染等不良反應。保婦康栓的主要成分為莪術油和冰片,中藥莪術油具有行氣、清熱、活血化瘀、消腫止痛的功效;現代藥理學研究顯示,莪術油具有抗病毒、細菌、滴蟲、真菌和抗支原體等病原微生物的作用,能提高機體免疫功能,抑制組織的異常增生,促進異常增生組織萎縮,對陰道黏膜無刺激,能改善陰道清潔度[4]。冰片具有開竅醒神、消腫止痛、清熱涼血、去腐生肌的作用。本研究結果顯示,采用leep刀聯合保婦康栓陰道給藥治療,術后出血和陰道排液明顯減少,創面的修復時間明顯縮短,統計學分析顯示,對照組與治療組治愈率、術后4周創面愈合情況差異有統計學意義(P

[參考文獻]

[1]常秀梅.宮頸環形電切術治療宮頸糜爛的療效觀察[J].中國實用醫藥,2009,4(5):92.

[2]樂杰.婦產科學[M].6版.北京:人民衛生出社,2004:256-260.

[3]蔡永琴,李歡.紅外光療法結合保婦康栓治療宮頸糜爛的療效觀察[J].基層醫學論壇,2009,13(7):593-594.

篇(6)

關鍵詞：血常規檢驗；誤差；原因；控制措施

血常規檢查是臨床診斷疾病的主要參考指標之一，同時也是診斷血液疾病的首選方法。血常規檢測的內容主要包括紅細胞、白細胞、血小板、血紅蛋白等[1]。我院通過對180例患者進行血常規檢測，總結誤差存在的主要原因，現總結報道如下。

1資料與方法

1.1一般資料180例患者均為我院2012年1月~6月收治的患者，經患者同意后對患者進行血常規檢驗。患者中男120例，女60例，年齡8~78歲，平均年齡（45.12±3.65）歲。

1.2方法抽取患者血液樣本，并通過全自動血細胞計數儀對其進行檢測。并將檢測報告記入病歷中。同時對抽血部位、檢測時間、存放溫度、患者身體狀況、儀器、試劑、操作人員、環境等相關因素進行綜合分析與記錄。

1.3統計學方法所有數據均采用統計學軟件SPSS18.0處理。計量資料以x±s 表示，采用t對計量資料進行檢驗，用x2對組間比較進行檢驗，P＜0.05為差異有統計學意義。

2結果

2.1不同儲存溫度血常規檢測結果分析常溫儲存：紅細胞計數為（5.5±1.5）109/L，白細胞計數為（5.8±1.4）109/L，血小板計數為（170.2±33.9）109/L，血紅白蛋為（136.2±30.9）g/L。冰箱儲存：紅細胞計數為（5.0±1.6）109/L，白細胞計數為（5.3±1.5）109/L，血小板計數為（169.2±32.9）109/L，血紅白蛋為（131.2±29.9）g/L。兩組對比差異不具備統計學意義（P＞0.05）。

2.2不同部位血常規檢測結果分析靜脈血：紅細胞計數為（4.4±1.4）109/L，白細胞計數為（5.4±1.4）109/L，血小板計數為（220.2±25.9）109/L。末梢血：紅細胞計數為（4.9±1.2）109/L，白細胞計數為（6.3±1.2）109/L，血小板計數為（159.2±30.6）109/L。兩組對比差異顯著，具有統計學意義（P＜0.05）。

2.3不同放置時間血常規檢測結果分析立即送檢：紅細胞計數為（4.0±1.5）109/L，白細胞計數為（5.1±1.2）109/L，血小板計數為（170.2±33.9）109/L，血紅白蛋為（119.2±26.2）g/L。2h后送檢：紅細胞計數為（4.9±0.5）109/L，白細胞計數為（4.3±1.1）109/L，血小板計數為（210.2±32.6）109/L，血紅白蛋為（126.3±23.9）g/L。4h后送檢：紅細胞計數為（5.1±1.2）109/L，白細胞計數為（3.8±1.1）109/L，血小板計數為（301.2±31.9）109/L，血紅白蛋為（131.2±25.9）g/L。三組對比可知，立即送檢的的白細胞計數比之2h送檢、4h送檢的數量明顯更高，其他三項則比之2h后送檢、4h后送檢明顯要低。2h送檢與4h送檢對比，差異顯著具有統計學意義（P＜0.05）。

3討論

作為臨床上應用廣泛的一種檢驗方法，其檢測結果的準確性嚴重影響到患者診斷的準確性及治療的及時性，因此提高血常規檢驗質量至關重要[2]。①抽取靜脈血。臨床實踐證明，比之末梢血，靜脈血在紅細胞、白細胞、血小板、血紅蛋白等方面檢測結果更為準確。因為末梢血管徑小，且存在局部溫度過低現象，血液循環受到一定阻礙，因此導致數據比之靜脈血存在一定差異[3]。②及時送檢。由于血液存放時間過長，血液中的血小板便會產生聚集、堆積、腫脹等現象，致使血液結構發生明顯變化，因此應在抽取血樣后及時送檢，保證結果更加準確[4~6]。

此外患者自身因素、儀器、試劑、操作人員等因素也會對檢測結果造成一定的影響。對此在對患者進行血常規檢測時，應制定針對性的控制措施，充分保證檢測結果的客觀性，進而提高病癥診斷的準確性。

參考文獻：

[1]祈振軍.臨床血常規檢驗中常見誤差問題分析[J].亞太傳統醫藥，2008，4（12）：149-150.

[2]畢新民，孫淑玲，姜彩芹.臨床血常規檢驗中常見誤差的來源與分析[J].中國康復理論與實踐，2004，10（09）：575-576.

[3]周鳳華.血常規檢驗的常見誤差原因分析[J].中外醫療，2013，32（08）：182，184.

[4]汪學武.血常規檢驗過程中的誤差原因調查分析[J].內蒙古中醫藥,2013,32(24):88-89.

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通訊作者：崔華

【摘要】 目的 了解曲阜市城區中學生常見病患病情況,為預防常見病提供科學依據，有效地降低常見病的患病率。方法 2007～2010年對曲阜市城區學校的37678名學生進行健康查體。結果 2010與2007年不同性別學生常見病患病對比發現，視力低下患病率呈上升趨勢，沙眼、齲齒、營養不良患病率呈下降趨勢，肥胖檢出率相對穩定。結論 城區學校學生沙眼、齲齒、營養不良等常見病患病率明顯下降，視力低下呈上升趨勢。應加強學生健康教育,培養良好的衛生習慣，做到早發現、早預防、早治療、早糾正，降低常見病的發病率。

【關鍵詞】 城區中學生； 常見病； 發病率

為了解我市城區中學生常見病的患病情況，為今后制定防治措施提供科學依據。筆者對曲阜市2007～2010年城區學生常見病的患病情況進行統計分析，現將結果報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 調查對象來自2007～2010年曲阜市城區中學生的健康查體資料。

1.2 方法 按照《全國學生體質健康狀況調查研究工作手冊》的要求對所有參加健康查體的工作人員進行培訓，嚴格對照標準對學生進行體質與健康監測。并對2007、2010年學生常見病的患病情況進行統計學分析。

1.3 統計學處理 計數資料采用χ2檢驗。

2 結果

2.1 學生常見病患情況 沙眼、齲齒、營養不良等學生常見病的病患率總體呈下降趨勢。2010年與2007年相比較，差異有統計學意義（P0.05）；視力低下的患病率呈逐年上升趨勢，2010年與2007年患病率比較，差異有統計學意義（P

表1 曲阜市城區學校2007～2010年中學生

常見病患病率（n，%）

注：χ2值為2010年與2007年患病率比較的統計值

2.2 2010年學生常見病構成比及順位 2010年學生常見病中，患病率最高的為視力低下，其他依次為營養不良、沙眼、齲齒及肥胖。

2.3 2010年不同性別學生常見病患病率比較 2010年共查體學生9127人，其中男4988人，女4139人。女生視力不良率為58.4%（2417/4139），男生視力不良率為51.4%（2565/4988），兩者相比，差異有統計學意義（χ244.36,P

3 討論

近年來，曲阜市嚴格按照《全國學生常見證綜合防治技術方案》的要求，堅持開展學生常見病防治工作。并采取了一些干預措施，如宣傳衛生知識和合理膳食，提高了學生的衛生保健意識，控制了學生常見病的流行等。2010年，學生視力低下、營養不良、沙眼、齲齒的患病率排在前列，提示這些疾病仍是今后中學生常見病防治工作的重點。

隨著教學條件的改善，教室采光照明達標率有所增加，學生的視力低下患病率仍居高不下，提示學生負擔過重，應加強用眼衛生教育，強化素質教育和環境衛生監測，鼓勵學生積極參加體育運動和戶外活動［1］。另外由于大部分學生過度迷戀網吧，給學生的視力帶來一定影響。女生視力不良高于男生，提示除女生生長發育較早等內在原因外，可能還與女生學習較為刻苦，用眼較多，課外活動及體育鍛煉較少有關。

女生營養不良率明顯高于男生，其原因一般認為女生多注意形體美，有意節食減肥，造成營養攝入不足［2］，另外還與女生經常挑食、偏食和吃零食現象比男生更普遍，因而引起營養攝入不合理。應加強對學生及家長營養知識的宣傳，強化學生的營養指導，在學生中提倡正確的審美觀。

沙眼病患率男、女生相比差異無顯著性。沙眼患病率與學生衛生知識的掌握、衛生習慣的養成以及開展防治工作的開展有關。應該適時的對學生開展健康教育，提高學生的衛生保健意識。齲齒患病率女生明顯高于男生，與國內有關報道相符［3］，這可能與女生愛吃零食、甜食、冷飲有很大的關系，原因有待進一步探討。今后應加強對學生的口腔保健教育，引導學生多食纖維性食物和富含鈣、磷的食物。

綜上所述，曲阜市中學生常見病患病率呈下降趨勢，尤其是沙眼、齲齒、營養不良等有明顯下降。但視力低下尚未得到有效控制，呈上升趨勢，今后應作為學校衛生工作的重點。預防學生常見病重要的是加強健康教育，要求學校、家長、學生3個方面共同參與，要從小預防，一旦發現常見病要及時治療和糾正，培養學生養成良好的衛生習慣，降低常見病的患病率。

參 考 文 獻

［1］ 徐亞林，羅愛香.六盤水市城區中學生視力低下狀況分析.中國預防醫學雜志，2008，2：23.

［2］ 許建武，黃少珊，許漢忠，等.2004年汕頭市城區部分中學生營養狀況調查姚遠航.預防醫學論壇，2006，4：13.