序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇計量經濟研究范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

篇(1)

關鍵詞：區域空間經濟學；空間計量經濟學；空間自相關

區域空間經濟學是一門新興的邊緣科學，如今隨著空間計量模型的廣泛運用，尤其在應用經濟學方面的應用十分廣泛。但是，國內的文獻檢索中發現國內學者對于空間計量模型的研究仍然是比較薄弱。隨著空間計量分析方法和計量工具的快速發展，越來越多的經濟地理學者和區域經濟學者開始將注意力放到宏觀尺度的空間集聚現象研究上，他們為了給區域經濟的增長以及空間集聚產生的效應做出相對合理且詳盡的分析，借助了空間計量方法以及一定的空間數據分析方法，并且在此過程中構建了空間結構模型的構建，分析集聚產生的機制以及經濟成效，并將此應用于具體地區的實證研究。

一、 空間計量經濟學的產生和主要概念

空間計量經濟學作為一個確定的研究領域出現時在20世紀70年代早期，是為了滿足區域計量經濟學中處理區域經濟數據的需要而出現的。1974年的荷蘭統計協會年會上，J.Pealinck在其對大會的演講中第一次提出了"空間計量經濟學"的概念。

Paelinck和Klaassen（1979）沒有定義空間計量經濟學本身，而是初步確定了五個重要原則，用來指導空間經濟計量模型。這五個規則包括：（一）空間相互依存的作用；（二）空間關系的不對稱性；（三）位于其他空間解釋性因素的重要性；（四）分化事后和事前互動；（五）明確建模空間模型中的空間模擬。

有趣的是，這些規則強調一個現實的表達空間直觀變量在計量模型規范中的重要性，如潛在措施，距離衰退功能和空間的安排。他們同時指出，空間系列和時間系列的根本區別是由于空間相互作用相對于時間序列的反饋。

空間計量經濟學系統研究后得出的結論由Anselin（1988a）提出：對總的空間統計分析特殊性所造成的空間科學模型進行處理。換句話說，空間計量經濟學研究，明確考慮空間的影響，包括空間自相關，空間滯后和空間不均勻誤差的方法。Anselin在定義中提到的將區域，位置和空間的相互合成作用，及對他們的估計參考地理數據模型，數據可能來自空間中的一個點，也可能是從一個區域。

二、空間計量經濟學研究的國內外發展狀況

（一）國外研究狀況

國外學者運用空間數據分析方法和空間計量經濟方法在分析區域經濟增長的方面已經做了不少的工作。如Rey等（1999）首次運用空間數據分析方法研究美國各州1929～1994年人均收入的收斂性，通過Moran's I指數測試驗證了證明空間相關性在統計上非顯著性，并根據LM檢驗選擇了空間誤差模型進行了深入分析和結果比較。Baumont等（2003）運用空間數據分析方法辨識1980～1995年歐共體的空間俱樂部，發現南北兩區分屬于不同的俱樂部，并選擇空間誤差模型對南方和北方的俱樂部空間趨同性做了研究。

（二）國內研究狀況

國內已經出現了許多研究空間區域經濟增長的實證研究成果，研究對象很多都延伸到了縣級單位，但是研究方法和實證檢驗仍有待進一步的充實和豐富。純粹從理論層面來講，大多數研究人員在解釋研究成果時，對于省級尺度的研究成果更具有說服力，但是由于數據規模較大，而導致選擇的參考意義和現實意義不強。吳玉鳴（2000）在分析時運用到了空間計量經濟模型，對中國的31個省市進行了集聚增長因素的分析；陳曉玲等（2006） 采用了我國1978～2004 年30 個省、自治區和直轄市的省級數據，考察了改革開放之后我國地區經濟增長的空間相關聯性。一些學者在引鑒國外研究時，保持了相對謹慎的態度，以地市或縣域為基本分析單元，盡管總體上這類研究較少，但研究者開始關注縣域尺度的研究，一些研究結論的解釋的參考性和實踐意義得到加強。如李小建等（2006）以縣域為基本空間單元，以人均GDP為衡量指標，分析河南省經濟空間結構演變過程。

三、空間計量經濟學研究的主要內容

空間計量經濟學主要包含的內容包括：主要包含了的空間相關為主的，輔之以空間差異性，涉及空間相鄰，空間相鄰矩陣等概念。

（一）空間相關

對于空間的相關性，空間自相關常常是其核心內容，空間自相關（spatial autocorrelation）是指一些變量在同一個分布區內的觀測數據之間潛在的相互依賴性。

空間自相關的計算方法有許多種，但是為人常知的并且為學者所常用的方法有：Moran's I、Join count、Getis、Geary's C等。然而，這些方法都有其功能，但是在其范圍和局限性方面，當然也有自己的優點和缺點。在一般情況下，該方法的功能可以大致分為兩類：一類為全域型，另一種是區域模型。

全域型是為了確定是否存在這種現象在空間聚集行為，但它并不表明到底在哪些領域聚集。如果全域型不同的間距（空間滯后）順序排列的空間自相關統計時，可以進一步作出空間自相關系數圖，這種現象表明在空間分析上是否是一個層次的分布。根據Anselin（1995年）提出的LISA（本地空間關聯指標）方法聲明，區域聚集能推斷（空間熱點）范圍的方法主要有兩個：首先，通過顯著性檢驗方法，表征收集空間單元相對整體研究范圍，如果檢測值是大的，表明空間自相關是顯著的，也就是說，這是這一現象的空間聚集的領域，如：G系數和Ord（1992）開發的G系數的統計方法；其次，它度量空間單元對整個的研究空間自相關的影響程度，影響范圍往往是一個大面積的"特殊情況"（離群值），這意味著這些"特殊情況"點往往是一個聚集點的空間現象，如：Anselin的莫蘭散點圖。

（二）空間差異性

空間差異性是空間相關的目標缺乏均勻性的區域，如發達地區和落后的區域，中央區域和區域等。例如，中國的中部和西部地區，中國沿海地區相對其經濟有一個非常大的區別。空間差異的研究中，只要空間單元的特性考慮，大部分都可以使用經典計量經濟學的方法來解決。然而，當存在交叉的空間差異和空間相關性存在，則經典的計量方法不再適用。

本文研究空間模型的主要區別有以下兩種：E.Casetti（1972）提出了空間擴展模型和回歸分析模型參數漂移。空間差異主要體現在模型中參數的空間相對位置的變化，空間單元的位置信息作為輔助變量。

（三）時空數據空間模型

該模型是在設計中考慮到了時間維，從而增加了描述的復雜。在經典計量經濟學模型，這是一個考慮全面的時間安排的情形，部分數據屬于時間序列的情況，在實際工作中是非常有用的。同樣，數據被劃分成與空間有關的空間相關性的存在和缺乏。如果數據不存在空間相關性，可用于面板數據模型的。

四、空間計量經濟學的局限性及發展方向

在目前的研究中，由于其他單位系統單元內存在空間的位置影響到其他的位置，系統的單元位置受到相鄰的單元格之外的邊界位置的影響，以及如何影響模型仍然是一個問題并且值得研究的。

隨著電子商務的發展，國與國之間，地區與地區之間的經濟聯系并不是由距離的遠近來決定的，單用地理上的距離在如今看來顯得太為狹隘，因此，在研究這些問題，如何進行交易，并且將資金，人才流動以及貿易，充分體現在空間權重矩陣去，仍然是一個非常值得研究的問題。

除此之外，在許多經濟問題中需要研究的問題并非只是一維的而是多維的，如何在空間矩陣中建立一系列的空間模型也尚待進一步研究。在此類問題中，整個模型的描述可能會因為數據級的變化而產生變化，不同的變化對模型變化也還未知，如何能采用一個統一的模式對系統進行描述仍然尚待研究。

隨著我國遙感技術的逐漸發達以、統計資料的不斷累積以及眾多學者對空間計量經濟分析方法運用的日趨熟練，根據時間以及對空間的排列數據越來越多，從而對數據的空間分析更為快捷。

參考文獻：

[1] Paelinck， J. and L. Klaassen. 1979. Spatial Econometrics. Saxon House， Farnborough.

[2] Anselin， L.1988a. Lagrange multiplier test diagnostics for spatial dependence and spatial heterogeneity. Geographical Analysis 20

[3]Rey， S. J.， and B. D. Montouri. 1999. U.S. regional income convergence： A spatial econometric perspective. Regional Studies 33

[4]陳斐，區域空間經濟關聯模式分析：理論與實證研究[M]，中國社會科學出版社，2008.4

[5]吳玉鳴. 我國31個省市區第三產業綜合發展水平的最新評估[J]，《中國軟科學》，2000（10）

[6]陳曉玲， 我國地區經濟收斂的空間面板數據模型分析[J]，《經濟科學》，2006（05）

篇(2)

1.這些論文的選題要求比較好，或者別人沒有研究過的，或者你在別人研究的基礎上使用的方法不同得出不同的結論的，或者你和別人的研究視角不一樣的，總之，如果有幾篇類似的文章，你采用相同的方法，并且沒有得出新穎的結論的話，你不用投這些期刊了。

2.這些期刊發表的論文至少60%以上是由國家或各部委或各省份等基金資助的項目，沒有基金資助的項目也同樣可以發表。造成這個局面的主要原因在于這些期刊都是比較牛的，而能發的人一般也都是有一定的地位的專家或者其所帶的博士生，碩士生，自然發的文章看上去有很多都是項目資助的。

3.要注意各期刊的口味，有些喜歡實證的，有些喜歡偏理論的，比如經濟學（季刊）所倡導的就是嚴格的，規范的分析方法，很多同學學過經濟學分析方法，應該知道這句話是什么意思，雖然不排除定性分析，但主要的或者說我所看的該刊物的文章幾乎全部都是計量的。經濟研究雖然說并不必然要求文章全部要計量，也喜歡非計量的文章，但大家看一下經濟研究的文章就知道是怎么回事了，再比如自然資源學報（我們土地領域非常牛的期刊了），你如果投的是資源經濟的文章，要求有數據，但計量模型不能過多，而資源科學則不是這樣，比較偏愛計量的文章。建議大家投稿前，先閱讀一下所投期刊的文章。>>>更多博士畢業論文

篇(3)

關鍵詞：計量經濟學；教學方法；教學改革

《計量經濟學》于上個世紀20年代末期產生，后來經過不斷的發展和完善，該學科成為經濟學中一個較為活躍的分支學科。隨著教育部將《計量經濟學》這門課程確定為高等學校經濟學類各專業核心課程，該門課程的重要性才逐漸得到高校經管類教師的認同，并逐漸成為我國高校經管類各專業一門備受關注的課程。但是從學生學習過程來看，眾多學生對《計量經濟學》的學習感到困難和吃力，尤其對于那些數學基礎比較差的學生更是特別困難。而在該門課程的具體教學過程中，從教材選用、課程安排、教學方法等多個方面都存在一些問題，本文將對此進行詳細分析并提出相應的措施建議。

一、國內外《計量經濟學》發展概述

大多數《計量經濟學》工作者都致力于客觀的分析認識經濟現象與科學準確的闡述經濟規律。但是，經濟學的科學化進程一直受眾多因素的影響，如經濟活動的多因素性、隨機波動性以及事件發生的不可逆性，等等。我們知道，自然科學研究中能夠建立實驗室和創造出其他因素不變的條件下的理想狀態和環境，其變量往往會遵循特定的函數關系，而經濟學研究則不同，它不能遵循既定的函數關系，只能通過建立統計模型來進行定量分析。

《計量經濟學》大體上可以劃分為兩個階段。

第一階段：本世紀70年代以前，《計量經濟學》以“經濟平穩時間序列”為樣本數據進行建模分析。數學方法在經濟理論運用上的不斷深入，為《計量經濟學》的誕生奠定了數理基礎，如19世紀初高斯（Gauss）提出最小二乘法概念，19世紀末高爾登（Galton）提出“回歸”概念，20世紀初費雪（Fisher）提出抽樣分布理論。之后，尼曼（Neyman J.D）和皮爾遜（Pearson）相繼提出了假設檢驗理論。隨著數理統計理論框架的基本形成，人們逐漸學會應用這些知識來分析和研究經濟問題，從而誕生了《計量經濟學》。1926年挪威著名經濟學家拉格納·弗里希（Ragnar Frisch）提出了《計量經濟學》的名稱，為這門學科的建立奠定了基礎。1929年美國經濟學家戴維·S·穆爾（David.S.Mull）描述了工資波動，并決定從1933年開始出版《計量經濟學》雜志，這一舉措標志著《計量經濟學》這門學科已成為一門新興的獨立學科。

第二階段：本世紀70年代以前的建模都是以“經濟平穩時間序列”為樣本數據進行分析，而現實生活中的宏觀經濟變量大都呈現出非平穩性特征，因此在利用聯立方程模型對非平穩經濟變量進行回歸分析和預測時，常常出現偽回歸現象或預測失敗。從70年代開始，宏觀經濟變量時間序列的非平穩性問題和偽回歸問題逐漸引起人們的關注，進而來提高經濟計量模型參數估計的準確性和可靠性。

20世紀60年代Granger-Newbold首先提出偽回歸問題，引起了計量經濟學界的關注。之后，Box-Jenkins于1967年出版了《時間序列分析，預測與控制》一書，對上述問題進行詳細的分析和闡述。時間序列模型與回歸模型有一定的區別，時間序列模型是一種較為全新的建模方法，它往往通過依靠變量本身的外推機制來建立相應的模型。由于時間序列模型客服了變量的非平穩性問題所帶來的偽回歸，提高了分析的準確度和可靠性，從而為其在經濟領域的應用奠定了理論基礎。此時，《計量經濟學》的發展面臨著一些亟待解決的問題，如經濟變量非平穩性的檢驗方法；如何把時間序列模型引入經濟計量分析領域，以及如何進一步修改和完善傳統的經濟計量模型，等等。

針對《計量經濟學》發展中出現的這些問題，Dickey-Fuller于1979年首先提出時間序列非平穩性的DF檢驗法和應用更為廣泛的ADF檢驗法。Sargan于1964年提出誤差修正模型（ECM）概念。之后，Hendry-Anderson（1977）和Davidson（1978）的論文進一步完善了誤差修正模型，并嘗試用該模型來解決和分析非平穩變量的建模問題。Sims于1980年提出用一組內生變量作動態結構估計的聯立模型，即向量自回歸模型（VAR），向量自回歸模型雖然不以經濟理論為基礎，但卻具有較強的預測力。以上研究成果為協整理論的提出奠定了理論基礎。Engle-Granger于1987年提出協整概念。Granger定理證明若干個一階非平穩變量間若存在協整關系，那么這些變量一定存在誤差修正模型表達式。反之亦成立。1988-1992年，Johansen對向量自回歸模型中檢驗協整向量進行了更深入的分析和闡述，并建立向量誤差修正模型（VEC）的文章，從而進一步豐富和完善了協整理論。協整分析理論為現實經濟問題的分析和描述提供了一種理論聯系實際的強有力工具。近些年是《計量經濟學》快速發展階段，尤其是對非平穩經濟時間序列的研究取得了較大的進展。如：1982-1985年出版了一本《計量經濟學手冊》，為三卷本，含有35章講解內容。雖然當時計量經濟學者們大都知道大多數宏觀經濟時間序列是非平穩的，但囿于知識面的局限性，手冊中沒有對非平穩的時間序列問題進行任何的分析和討論；1985年在波士頓召開的世界計量經濟學會大會上，上百篇發表的論文中只有為數很少的幾篇論文討論了非平穩時間序列。而當今在世界主要計量經濟學雜志上幾乎沒有一份、沒有一期不刊登有關平穩性檢驗及協整問題的文章。

1960年中國科學院經濟研究所成立了一個經濟數學方法研究組。主要搞投入產出、優化研究。那時在大專院校的經濟類專業還沒開設《計量經濟學》課程。改革開放以后，1979年3月成立了中國數量經濟研究會（1984年定名為中國數量經濟學會，并辦有一份雜志，《數量經濟技術經濟研究》）。1980年中國數量經濟學會首次舉辦《計量經濟學》講習班，邀請Klein等七位美國教授講課。自此，《計量經濟學》的教學與科研迅速展開，取得許多研究成果。國家信息中心為參加聯合國的“連接計劃”研制了我國的宏觀計量經濟模型。吉林大學數量經濟研究中心研制了“國家財政模型及經濟景氣分析系統”。1998年教育部第一次把《計量經濟學》這門課程列為我國大學經濟類專業本科學生的8門必修課之一。多數學校已經把《計量經濟學》列為碩士生和博士生的必修課程。目前我國已經有14個《計量經濟學》專業博士點、42個碩士點。但從整體上說，我國的《計量經濟學》教學與科研水平和世界水平相比還有很大差距，還缺少在世界上知名的學者。

二、目前我國高校《計量經濟學》教學中存在的問題

篇(4)

[關鍵詞]經濟學與商學論文；計量分析；研究動態；研究熱點；研究力量分布

1文獻計量分析在經濟學與商學研究中的應用現狀

文獻計量學是借助于統計學和數學方法等定量研究方法來評估學科領域的研究現狀，預測科學技術發展趨勢[1]。運用文獻計量法可對總量達13萬多的經濟學與商學文獻進行精細分析，實現對國際經濟學與商學研究態勢的全面了解，也可實現對該研究領域的研究熱點進行近距離細致分析。關于使用文獻計量學方法分析經濟學研究狀況的我國已經有文獻報道，萬珊珊對2005-2014年期間ESI數據庫中經濟學與商學高被引論文進行了全面的文獻分析[2]，羅潤東以CSSCI經濟學期刊為數據源計量分析了2015年我國經濟學研究熱點，可視化分析了十大研究熱點領域[3]，顧海兵基于中國知網對1995-2017年中國經濟安全研究的文獻進行了計量分析，揭示了中國經濟安全研究的文獻特征和結構特征[4]。但國內對于經濟學與商學全部國際論文進行文獻計量分析的還很少，將基于WebofScience核心數據庫SCI、SSCI數據庫中近五年經濟學與商學國際論文進行統計分析，從而挖掘出世界范圍內經濟學與商學領域內最具影響力的國家、機構、學者和刊物，揭示該領域研究的熱點密度和發展軌跡。

2數據采集和數據處理

基于WebofScience數據庫平臺檢索近五年數據庫核心合集SCI、SSCI數據庫中的國際經濟學與商學論文，具體方法是在高級檢索中檢索全部經濟學與商學相關大類即Economics；Business；BusinessFinance；AgriculturalEconomicPolicy等四大類中的全部文獻，文獻類型包括ARTICLE、REVIEW、LETTER，時間跨度為2014年至2018年，共得到文獻133318篇，其中中國論文有11913篇，下載全部133318篇國家經濟學與商學論文題錄信息，并借助Excel對全部論文的所屬作者、機構、國家地區、來源期刊、資助基金、學科方向、關鍵詞等數據進行清洗處理和統計分析，并采用CiteSpace、VOSViewer軟件對關鍵詞和研究熱點進行可視化圖譜分析。

3國際經濟學與商學研究論文現狀分析

3.1國際經濟學與商學研究力量分布

為考察國際經濟學與商學的研究力量分布，對國際經濟學與商學論文的高產國家和研究機構進行了統計分析，根據第一作者地址對全部機構進行甄別、合并和統計。按發文數來講，2014年至2018年發文量最多的國家是美國，共46387篇，占世界經濟學與商學論文總數的35%；其次是英國和德國分別為17046篇和12186篇，占總數的12.79%和9.14%。中國經濟學與商學研究成果數量在世界上排名第四，為11913篇，占總數的9%。就發文數量而言，美國一枝獨秀，發文量占總數的三分之一還多，是國際經濟學與商學金融領域研究成果的最大產出國；英國、德國和中國發文量位居第二梯隊均為1萬多篇，是世界經濟學與商學研究的重要研究力量所在國度；澳大利亞、法國、加拿大、西班牙、意大利、荷蘭六國位居第三梯隊，發文量在5000~10000篇之間，在世界經濟學與商學研究力量格局中是不可或缺的部分。根據第一作者單位進行統計發現，國際產出經濟學與商學論文量前10名的機構依次是倫敦大學（3400篇）、加利福尼亞大學（3993篇）、國家經濟研究局（2637篇）、弗洛里達州立大學（1687篇）、國家科學研究中心（1567篇）、美國聯邦儲備局（1546篇）、格魯吉亞大學（1500篇）、哈佛大學（1498篇）、德州大學（1407篇）、倫敦政治經濟學與商學院（1404篇），詳見圖2。產量前10名的研究機構中美國有8個，英國的有2個，說明美國和英國的擁有研究力量強大的研究機構，并且許多研究機構內形成了實力雄厚的研究團隊，其中英國的倫敦大學是世界產出量最大的研究機構，美國的加利福尼亞大學緊隨其后。我國經濟學與商學國際研究論文發文總量排名世界第四，產量可觀，但中國沒有研究機構進入前50強，說明在經濟學與商學領域，中國研究力量比較分散，未形成較集中的強勢研究團體。另外，倫敦大學、加利福尼亞大學系統、國家經濟研究局、佛羅里達州立大學、國家科學研究中心、美國聯邦儲備等高校或研究機構排位靠前，可以作為我國學者訪學和取經的首選單位，同時也可以作為我國學者合作研究的優選單位。

3.2最具影響力研究機構

發文量僅僅反映研究產出量，為了從質量或影響力的角度來反映世界經濟學與商學研究影響力分布，我們綜合了學科規范化引文影響力（CNCI）、論文被引百分比、高被引論文數量、h指數、引文影響力等指標進行統計分析。其中學科規范化引文影響力（CNCI）為論文實際被引次數除以同年、同學科、同類型論文被引次數的平均值，通過標準化來減弱不同學科引文習慣不同而形成的學科間差異，CNCI在不同學科之間具有可比性。篩選出排名靠前的20所學術機構詳見圖1。排在前十位的分別是加利福尼亞大學系統、倫敦大學、哈佛大學、麻省理工學院、伯克利加州大學、斯坦福大學、賓夕法尼亞大學、得克薩斯大學系統、牛津大學等。這些學校在經濟學與商學領域的學術和研究水平在世界上是先進的。綜合各國研究產量、質量和影響力等多方面表現來講，美國在世界經濟學與商學研究中獨占鰲頭，英國位列第二，美國遠超過其他國家。英國的倫敦大學和美國的加利福尼亞大學研究產量和影響力均位列前兩位，是世界研究力量分布中實力最強的研究機構。另外，新加坡國立大學位列綜合影響力前20名中是亞洲地區的領先研究機構。

3.3國際經濟學與商學研究重要作者

近五年國際經濟學與商學論文約有10萬名作者，產量最多的前50名作者發文量占了文獻總量的13.76%。發文最多的作者分別是比勒陀利亞大學（UniversityofPretoria）的RANGANGUPTA（143篇）、德雷塞爾大學（DrexelUniversity）的SHAWKATHAMMOUDEH（85篇)、諾森比亞大學的NICHOLASAPERGIS（70篇)、逢甲大學（FengChiaUniversity）的TSANGYAOCHANG（張倉耀54篇)、莫納什大學（MonashUniversity）的RUSSELLSMYTH（54篇)，他們是該領域的重要研究力量。

4國際經濟學與商學研究熱點及前沿

關鍵詞表達了文獻的主題內容，通過作者關鍵詞詞頻統計能夠分析學科領域的研究熱點。本文分別采用知識圖譜工具CiteSpace和VOSviewer對2014~2018年國際經濟學與商學領域研究文獻的關鍵詞進行五年整體分析和分年具體分析。首先，采用CiteSpace軟件對2014年~2018年五年國際經濟學與商學領域研究文獻的關鍵詞進行知識圖譜分析。圖6是國際經濟學與商學論文的關鍵詞圖譜，分析圖6可以看出，國際經濟學與商學關于模式（15351）、績效（10225）、市場（9216）、影響（8148）、行為（6185）、增長（6069）、信息（5947）、風險（5542）、公司（5356）、管理（5023）、政策（4999）、改革（4905）、視角（4549）、價格（4333）、決定因素（3954）、競爭（3906）、工業（3646）、投資（3633）等方面的研究受到廣泛的關注，其中績效、市場、模式、行為、工業、增長等關鍵詞的中心性較高。另外，運用VOSviewer對2014~2018年國際經濟學與商學領域研究文獻的關鍵詞共現主題密度視圖進行逐年分析后發現，近五年核心研究熱點為改革創新、經濟增長、企業管理，五年中這三個關鍵詞均列前三位，且研究熱度持續上升，說明近五年國際經濟研究主要圍繞改革創新、經濟增長、企業管理展開；另外，年度的次要研究熱點是漸進改變的，2014年次要研究熱點為貨幣政策、金融危機、公司治理；2015年次要研究熱點為公司治理、企業家精神、企業社會責任；2016年次要研究熱點為教育、人力資本、新興市場；2017年次要研究熱點為社會媒體、不確定性、信任；2018年次要研究熱點為企業社會責任、氣候變化、公平性研究。可以說，五年主要研究熱點不變，次要研究熱點從貨幣政策、金融危機、企業管理逐漸轉移到人力資本、新興市場、社會媒體、氣候變化等經濟發展帶來的新問題上。

5結語

篇(5)

關鍵詞：空間效應；空間計量經濟學；全球化視角；市場相關性；波動溢出

中圖分類號：F224 文獻標識碼：A 文章編號：1673－1573（2012）01－0058-06

一、引言

區域科學研究往往依賴于基于地理區位的抽樣數據分析。運用傳統經濟計量方法對區域經濟問題進行分析研究隱含著如下假定：經濟變量及擾動項在空間上均是獨立的。然而，20世紀70年代以來，空間數據日益豐富，在區域科學研究中，不少學者開始關注抽樣數據的區位因素影響，即由區位因素引起的兩種空間效應：空間依賴性和空間異質性。其中前者表現為觀測值與區位之間的一致性，又稱空間自相關或關聯；后者表現為每一空間區位上事物及變量的獨特性，又稱空間差異性。正是由于空間效應的存在使得估計結果中會出現較大的殘差方差和檢驗統計量較低的顯著性，傳統計量經濟分析關于變量在空間上的獨立性、隨機分布的隱含假設受到巨大質疑，而其自身也面臨著空間數據龐大而計量分析能力不足的難題，于是，學術界迫切需要新的空間數據分析的理論和方法，而計量經濟學的熱點也由時間序列分析轉向空間數據分析，空間計量經濟學應運而生。近三十年來，空間計量經濟學已經從區域經濟研究的邊緣學科發展成為經濟學科的一個重要分支，為區域科學及其相關學科研究提供了重要的理論基礎。

二、空間計量理論發展沿革

空間計量這一概念最早由Paelinck和Klaassen（1979）提出，但他們并沒有直接給出確切的定義，而是通過強調研究中的五項重要原則來界定空間計量經濟學研究的領域，包括空間相互依賴關系的設定、空間關系的非對稱性、空間解釋變量的重要性、過去與將來的相互作用之間的區別以及空間模擬。這些原則強調了具體空間變量在計量模型中的明確表達的重要性，如空間潛變量的衡量、距離衰減和空間布局等；同時，這些原則也指出了存在空間效應的條件下空間計量分析與時間序列分析的根本不同之處。Anselin（1988）在其經典著作《空間計量經濟學：方法和模型》中重新表述了空間計量經濟學的定義：在區域科學模型的統計分析中，研究由空間引起的各種特性的一系列技術和方法。

從時間維度考察，Anselin（2010）認為，空間計量經濟學從作為研究地理和區域經濟問題的一個邊緣學科到今天成為經濟學學科的一個重要分支，其理論發展可以分為三個階段：第一階段從20世紀70年代初至80年代末期，為起步階段；第二階段為整個20世紀90年代，是快速發展階段；第三階段為進入21世紀來的10年間，是其發展成熟階段。

（一）起步階段

空間計量經濟學的起源可追溯到20世紀60年代興起的地理計量革命。Berry和Marble（1968）在其地理統計專著中提到了空間數據分析技術，通過對地理對象的空間效應的分析，發現隱藏在數據背后的重要信息。隨后Curry（1970）等幾位定量地理學家在其研究中探討了空間模型的設定和估計問題，對后來空間計量經濟學的產生和發展有一定的啟示。Paelinck在1974年荷蘭統計協會年會上建議成立新的計量經濟學分支，為研究區域與城市經濟學問題提供方法論基礎。

空間計量經濟學產生的另一重要推動力量是傳統計量經濟學在處理區域與城市經濟學中空間效應的乏力，學術界迫切需要發展新的空間計量方法破解這一難題。Fisher（1971）最早提出經濟學科開拓新的空間方法研究的必要性，并指出空間自回歸在區域經濟模型存在空間依賴時模型估計中的應用。Paelinck和Nijkamp（1975）再次明確了在區域科學研究中使用空間計量方法的需求，至此空間計量經濟學作為新的方法論引起了學術界的重視。在這一階段，理論研究主要圍繞空間效應的檢驗、空間模型的確定、估計及檢驗展開，形成了較為完善的學科理論體系。

空間效應的檢驗方面，Cliff和Ord（1972）指出Moran’s I指數可用于普通最小二乘法回歸殘差的空間相關性檢驗，后由Hordijk（1974）研究了這一指數的性質及其檢驗效力，并將其應用于遞歸殘差檢驗等不同類型的殘差檢驗。而在20世紀80年代后期，最大似然估計（MLE）成為主流估計方法后，空間效應的檢驗也相應轉向基于最大似然估計的檢驗統計量，如Burridge（1980）提出的似然比率和Anselin（1988）引入的拉格朗日乘數法。

模型的確定方面，Cliff和Ord（1973）仿照自回歸模型對于時間依賴性的假設構造出空間依賴性的模型結構，提出了針對橫截面數據的空間自回歸模型（spatial autoregressive model）。Ord（1975）又將模型進行推廣提出了混合自回歸模型（mixed autoregressive model）和空間誤差模型（spatial errors model）。Anselin（1988）通過分析各種模型中變量及參數的性質，對各種空間模型進行了總結，給出了空間線性模型的通用形式，如下：

y=?籽W1y+X?茁+?孜

?孜=?姿W2?孜+?著

?著~N（0，?滓2In）

式中y是一個n維向量，?茁是解釋變量X（n×k）相關的參數向量（k×1），W1和W2是n×n維空間權重矩陣，分別與因變量的空間自回歸過程和干擾項?著的空間自回歸過程相關，通常化為行標準化矩陣。對通式中參數的不同假定可以得到上述的特定模型。如令?茁=0和W2=0，得到最初的空間自回歸模型（一階）；令W2=0，得到混合自回歸模型；令W1=0，得到空間誤差模型。

模型的估計和檢驗方面，由于空間效應及變量的內生性，用普通最小二乘法（OLS）估計得到的結果是有偏的和不一致的，Ord（1975）最早將最大似然估計引入空間計量模型的估計中，后成為計量經濟學的主流估計方法；另有Anselin（1980）討論了工具變量法（instrument variables）及貝葉斯方法（Bayesian method）的應用。

到20世紀80年代末期，空間計量經濟學研究框架已經基本確立，空間效應提出后引起了廣泛的關注，這些顯著的成就吸引了大批學者的加入，為空間計量經濟學的迅速發展奠定了基礎。

（二）快速發展階段

20世紀90年代初，空間計量經濟學的研究吸引了大批新的學者涌入，先后有一批地理學家將注意力轉移到了特定空間自回歸問題上，譬如Getis（1990）、Tiefelsdorf和Boots（1995）；而對學科發展最顯著的推動是眾多美國經濟學家的加入，將空間計量經濟學應用到經濟學科的各個領域。同時空間回歸方法也開始出現在眾多社會學方法的文獻中，一些主流經濟學家如Lesage（1997）、Kelejian和Robinson（1992）在他們的研究中也開始關注空間效應現象及空間自回歸問題。

與起步階段相比，空間計量經濟學在這一階段研究中的一個重要特點是理論研究明顯變得較為規范嚴密，在空間效應的檢驗中開始注重對估計量和檢驗統計量漸近性質的嚴密推導，主要體現在Kelejian和Purcha（1998）、Conley（1999）分別引入了廣義矩（GM）并介紹了廣義矩估計方法（GMM）。另一個特點是研究中越來越重視對各種方法的小樣本性質的探討，并通過大量的模擬實驗予以解決，Anselin和Florax（1995）就對小樣本的多種可供選擇的檢驗做了比較。

在模型建立、估計和檢驗方面，在對原有方法改善的基礎上陸續有新的模型和方法提出，如Kelejian和Robinson（1995）提出的空間誤差分量模型（spatial error components）；Kelejian和Robinson（1998）綜合考慮空間相關和異質性，基于矩估計方法對檢驗統計量的估計進行了完善；Anselin等（1996）發展了拉格朗日乘數統計量的穩健形式，在應用中極大地方便了模型的確立和檢驗，又將Moran’s I指數推廣應用到兩階段最小二乘回歸的殘差檢驗。

空間模型的設定不再局限于標準的線性回歸模型，Case（1992）、Brock和Durlauf（1995）先后發展了空間概率模型，將空間效應引入有限因變量模型中。類似于時間序列中的單位根問題，Fingleton（1999）基于蒙特卡羅模擬（MC）方法研究了空間回歸中的空間單位根和協整問題。

（三）成熟階段

進入21世紀以來，空間計量經濟學理論及其應用已逐漸趨于成熟，無論是空間統計還是空間計量方法，在經濟研究中已成為主流方法被廣泛采用，并成為經濟學科的一個重要分支。這種觀點可被如下事實佐證：空間計量方法在實證應用領域的研究成果幾乎呈指數型增長，空間效應也成為研究區域經濟問題中不容忽視的重要因素。

不同于熟悉的空間滯后和空間自回歸誤差模型，Anselin（2003）指出了一個處理空間外部性的總體框架，其中一些模型的設定只是標準模型的一個特例，如Kelejian和Prucha（2002）的等權重空間誤差模型（假設每個觀察區域與其他區域相鄰）。另外，值得注意的是，空間面板模型和空間潛變量模型在理論和應用領域都受到了更多關注，如Lee和Yu（2010）嘗試提出了更為普遍的模型設定方法。

在模型估計方面，針對在回歸分析中遇到的空間自相關問題，空間濾值方法得到了較多的應用。Griffith（2003）指出可以通過G統計量和Moran’s I統計量兩種方法來實現空間濾值。Getis和Griffith（2002）認為該方法把每個變量分解成空間影響和非空間影響兩部分，濾去變量的空間影響部分就可以用普通的回歸方法來對模型進行估計。模型檢驗方法也進入了一個成熟的階段，拉格朗日乘數法（LM test）被推廣應用于多種模型誤設的檢驗。

綜上所述，空間計量經濟學從產生至今三十多年來，其理論研究從空間效應的檢驗、空間模型的確定、估計及檢驗各方面不斷地探索改進，已經發展成了較為完善的計量經濟學分支，為區域科學的研究提供了強有力的方法論支撐。

三、空間計量理論在經濟領域的應用分析

伴隨著空間計量經濟學理論研究的不斷深入和完善，以及地理信息系統（GIS）和計算技術的發展，空間計量經濟學已經成功應用于經濟研究的諸多領域。從國外來看，縱觀已有文獻，西方學者在經濟領域的研究主要分布在以下幾個方面：（1）發展經濟學方面：Maurseth（2003）采用空間回歸分析方法研究了歐洲地區經濟發展的收斂性，強調了空間地理因素的作用；Anselin等（1997）實證研究了大學研究投入和高科技創新間的空間溢出效應。（2）區域與城市經濟學方面：Buettner（2003）研究了德國各城市間稅收基數效應和財政外溢效應；Case（1993）以美國各州為例研究了預算和財政政策的溢出效應。（3）公共經濟學方面：James等（2003）通過建立一個空間概率模型，分析研究了一國對于國際環境條約的參與決策與參與程度的博弈。（4）勞動經濟學方面：Elhorst（2007）研究了歐盟地區勞動參與率差異，并分別指出在區域間和國家間差異的影響因素。（5）房地產經濟學方面：Timothy等（2003）分析了城市住房的絕對位置對房屋價格差異的影響；Anselin等（2009）以美國加州南海岸數據為樣本研究了空氣質量對房屋購買者邊際支付意愿的影響。

從國內來看，20世紀90年代后期，空間計量經濟學知識的引入引起了不少學者的極大關注，結合中國實際并已成功地應用于多個領域的空間計量分析，大致可以歸結為以下四個方面。（1）經濟增長分析方面：劉生龍和張捷（2007）對我國區域經濟增長的收斂性進行了檢驗；錢曉燁等（2010）研究了人力資本與區域經濟增長；吳玉鳴（2007）研究了區域經濟增長的空間相關性以及趨同和空間聚集模式。（2）區域經濟溢出方面：鄔滋（2010）研究了區域經濟溢出和知識溢出效應；張戰仁和杜德斌（2010）研究了在華跨國公司的研發投資的空間溢出效應。（3）公共財政方面：康鋒莉（2008）研究發現相似地理省份的稅收競爭呈現一定的空間相關性；余可（2008）分析了地區公共財政支出結構與區域經濟增長的關系。（4）產業組織方面：柯善咨和姚德龍（2008）的研究表明工業集聚與生產效率在相鄰城市間有明顯的空間粘滯性和連續性；任英華等（2010）研究了中國大陸28個省份的金融集聚影響因素及作用；張超（2010）對中國省域裝備制造業的相互作用機理進行了分析。

由上述可見，空間計量經濟學已經成為區域經濟學科研究的主流方法，特別是在對空間外部性、區域經濟增長溢出及知識溢出與創新擴散等方面發揮了強有力的學科優勢。

四、金融市場的空間相關性分析前景

在全球化視角下，大多數學者對于各國金融市場間相關性的研究，如收益相關性、風險（波動）溢出主要采用多元時間序列分析的方法。然而，這種分析方法存在一個缺陷，即對所有國家和地區的變量一視同仁，直接對收益率序列進行建模分析，忽略了空間效應的存在。目前已有的研究文獻中，只有少數學者結合空間效應進行了金融市場相關性分析。下文首先對此進行歸結，然后闡述金融市場空間相關性分析的前景。

（一）金融市場空間相關性研究現狀

從國外來看，Pagano等（2002）結合1986―1997年世界主要交易所數據，研究了股票上市的地理原因，探討了公司海外上市的空間變化。Beaverstock和Doel（200l）分析了東亞金融危機的空間體系結構，指出了危機的空間性，即隨著全球風險和機會在地形上的變化，資本會在某地增加或減少，但若在時空上過于密集時，會產生反常現象從而造成破壞性的后果。Clark等（2003）針對德國的資本市場進行了實證分析，認為歐洲一體化水平及資本市場的有效性導致投資者需要離信息源近一些。同時也指出，不僅僅是國家邊界，區域邊界對市場的透明度和有效性也至關重要。

從國內來看，程棵等（2010）在研究次貸危機的傳染渠道問題中，基于時變t-copula函數構造了金融傳染指數，依據國際貿易關系、金融市場間資本流動關系、地理位置以及區域經濟組織關系構造了空間矩陣，對32個經濟體、21個季度的數據建立空間面板回歸模型并對金融傳染指數進行了分析，結果顯示此次美國次貸危機最顯著的傳染渠道是金融資本流動渠道，而國際貿易渠道和地理因素在危機傳染中的作用相對較弱。李宏宇（2010）對我國證券市場的行業聯動效應進行了研究，在解釋變量中使用空間權重矩陣來描述同行業股票收益率的影響，構建了一個收益率交互影響的模型，并使用工具變量克服了模型內生性問題，得出我國證券市場存在著較強的行業聯動效應的結果。

（二）金融市場空間相關性分析前景

比較全球經濟系統和金融市場系統可以發現：同全球經濟系統類似，全球各金融市場之間的聯系越來越緊密；在經濟全球化條件下，任何一國的金融市場的波動都會通過各種渠道及方式溢出到其他國家，在巨大沖擊下（如歷次金融危機）很少有國家的金融市場能夠獨善其身。正是由于世界各國金融市場間存在著十分緊密的空間依賴性，而目前金融市場相關性研究的主流方法仍然停留于時間序列分析，未能充分考慮空間效應的影響，因而金融市場空間相關性研究將會受到越來越多的關注，其前景遠大。同時，由于各國金融市場的發展程度、金融產品結構、交易機制、投資者素質以及資本流動情況等多方面存在差異，因此，全球化視角下金融市場的相關性研究中也不能一概而論，而應考慮空間差異性。

總之，空間計量經濟學中通過引入空間權重矩陣來分析空間效應，這為金融市場復雜系統的分析提供了有力的工具，鑒于空間計量經濟學在分析經濟波動溢出等方面較為成熟的理論成果，將其應用于研究金融市場的相關性、波動溢出等問題將具有廣泛的應用前景。

參考文獻:

［1］Paelinck，Klaassen. Spatial Econometrics［M］.Saxon House Farnborough，1979.

［2］Anselin，L. Spatial Economectrics，Methods and Models［M］.Boston:Kluwer Academic Publishers，1988.

［3］Anselin，L. Thirty years of spatial econometrics［J］.Papers in Regional Science，2010，（1）：3-25.

［4］Berry B.， Marble D. Spatial analysis：A reader in statistical geography［M］.Prentice-Hall，Englewood Cliffs，NJ，1968.

［5］Curry，L. Univariate spatial forecasting［J］.Economic Geography，1970，（46）：241-258.

［6］Fisher，W.D.Econometric estimation with spatial dependence［J］.Regional and Urban Economics，1971，（1）：19-40.

［7］Paelinck. J，Nijkamp，P.Operational theory and method in regional economics［M］.Saxon House，Farnborough，1975.

［8］Cliff. A，Ord，J.K. Testing for spatial autocorrelation among regression residuals［J］.Geographical Analysis，1972，（3）：267-284.

［9］Hordijk，L. Spatial correlation in the disturbances of a linear interregional model［J］.Regional and Urban Economics，1972，（10）：117-140.

［10］Burridge，P. On the Cliff-Ord test for spatial autocorrelation［J］.Journal of the Royal Statistical Society B，1980，（1）：107-108.

［11］Anselin，L. Lagrange multiplier test diagnostics for spatial dependence and spatial heterogeneity［J］.Geographical Analysis，1988，（1）：1-17.

［12］Cliff，A.，Ord，J.K. Spatial autocorrelation［M］.Pion，London，1973.

［13］Ord，J.K. Estimation methods for models of spatial interaction［J］.Journal of the American Statistical Association，1975，（5）:120-126.

［14］Anselin，L. Estimation methods for spatial autoregressive structures［C］.Regional Science Dissertation and Mono-graph Series［A］，Cornell University，Ithaca，NY，1980.

［15］Getis，A. Screening for spatial dependence in regression analysis［J］.Papers in Regional Science，1990，（1）：69-81.

［16］Tiefelsdorf，M.，boots，b. The exact distribution of Moran’s I［J］.Environment and Planning，1995，（6）：985-999.

［17］Lesage，J.P. Bayesian estimation of spatial autoregressive models［J］.International Regional Science Review，1997，（1）：113-129.

［18］Kelejian.H.H，Robinson.D.P. Spatial autocorrelation：A new computationally simple test with an application to per capita county police expenditures［J］.Regional Science and Urban Economics，1992，（3）：317-333.

［19］Kelejian，H.H，Prucha.I. A generalized moments estimator for the autoregressive parameter in a spatial model［J］.International Economic Review，1998，（2）：509-533.

［20］Conley.T.G. GMM estimation with cross-sectional dependence［J］.Journal of Econometrics，1999，（1）：1-45.

［21］Anselin.L，Florax.R.J. Small sample properties of tests for spatial dependence in regression models：Some further results. In：Anselin L，Florax RJ（eds） New directions in spatial econometrics［C］.Springer-Verlag，Berlin，1995a.

［22］Kelejian，H.H.，Robinson，D.P. Spatial correlation：A suggested alternative to the autoregressive model. In：Anselin L，Florax RJ （eds） New directions in spatial econometrics［C］.Springer-Verlag，Berlin，1995b.

［23］Kelejian，H.H，Robinson，D.P. A suggested test for spatial autocorrelation and/or heteroscedasticity and corre-sponding Monte Carlo results［J］.Regional Science and Urban Economics，1998，（4）：389-417.

［24］Anselin，L.，Bera，A.Spatial dependence in linear regression models with an introduction to spatial econometrics［M］.New York：Marcel Dekker，1998.

［25］Case，A.C. Neighborhood inuence and technological change［J］.Regional Science and Urban Economics，1992，（3）：491-508.

［26］Brock，W.A.，Durlauf，S.N. Discrete choice with social interactions I：Theory［Z］.Working Paper W5291，National Bureau of Economic Research，Cambridge，MA，1995.

［27］Fingleton，B. Spurious spatial regression：Some Monte Carlo results with spatial unit root and spatial cointegra-tion［J］.Journal of Regional Science，1999，（1）：1-19.

［28］Anselin，L. Spatial externalities，spatial multipliers and spatial econometrics［J］.International Regional Science Review，2003，（2）：153-166.

［29］Kelejian.H.H，Prucha.I.R. OLS in a spatial autoregressive model with equal spatial weights［J］.Region Science and Urban Economics，2002，（6）：691-707.

［30］LEE L-F，YU J. Estimation of spatial autoregressive panel data models with fixed effects［J］.Journal of Econometrics，2010，（2）：165-185.

［31］Grifth.D.A. Spatial autocorrelation and spatial filtering：Gaining understanding through theory and scientific visualization. Springer Verlag，Berlin，2003.

［32］Getis，A.，Grifth，D. A Comparative spatial filtering in regression analysis［J］.Geographical Analysis，2002，（2）：130-140.

［33］Maurseth，P. Economic Convergence through Savings，Trade and Technology Flows：Lessons from Recent Research［J］.Forum for Development Studies，2003，（1）：29-58.

［34］Anselin，L. Attila Varga and Zoltan Acs. Local Geographic Spillovers between University Research and High Technology Innovations［J］.Journal of Urban Economics，1997，（3）：422-448.

［35］Thiess Buettner. Tax base effects and fiscal externalities of local capital taxation：evidence from a panel of German jurisdictions ［J］.Journal of Urban Economics，2003，（1）:110-128.

［36］Case，A.C.，James R. Budget spillovers and fiscal policy interdependence：Evidence from the states［J］.Journal of Public Economics，1993，（3）：285-307.

［37］James C. Murdoch t. Wimp. M. The participation decision versus the level of participation in an environmental treaty：a spatial probit analysis ［J］.Journal of Public Economics，2003，（2）：337-362.

［38］Elhorst J.P.，Zeilstra，A.S. Labour force participation rates at the regional and national levels of the European Union：An integrated analysis［J］.Papers in Regional Science，2007，（4）：525-549.

［39］Timothy J.，Linggordon F. Mulligan.Modeling Spatial Variation in Housing Prices：A Variable Interaction Approach［J］.Real Estate Economics，2003，（4）：623-646.

［40］Anselin，L.，Nancy Lozano-Gracia. Errors in variables and spatial effects in hedonic house price models of ambient air quality［J］.Spatial Econometrics，2008，（1）：5-34，

［41］劉生龍，張捷.空間經濟視角下中國區域經濟收斂性再檢驗――基于1985―2007年省級數據的實證研究［J］.財經研究，2009，（12）：16-26.

［42］錢曉燁，遲巍，黎波.人力資本對我國區域創新及經濟增長的影響［J］.數量經濟技術經濟研究，2010，（4）：107-121.

［43］吳玉鳴.縣域經濟增長集聚與差異：空間計量經濟實證分析［J］.世界經濟文匯，2007，（2）：37-57.

［44］鄔滋.集聚結構、知識溢出與區域創新績效――基于空間計量的分析［J］.山西財經大學學報，2010，（3）:15-22.

［45］張戰仁，杜德斌.在華跨國公司研發投資集聚的空間溢出效應及區位決定因素――基于中國省市數據的空間計量經濟研究［J］.地理科學，2010，（1）：15-21.

［46］康鋒莉.稅收競爭的空間相關性和FDI效應：一個實證分析［J］.財貿研究，2008，（3）：73-78.

［47］余可.地方財政支出結構與地區經濟增長的空間計量分析［J］.財經理論與實踐，2008，（4）：82-86.

［48］柯善咨，姚德龍.工業集聚與城市勞動生產率的因果關系和決定因素――中國城市的空間計量經濟聯立方程分析［J］.數量經濟技術經濟研究，2008，（12）：3-14.

［49］任英華，徐玲，游萬海.金融集聚影響因素空間計量模型及其應用［J］.數量經濟技術經濟研究，2010，（5）：104-115.

［50］張超.中國省域裝備制造業的空間計量經濟分析［J］.科學決策，2010，（7）:47-57.

［51］Pagano M.，Ailsa，A.R. and Zechner J. The Geography of Equity Listing：Why Do Companies List Abroad?［J］.The Journal of Finance，2002，（6）：2651-2694.

［52］Beaverstock，J.V.Doel，M.A. Unfolding the spatial architecture of the east Asian financial crisis:the organizational response of the global investment banks［J］.Geoform，2001，（2）：15-32.

［53］clark g.l.，Wojcik d. Path dependence and financial markets：the economic geography of the German model，1997-2003［J］.Environment & Planning，2005，（10）：1769-1791.

篇(6)

關鍵詞 空間自相關 空間通用模型 收斂性

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A

1研究背景

改革開放三十多年來，我國經濟迅猛增長，創造了舉世矚目的輝煌成就。但在總體增速放緩，局部差異過大的矛盾中，我國經濟又將如何轉型，將是擺在當代人面前不可回避的難題。本文基于此引入空間計量經濟分析的方法，從時空結合的角度去檢驗近20多年來，我國省域經濟是否存在空間收斂特征，為今后我國經濟協調發展奠定基礎。

2研究方法

模型（Ⅰ）中，yit為省份i的期末人均GDP水平，yio為省份i的期初人均GDP水平，X為解釋變量數據矩陣， 是空間誤差系數， 為空間誤差向量。 為待估回歸系數，W為空間權重矩陣，在此用0-1矩陣標準化后的矩陣表示，兩省份相鄰用1表示，不相鄰用0表示。 和 分別為空間滯后和空間誤差效應的影響系數。

3我國省域經濟空間關聯分析

運用空間計量經濟模型來考察我國省域經濟發展的收斂性問題，首先需要計算其空間相關性，只有具備空間相關性才具備進一步考察其空間自相關的基礎和前提。考慮到在每一年，各省人均GDP可能存在空間相關性，因此對歷年的數據進行空間自相關分析，結果如圖1所示：

從圖1可以發現，1993-2014年間各省人均GDP的Moran’sI指數盡管存在波動起伏，但每年都在0.32以上，且均高度顯著，說明在每一年各省人均GDP存在相當強的空間自相關性。從圖中大體走勢可以看出各省人均GDP空間分布的Moran’sI統計量總體呈上升趨勢，說明中國各省份經濟發展水平的空間關聯性越來越強。

4我國省域經濟空間收斂性分析

根據模型（Ⅰ）的計算公式，對我國1993-2014年省域人均GDP進行通用空間計量經濟模型的計算，其結果如表1所示：

從空間收斂性分析的結果可以發現，解釋變量log（y1993）的回歸系數為-0.329196，p值為0.0003125，非常顯著。這表明各省份的經濟發展速度log（y2014/y1993）與期初水平log（y1993）呈負相關關系。也就是說，期初發展水平相對高的省份，其增長速度將會放緩，而期初水平相對低的省份，其增長速度則會加快。因此，區域經濟發展將呈現收斂性。

5研究結論及政策建議

以上分析結論表明我國省域經濟雖然存在一定的空間差異性，但其區域內部的空間聚集特征更加明顯，其相鄰地區經濟存在一定的空間依賴性，并通過空間通用模型對過去22年的經濟數據進行檢驗，表明我國省域經濟經濟存在明顯的空間收斂性特征。

鑒于此，未來應該更加注重對我國各省份實施平衡發展戰略，促進該區域間經濟協調發展；通過地區間人力、物力、資源等要素的流動、技術擴散、信息傳播等使得相鄰地區間的經濟增長互相影響；打造多個發展極，充分發揮發展極的擴散效應帶動周邊城市共同發展；建議著重對相對落后的地區采取新型城鎮化戰略提高城市化率，完善市場經濟體制，優化投資環境，增強基礎設施建設和教育投資，幫助低收入人群盡快脫貧致富，以加快經濟增長，進一步縮小區域差距。

基金項目：本文系廣東科技學院2015年度院級科研項目（GKY-2015KYYB-32）階段性研究成果。

參考文獻

[1] LongGenYing.UnderstandingChina’srecentgrowthexperience：Aspatialeconometricperspective[J].TheAnnalsofRegionalScience.2003（4）.

篇(7)

參考文獻是體現作者對他人勞動成果的尊重，同時也是對科學研究的嚴謹態度，那么小學教育畢業論文參考文獻要怎么寫呢？關注學術參考網查看更多優秀的論文參考文獻，下面是小編整理的小學教育畢業論文參考文獻來和大家一起分享。

小學教育畢業論文參考文獻：

[1]黃路陽、郇紅.小學教育專業的專業定位和培養模式[J].繼續教育研究，2009(3)：122～124.

[2]何齊宗.高師教育改革與教師發展[M].北京：中國社會科學出版社，2006.4～6.

[3]黃麗.淺談數學教學中良好軟環境的營造[J].中學教研，2000(8)，13～15.

[4]劉久成.建構本科小學教育專業課程體系的思考[J].揚州大學學報，2004(1)：88～90.

[5]李玉.新課程背景下中小學教師專業素質現狀調查[J].繼續教育研究，2009(9)，：129～132.

[6]柳夕浪.課堂教學臨床指導[M].北京：人民教育出版社，1998.

[7]劉興杰.臺灣小學教師素質培養及其啟示[J].河南教育學院學報，1997(4)：6～9.

[8]劉瑞瓊.高職高專英語教師教學素質提高與自我發展的策略分析[J].中國校外教育，2010(9)：69.

[9]劉聰.區域中小學教師教育科研素養的現狀及提高對策[J].新課程學習，2010(12)：191～192.

[10]蔣亦華.我國小學教師培養路徑的現代特征與實踐建構[J].教育理論與實踐，2007(5)：26～28.

[11]榮鴻利、王麗麗.論小學教師專業素質[J].教師園地，2006(9)：64～65.

[12]蔡秀玲.課程改革與小學教師專業素質能力要求[J].教育管理研究，2010(37)：60.

[13]李瑾瑜.專業精神——教師的必備素質[J].中小學管理，1997(4)：13～15

小學教育畢業論文參考文獻：

[1]彭玉琨，張捷，賈大光.教育平等理論內涵分析與促進教育平等進程策略研究[J].東北師大學報.1998(06)

[1]林毅夫，蔡日方，李周.中國經濟轉型時期的地區差距分析[J].經濟研究.1998(06)

[2]都陽，JohnGiles.城市勞動力市場上的就業沖擊對家庭教育決策的影響[J].經濟研究.2006(04)

[4]岳昌君.教育對個人收入差異的影響[J].經濟學(季刊).2004(S1)

[5]孫志軍.中國教育個人收益率研究：一個文獻綜述及其政策含義[J].中國人口科學.2004(05)

[6]張紅宇.城鄉居民收入差距的平抑機制：工業化中期階段的經濟增長與政府行為選擇[J].管理世界.2004(04)

[7]林光彬.等級制度、市場經濟與城鄉收入差距擴大[J].管理世界.2004(04)

[8]李雪松，詹姆斯·赫克曼.選擇偏差、比較優勢與教育的異質性回報∶基于中國微觀數據的實證研究[J].經濟研究.2004(04)

[9]董先安.淺釋中國地區收入差距：1952-2002[J].經濟研究.2004(09)

小學教育畢業論文參考文獻：

[1]張丹.我國地方政府支出與經濟增長的關系研究[D].東北財經大學2010

[2]馬越越.低碳約束下的中國物流產業全要素生產率研究[D].東北財經大學2014

[3]范丹.低碳視角下的中國能源效率研究[D].東北財經大學2013

[4]顏敏.能力偏誤、教育溢價與我國工資收入差異[D].東北財經大學2012

[5]黃萬陽.人民幣實際匯率錯位測度、效應與矯正研究[D].東北財經大學2005

[6]孟軍.能源節約、碳減排與中國經濟增長[D].東北財經大學2013

[7]潘祺志.我國工業能耗強度變動與節能路徑選擇[D].東北財經大學2010

[8]張有緒.品牌資產模型與測度方法研究[D].東北財經大學2009

[9]徐勇.中國國內旅游業發展及其與經濟增長關系的計量分析[D].東北財經大學2012