要提升在《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》雜志上的發(fā)表速度，可以從以下幾個方面著手：

1、了解期刊特點與要求

熟悉期刊定位、研讀投稿指南。

2、優(yōu)化稿件質(zhì)量

精心準(zhǔn)備論文：在投稿前，確保論文結(jié)構(gòu)清晰、邏輯嚴謹、語言流暢，并符合期刊的格式要求。

摘要與關(guān)鍵詞：撰寫簡潔明了的摘要和準(zhǔn)確無誤的關(guān)鍵詞，以便編輯和審稿人快速了解論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點。

數(shù)據(jù)完整準(zhǔn)確：確保研究數(shù)據(jù)完整、以便審稿人能夠快速驗證論文的可靠性和科學(xué)性。

3、積極溝通與合作

與編輯保持溝通、及時回應(yīng)審稿意見、推薦審稿人。

4、選擇投稿時機

避開投稿高峰期、關(guān)注期刊動態(tài)。

5、利用專業(yè)服務(wù)

語言潤色服務(wù)：如果English不是作者的母語，可以考慮使用專業(yè)的語言潤色服務(wù)來修飾論文初稿和投稿信中的措辭，確保英語運用準(zhǔn)確清晰。

《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》雜志創(chuàng)刊于2006年，ISSN號：1556-4681，E-ISSN號：1556-472X，國際標(biāo)準(zhǔn)簡稱為ACM T KNOWL DISCOV D，中文名稱為：《從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識的 Acm 交易》。

該雜志由Association for Computing Machinery (ACM)出版，出版語言為English，出版地區(qū)為UNITED STATES，出版周期為4 issues/year。作為一本專注于COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS計算機：信息系統(tǒng)領(lǐng)域的SCI學(xué)術(shù)期刊，被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，其在學(xué)術(shù)界擁有較高的影響力和學(xué)術(shù)地位。

TKDD 歡迎關(guān)于知識發(fā)現(xiàn)和分析各種不同形式數(shù)據(jù)的各種研究的論文。這些主題包括但不限于：可擴展且有效的數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析算法、挖掘腦網(wǎng)絡(luò)、挖掘數(shù)據(jù)流、挖掘多媒體數(shù)據(jù)、挖掘高維數(shù)據(jù)、挖掘文本、Web 和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、挖掘空間和時間數(shù)據(jù)、社區(qū)生成的數(shù)據(jù)挖掘、社交網(wǎng)絡(luò)分析和圖形結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘中的安全和隱私問題、可視化、交互式和在線數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)處理和后處理、穩(wěn)健且可擴展的統(tǒng)計方法、數(shù)據(jù)挖掘語言、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)、KDD 框架和流程，以及利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（包括大規(guī)模并行處理和云計算平臺）的新型應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施。TKDD 鼓勵在大型分布式計算機網(wǎng)絡(luò)、并行或多處理計算機或新數(shù)據(jù)設(shè)備的背景下探索上述主題的論文。TKDD 還鼓勵描述當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)無法滿足的新興數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的論文。

該雜志在中科院分區(qū)表中，大類學(xué)科“計算機科學(xué)”為3區(qū)，小類學(xué)科“COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS”為3區(qū)；在JCR分區(qū)等級為Q1。其影響因子為4。

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