關于《Drug Discovery Today》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據(jù)具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。

SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：

一、AI輔助論文的使用限制

禁止生成核心內(nèi)容、禁止署名、保證數(shù)據(jù)完整性

二、AI輔助的用途

語言潤色，文獻綜述，圖表推薦

三、建議與策略

1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態(tài)度和要求。

2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。

3.保持學術誠信與原創(chuàng)性：作者應確保論文的核心內(nèi)容和創(chuàng)新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內(nèi)容。

4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內(nèi)容進行深度改寫和個性化處理，以體現(xiàn)個人的學術思考和見解。

《Drug Discovery Today》雜志創(chuàng)刊于1996年，國際標準簡稱為DRUG DISCOV TODAY，ISSN號：1359-6446，E-ISSN號：1878-5832。

該雜志由Elsevier Ltd出版，出版周期為Semimonthly，出版語言為English。作為一本專注于醫(yī)學-藥學領域的學術期刊，它被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。

《Drug Discovery Today》雜志中文名稱為：今天的藥物發(fā)現(xiàn)。

《今日藥物發(fā)現(xiàn)》為發(fā)現(xiàn)界提供了知情且高度最新的評論。該雜志不僅涉及藥物發(fā)現(xiàn)相關技術的快速科學發(fā)展，還涉及管理、商業(yè)和監(jiān)管問題，這些問題在研發(fā)的規(guī)劃、構(gòu)建和執(zhí)行中發(fā)揮著越來越重要的作用。

內(nèi)容包括國際專家的評論、重要發(fā)展的新聞和分析、關鍵科學和戰(zhàn)略問題的評論、特定治療領域的最新進展概述和會議報告。

內(nèi)容包括：

? 新型治療策略

? 高通量篩選

? 治療靶點

? 組合化學、平行合成和文庫設計

? 藥物輸送

? ADME/Tox

? 關鍵化合物類別和治療領域的進展

? 基因組學和蛋白質(zhì)組學

? 自動化和技術

? 虛擬化學

?信息學

? 商業(yè)策略

? 臨床試驗

以及藥物發(fā)現(xiàn)的其他方面。

分區(qū)情況：

在中科院最新升級版分區(qū)表中，該雜志在大類學科醫(yī)學中位于2區(qū)，小類學科PHARMACOLOGY & PHARMACY藥學中位于2區(qū)。

JCR分區(qū)信息按JIF指標學科分區(qū)，該雜志在PHARMACOLOGY & PHARMACY領域為Q1。

Cite Score數(shù)據(jù)顯示，CiteScore：14.8，SJR：1.586，SNIP：1.516

學科類別

大類：Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics，小類：Pharmacology，分區(qū)：Q1，排名：17 / 313，百分位：94%； 大類：Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics，小類：Drug Discovery，分區(qū)：Q1，排名：9 / 157，百分位：94%；

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