關于《Drug Delivery》雜志是否接受AI輔助的論文，目前并沒有明確的官方聲明指出該雜志絕對接受或拒絕AI輔助撰寫的論文，可能會根據具體情況進行逐案評估，作者在投稿前可以與雜志社進行溝通或咨詢在線客服。
SCI期刊對AI輔助論文的接受程度因期刊而異，以下是對SCI期刊接受AI輔助論文情況的詳細分析：
一、AI輔助論文的使用限制
禁止生成核心內容、禁止署名、保證數據完整性
二、AI輔助的用途
語言潤色，文獻綜述，圖表推薦
三、建議與策略
1.了解目標期刊政策：在投稿前，作者應仔細研究目標SCI期刊的政策和指南，了解其對AI輔助論文的態度和要求。
2.明確聲明AI使用情況：如果論文中使用了AI輔助技術，作者應在投稿時明確聲明，并提供詳細的AI使用說明和范圍。
3.保持學術誠信與原創性：作者應確保論文的核心內容和創新點是由自己獨立完成的，避免過度依賴AI生成的內容。
4.深度改寫與個性化處理：對AI生成的內容進行深度改寫和個性化處理，以體現個人的學術思考和見解。
《Drug Delivery》雜志創刊于1993年，國際標準簡稱為DRUG DELIV，ISSN號：1071-7544，E-ISSN號：1521-0464。
該雜志由Informa Healthcare出版，出版周期為Bimonthly，出版語言為English。作為一本專注于醫學-藥學領域的學術期刊，它被國際權威數據庫SCIE收錄，在學術界具有較高的影響力。
《Drug Delivery》雜志中文名稱為：藥物輸送。
《藥物輸送》是一本開放獲取期刊，服務于學術界和工業界，其內容涵蓋了藥物輸送和分子、細胞及更高水平靶向的基礎研究、開發和應用原理，并經過同行評審。涵蓋的主題包括所有輸送系統，包括口服、肺部、鼻腔、腸外和透皮，以及進入方式，例如控釋系統；微膠囊、脂質體、囊泡和大分子結合物；抗體靶向；蛋白質/肽輸送；DNA、寡核苷酸和 siRNA 輸送。除非與原始藥物輸送問題直接相關，否則不會考慮有關藥物劑型及其優化的論文。已發表的文章介紹了原創研究和批判性評論。
分區情況：
在中科院最新升級版分區表中，該雜志在大類學科醫學中位于2區，小類學科PHARMACOLOGY & PHARMACY藥學中位于2區。
JCR分區信息按JIF指標學科分區，該雜志在PHARMACOLOGY & PHARMACY領域為Q1。
Cite Score數據顯示，CiteScore：11.8，SJR：1.155，SNIP：1.079
學科類別
大類：Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics，小類：Pharmaceutical Science，分區：Q1，排名：10 / 183，百分位：94%；
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