序論：寫作是一種深度的自我表達。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇層次分析法論文范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創作。

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當前在計算機網絡安全中，存在的安全隱患主要有：①口令入侵。計算機網絡運行的過程中，存在的口令入侵安全隱患，主要是一些非法入侵者，使用計算機網絡中的一些合法的用戶口令、賬號等進行計算機網絡的登陸，并對計算機網絡進行攻擊破壞。計算機網絡安全的口令入侵安全隱患，在非法入侵者將計算機網絡使用者的用戶口令、密碼破解之后，就會利用合法用戶的賬號進行登錄，然后進入網絡中進行攻擊。②網址欺騙技術。在計算機網絡用戶使用計算機網絡的過程中，其通過方位網頁、Web站點等，在計算機網絡用戶通過網絡訪問各個網站的過程中，往往忽視網絡的安全性問題，正是因為計算機網絡的合法用戶在使用的過程中，沒有關注到安全問題，為黑客留下了破壞的機會。黑客利用用戶訪問的網站、網頁等，將其信息篡改，將計算機網絡使用者訪問的URL篡改為黑客所使用的計算機的服務器，在計算機網絡用戶再次登陸這些網站、網頁的同時，就會出現計算機網絡安全漏洞，而黑客就會利用這些安全漏洞，對合法用戶的計算機網絡系統進行攻擊。③電郵攻擊。在計算機網絡實際運行中，產生這些安全隱患的影響因素有很多，例如計算機網絡的軟件技術、硬件技術不完善；計算機網絡系統的安全配置建立不完善；計算機網絡安全制度不健全等等，這些都會對計算機網絡的安全使用產生危害，為此需要加強計算網絡安全的防范。

2模糊層次分析法特征及其在計算機網絡安全評價中的實施步驟

2.1模糊層次分析法特征模糊綜合評價法是把傳統層次分析與模糊數學各方面優勢考慮其中的綜合型評價方法。層次分析法重視人的思想判斷在科學決策中的作用，把人的主觀判斷數字化，從而有助于人們對復雜的、難以精確定量的問題實施量化分析。首先我們采用模糊數構造判斷矩陣替代單純的1-9標度法解決相對應的量化問題，其次，采用模糊綜合評價法的模糊數對不同因素的重要性實施準確的定位于判斷[2]。

2.2模糊層次分析法步驟網絡安全是一門設計計算機技術、網絡技術、通信技術、信息安全技術等多種學科的綜合技術。計算機網絡是現代科技化的重要信息平臺，網絡安全評價是在保障網絡系統安全性能的基礎上，實施的相關網絡技術、網絡安全管理工作，并把操作環境、人員心理等各個方面考慮其中，滿足安全上網的環境氛圍。隨著計算機技術、網絡技術的快速發展，網絡應用已經牽涉多個領域，人們對網絡的依賴度也日益加深，網絡安全成為重要的問題。采用模擬層次分析法對計算機網絡安全進行評價，模擬層次分析法實際使用步驟如下：

2.2.1創建層次結構模型模糊層次分析法首先要從問題的性質及達到的總目標進行分析，把問題劃分為多個組成因素，并根據各個因素之間的相互關系把不同層次聚集組合，創建多層次結構模型。

2.2.2構建模糊判斷矩陣因計算機網絡安全評價組各個專家根據1-9標度說明，采用兩兩比較法，逐層對各個因素進行分析，并對上個層次某因素的重要性展開判斷，隨之把判斷時間采用三角模糊數表示出現，從而創建模糊判斷矩陣[3]。

2.2.3層次單排序去模糊化是為把模糊判斷矩陣轉換為非模糊化判斷矩陣，隨之在非模糊狀態下使用模糊層次分析法。去模糊化之后對矩陣對應的最大根λmax的特征向量進行判斷，對同一層次相對應的因素對上層某因素的重要性進行排序權值。

2.2.4一致性檢驗為確保評價思維判斷的一致性，必須對（Aa）λ實施一致性檢驗。一致性指標CI及比率CR采用以下公式算出：CI=（λmax-n）（/n-1）；CR=CI/RI，在上述公式中，n表示判斷矩陣階數，RI表示一致性指標[4]。

2.2.5層次總排序進行層次總排序是對最底層各個方案的目標層進行權重。經過權重計算，使用自上而下的辦法，把層次單排序的結果逐層進行合成。

3模糊層次分析法在計算機網絡安全評價中的具體應用

使用模糊層分析法對計算機網絡安全展開評價，我們必須以全面科學、可比性等原則創建有價值的安全評價體系。實際進行抽象量化時，使用三分法把計算機網絡安全評價內的模糊數定義成aij=（Dij，Eij，Fij），其中Dij<Eij<Fij，Dij，Eij，Fij[1/9，1]，[1，9]這些符號分別代表aij的下界、中界、上界[5]。把計算機網絡安全中多個因素考慮其中，把它劃分為目標層、準則層和決策層三個等級目，其中準則層可以劃分為兩個級別，一級模塊采用物理安全（C1）、邏輯安全（C2）、安全管理（C3）等因素組成，二級模塊則劃分為一級因子細化后的子因子。依照傳統的AHP1-9標度法，根據各個因素之間的相互對比標度因素的重要度，標度法中把因素分別設為A、B，標度1代表A與B相同的重要性，標度3代表A比B稍微重要一點，標度5代表A比B明顯重要，標度7則表示A比B強烈重要，標度9代表A比B極端重要。如果是倒數，應該依照矩陣進行判斷。以此為基礎創建不同層次的模糊判斷矩陣，根據目標層、準基層、決策層的模糊對矩陣進行判斷，例如：當C1=（1，1,1）時，C11=C12=C13=（1，1，1）。采用這種二分法或許各個層次相對應的模糊矩陣，同時把次矩陣特征化方法進行模糊。獲取如下結果：準則層相對于目標層權重（wi），物理、邏輯、安全管理數據為：0.22、0.47、0.31。隨之對應用層次單排序方根法實施權重單排序，同時列出相對于的最大特征根λmax。為確保判斷矩陣的準確性和一致性，必須對模糊化之后的矩陣實施一致性檢驗，計算出一致性指標CI、CR數值，其中CI=（λmax-n）（/n-1），CR=CI/RI，當CR<0.1的時候，判斷矩陣一致性是否兩否，不然實施修正。最后使用乘積法對最底層的排序權重進行計算，確保或許方案層相對于目標層的總排序權重[6]。

4結語

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【關鍵詞】科研成果 層次分析法 評價體系

一、問題的提出

社會科學領域科研成果的評價主要定性方法，如同行評議法、定量分析法。由于定性指標中存在太多主觀性，評價結果易偏離公正性：定量指標中也存在一些不合理的因素，如SCI數據庫有限及該數據庫嚴重的語言偏見問題，使得評價結果有失合理性。同時，社會科學領域，由于各種新興交叉學科不斷產生，社會科學研究范圍日益擴大，影響社會科學研究成果的因素也愈來愈復雜，成果價值的標準除要考慮其學術價值外，還要考慮社會價值、經濟社會效益，以及其他相關的外圍因素。定性評價方法愈來愈不能滿足成果評價要求，單獨使用定量評價的難度比較大，應采用定性與定量相結合的多指標綜合評價方法，使成果評價有更多的科學性和公正性。這里使用最廣泛的主要是層次分析法。

層次分析法是一種定性與定量分析相結合的多因素決策分析方法，對一些較為復雜、較為模糊的問題做出決策的簡易方法，它特別適用于那些難于完全定量分析的問題，如科研成果評價。這種方法將決策者的經驗判斷給予數量化，在目標因素結構復雜且缺乏必要數據的情況下使用更為方便，因而在實踐中得到廣泛應用，其應用范圍已遍及經濟計劃和管理、能源政策和分配、行為科學、軍事指揮、運輸、農業、教育、人才、醫療和環境等領域。但是目前將層次分析法在科研成果評價的運用并不多見，本文探討了層次分析法在建立科研成果評價體系的具體應用。

二、層次分析法的基本思想和模型

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP），是將決策總是有關的元素分解成目標、

準則、方案等層次，在此基礎之上進行定性和定量分析的決策方法。該方法是美國運籌學家匹茨堡大學教授薩蒂于本世紀70年代初，在為美國國防部研究“根據各個工業部門對國家福利的貢獻大小而進行電力分配”課題時，應用網絡系統理論和多目標綜合評價方法，提出的一種層次權重決策分析方法。這種方法的特點是在對復雜的決策問題的本質、影響因素及其內在關系等進行深入分析的基礎上，利用較少的定量信息使決策的思維過程數學化，從而為多目標、多準則或無結構特性的復雜決策問題提供簡便的決策方法。尤其適合于對決策結果難于直接準確計量的場合。

在現實世界中，往往會遇到決策的問題，在決策者做出最后的決定以前，他必須考慮很多方面的因素或者判斷準則，最終通過這些準則做出選擇。這些因素是相互制約、相互影響的。這樣的復雜系統稱為一個決策系統。這些決策系統中很多因素之間的比較往往無法用定量的方式描述，此時需要將半定性、半定量的問題轉化為定量計算問題。層次分析法是解決這類問題的行之有效的方法。層次分析法將復雜的決策系統層次化，通過逐層比較各種關聯因素的重要性來為分析、決策提供定量的依據。

層次分析的四個基本步驟：（1）在確定決策的目標后，對影響目標決策的因素進行分類，建立一個多層次結構；（2）比較同一層次中各因素關于上一層次的同一個因素的相對重要性，構造成對比較矩陣；（3）通過計算，檢驗成對比較矩陣的一致性，必要時對成對比較矩陣進行修改，以達到可以接受的一致性；（4）在符合一致性檢驗的前提下，計算與成對比較矩陣最大特征值相對應的特征向量，確定每個因素對上一層次該因素的權重；計算各因素對于系統目標的總排序權重并決策。

運用層次分析法有很多優點，其中最重要的一點就是簡單明了。層次分析法不僅適用于存在不確定性和主觀信息的情況，還允許以合乎邏輯的方式運用經驗、洞察力和直覺。也許層次分析法最大的優點是提出了層次本身，它使得買方能夠認真地考慮和衡量指標的相對重要性。將問題包含的因素分層：最高層（解決問題的目的）；中間層（實現總目標而采取的各種措施、必須考慮的準則等。也可稱策略層、約束層、準則層等）；最低層（用于解決問題的各種措施、方案等）。把各種所要考慮的因素放在適當的層次內，用層次結構圖清晰地表達這些因素的關系。

三、層次分析法與科研成果評價體系

隨著科學水平的不斷發展，科研成果的不斷產生，運用層次分析法評價科研成果具有重要現實意義；有利于克服在評價過程中的盲目性和主觀臆斷；有利于調動廣大科技工作者的積極性和創造性；有利于科技事業的進步和科學水平的提高；有利于科研成果的應用和推廣。

假設用三個指標社會效益、經濟效益、學術效益來評價科研成果，并假設在三個科研成果A、B和C中進行考慮，建立層次分析模型，如圖1所示：

這個模式分為了三個層次，分別為目標層、準則層和方案層。目標層即為從三個備選科研成果中選出一個獲獎項目，準則層設有社會效益、經濟效益、學術效益三個指標。經濟效益一般是通過經濟活動中勞動消耗同適合社會需要的勞動成果的比較來衡量的，在科研成果中，主要是指科研項目的產出同成本之間的比例關系。社會效益主要是指科研項目的創新程度和先進程度，對整個科研所處學科的帶動性和示范性，以及項目對社會的外部效益以及社會對該項目的反饋情況等。學術效益主要指該科研成果在本領域與其他科研成果比較所處的位置，對科技發展的作用。每個準則層下面還可以包括一些子指標，如學術效益準則層下，可再列出論文被引指數、學術界對科研成果的評價、科研團隊的建設和培養等等。

層次結構模型建立后，上下層次的隸屬關系已經確立，上一層元素支配下一層元素。現在需要對各層元素相對上層準則的相對重要性賦予相應的權重。層次分析主要通過構造判斷矩陣導出權重，對指標間兩兩重要性進行比較和分析判斷。每個判斷矩陣是同層次各元素對上一層單一準則的兩兩比較，因此，需要構造4個判斷矩陣。首先是對社會效益、經濟效益、學術效益這三個準則的重要性程度進行賦值。賦值過程中要注意重要性之間的連續。這里如表1所示。

在本例中，經濟效益、社會效益和學術效益的權重分別為0.539、0.297、0.164。因此，經濟效益的權重是社會效益的1.8倍（0.539：0.297），是學術效益的3.3倍（0.539：0.164）；社會效益的權重是學術效益的1.8倍（0.297：0.164）。

再接下來就是對A、B和C三個科研成果就每個指標進行比較，這個過程與建立指標的兩兩比較矩陣的步驟是一樣的。唯一的區別在于對每一個指標都有相應的比較矩陣。評價主體，首先就經濟效益對科研成果進行兩兩比較，然后再對其他兩個指標社會效益和學術效益重復上述過程。由于每個評價主體兩兩比較的結果不盡相同，這里不再詳細列示三個科研成果兩兩比較的結果。

最后再將每個科研成果的四種指標排序與指標的權重進行總排序，即可得出最終結果，假設根據排序總分，三個科研成果次序分別為：A＞C＞B；也就是說科研成果A是三個成果中按照經濟效益、社會效益和學術效益三個準則，進行權重設置后，得分最高的。

四、層次分析法在科研成果評價中的發展方向

層次分析法在科研成果評價中應用的意義在于，在難以對科研成果的目標進行整體定性或定量評價的情況下，采用對目標系統中的多指標逐級進行兩兩判斷，判斷結果具有相對強的可信度。在層次分析法的實際運用中，可借助計算機進行輔助運算，從而有助于評價工作更加準確、快捷。層次分析法擅長多目標、多層次的綜合評價，科研成果的評價本身就是個多目標的問題。科研成果評價對全社會、科研管理機構以及科研人員具有重要作用。建立一套科學合理的評價指標體系，不僅能對科研成果的學術價值給予客觀公正的評價，同時還會在全社會樹立尊重科學、尊重知識、尊重人才的正確導向，充分發揮其指揮棒的功能。評價是資助者、管理者和研究人員認識其工作質量和績效的一種機制。通過評價，可以提供成功與失敗的有關證據，分析成功的經驗和失敗的教訓，向人們揭示成功與失敗的過程，同時也可以促進研究人員努力使自己的研究符合評價框架內確定的質量標準，從而影響研究人員的行為。

傳統的科研評價易采用統一的客觀評價指標，如運用科學計量學方法，看成果完成人在國際國內著名學術雜志上發表相關論文以及論文被引用的情況。采用的計量學指標主要有期刊的影響因子（論文論著的公開發表與出版及出版物等級）；學術論著的傳播與反響程度（被轉載、摘錄，被權威檢索工具收錄情況）；引文分析（學術論著被引用的頻次）。而由于現在科研成果的多樣性，傳統的評價體系也需要適時改進，需要新的評價方法來解決科研成果評價中出現的多目標、多層次綜合評價問題。

層次分析法結合了定性分析和定量分析結合的優點，能將復雜問題分解不同要素，再按性質分為不同層次，對各要素的定性關系進行兩兩比較，使之定量化，避免了單純進行定性分析和定量分析的缺陷，當然，層次分析法決策的正確程度判斷矩陣的構造和準則的選擇和評分；但是，層次分析法適用的領域也還不十分廣泛，而且這種方法又是一種高度公式化的方法，而科研成果又帶有很多的抽象性和理論性，不是僅用數學公式就能計算出結果的。因而，科研成果中還有許多非理性因素的影響。任何一種指標體系都不能十分全面地反映出科研成果的因素，因此，在實際工作中，我們還應考慮其它非理性因素的影響，盡可能使決策做到既科學又合理。此外，盡管這種方法在很大程度上摒棄了人的主觀性，但無論是判斷矩陣的建立，還是各準則的選擇和評分，都是人通過分析，主觀確定，從最終的決策結果來看，結果是否正確，取決于判斷矩陣的構造和準則的選擇與評分，這些都是層次分析法有待完善和補充的，也有待于我們更進一步的探討。

參考文獻：

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[2]陳黨生.關于高校科研為地方經濟建設服務的思考[J].西南民族大學學報(人文社科版)，2005，(02)：389-340.

[3]付靜，楊小平.道德激勵在高校人力資源績效管理中的應用探討[J].西南民族大學學報(人文社科版)，2005，(02)：190-192.

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[5]任全娥.國內外人文社會科學科研成果評價比較研究[J].國外社會科學工作者，2007，(3)：1-8.

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關鍵詞 層次分析法；判斷矩陣；權重；改進

中圖分類號O29 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708（2014）112-0130-02

1 層次分析法（AHP）

層次分析法是將人的主觀感覺進行量化得到判斷矩陣，再通過對矩陣的一系列運算得到各指標在某一具的判斷體情境中的權重大小的估計方法。其具體步驟如下：

第一步：構造階梯層次結構模型（在此假設指標層個數為4，各指標含3種方案）。

第二步：構造判斷矩陣。

根據比較標度法則，按照下表所示的原則將目標層各指標的重要性進行標度。

注：若指標i的重要性不如指標j，則按照其重要性程度大小寫成上表中相應數字的倒數。

確定的大小后，便可完成判斷矩陣，如下：

，

滿足。

第三步：一致性檢驗。

由特征方程確定方程的解，從而矩陣的最大特征值為。，于是。均隨機一致性指標，因此一致性比率。若，則認為判斷矩陣通過了一致性檢驗。否則，說明判斷矩陣的構造存在不合理性，需要進一步修改判斷矩陣直到一致性檢驗通過。

第四步：解判斷矩陣，求出個指標權重。

解判斷矩陣的方法常用的有根法、和法和冪法。在此采用步驟相對簡單的根法。首先計算各行元素的積并求其元素個數的次方根：

；；

；。

然后歸一化處理計算。進而各個權重如下：

，，，。即B1、B2、B3、B4分別在、、、程度上可決定A。

第五步：重復上述步驟，分別計算B1、B2、B3、B4的各指標的權重。具體如下：

則方案層各指Cij標在目標層的權重為。即：

2 基于模糊評價的層次分析法的改進

從上述步驟可以看出，層次分析法的關鍵步驟是構造判斷矩陣，而判斷矩陣的構造則依賴于對人的主觀評價的量化。但往往量化過程并不精確，人們總是較難判斷各指標重要性程度的大小關系。然而考慮一種情況，當采用模糊評價中對各指標給出的平均分數作為衡量各指標重要性大小的標度時，這樣的量化過程就顯得精確很多。不僅如此，該分數可作為眾多人打分的平均分數，因此避免了個別差異。基于上述思想，我們便可改進層次分析法，使其更加精確有效。具體做法則只需在上述的第二步之前完成對各指標的打分匯總，并依照打分修改步驟二中的判斷矩陣即可。其余步驟不做修改。具體如下：

第一步：構造階梯層次結構模型。

第二步：對各層次指標進行評分。

第三步：構造判斷矩陣。按照指標層各指標得分情況構造判斷矩陣。

，

滿足。

第四步：一致性檢驗。

第五步：解判斷矩陣，求出個指標權重。

第六步：重復上述步驟，分別計算B1、B2、B3、B4的各指標的權重。注：在計算方案層各指標權重時判斷矩陣的構造同樣遵循以上的第三步，根據評分來構造。

參考文獻

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對于公共行政管理來說，研究方法是至關重要的。目前學者們對于行政管理的研究方法主要有2種，即定性研究與定量研究。文中我們重點分析量化分析方法。所謂量化研究是運用統計技術，考察事物“量”的規律性，從而把握事物性質的研究方法。它一般包括：建立理論假說，收集相關實證數據，用統計模型測試自變量與因變量之間的相關性，得出自變量與因變量是否有關、在多大程度上相關的結論，并進而推之其因果關系。

中西方行政管理量化分析方法的差異

在我國，公共行政學自20世紀80年代恢復研究以來，在二十多年時間內，通過學者們的努力，公共行政學研究迅速發展，在學科建設、人才培養以及公共服務方面都有一定的規模。雖然我國公共政策學科起步較晚，研究方法比較滯后，但從2003年期，隨著行政管理的發展，以理性為基礎和根據的定量分析室當代性針管里研究的主流。這也是我國的行政管理逐漸走向成熟的典型表現，更是我國行政管理自我完善的必然選擇。

西方行政學發展至今，量化研究方法在行政管理學中已經存在了一個多世紀了，其研究方法具有多樣性，研究方法較我國來說也更成熟化、體系化。中外行政管理量化研究方法上的差距是顯而易見的。例如董建新等對中國行政學界的研究成果中的方法論問題進行了一個具有代表性的抽樣調查，所有調查范圍內的論文基于數據的定量方法用得最少，只有5篇僅占到總數的0.58%。而用來作為橫向比較的美國行政學界中，定量實證的論文占到了總數的24%。這些數據顯示出了我國量化分析方法的運用與西方國家相比的差距。另外在行政管理量化方法的課程教育上，在西方量化方法的教育具有系統性；在我國目前雖然形成了行政學本科、碩士、博士的多層次學歷教育體系，但是各層次中的量化教育都是很薄弱的。

目前我國行政管理量化研究中量化分析方法主要為：運籌學分析法、系統科學分析法、計量經濟學分析法、統計學分析法、數學分析法這5種方法，國外的研究方法主要有：定量預測分析中的約束外推法、模擬模型法；政策方案分析論證中的線性規劃法、決策數法、效用分析法、成本效益分析法；投入產出分析方法；特爾菲法；靈敏度分析法；模糊綜合評價法等。可以看出我國量化分析研究方法就國外來說方法數量較少，研究方法也比較落后。就中外政府績效量化分析方面舉例來說明，中外的政府績效量化分析方面存在著很大的差異。國外的政府績效評估的定量方法主要有主要成分分析法、層次分析法和數據包絡分析法。在我國政府績效評估仍然以定性評估為主，對政府機關的評價，往往是憑經驗、憑印象、憑感情，缺乏數據支持和科學的分析測評，造成了考核難以避免隨意性和片面性。

針對我國行政管理量化分析存在的問題提出對策

正確認識量化方法。根據傅廣宛教授的觀點，他認為我國量化分析方法存在著一些問題，例如不少期刊對于量化方法認同度不高，對量化方法了解不夠，缺乏核心研究群體；研究者自身原因等。所以學者必須要充分認識到量化分析方法的重要性，致力于研究量化分析方法，才能產生更多關于量化分析方面的新文章和觀點，才能使我國量化分析的研究追趕和超過國際先進水平。

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1研究方法與數據來源

1.1研究方法

科學研究文獻包含了學科研究的最新熱點與動向，分析科學主題文獻有助于把握學科研究方向，了解最新研究進展。本文主要采用科學知識圖譜（CiteSpaceIII），對休閑農業相關文獻進行全面的統計與分析。科學知識圖譜能夠針對科學主題的發文作者、發文機構、關鍵詞等方面，進行學科網絡機構的生動可視化展示，其相關參數主要包括：①時間跨度（Timespan）、時間切片（SliceLength）、頻次（Frequence）、中介中心度(Centrality)的設置；②節點（Node）、連接線（Link）、網絡密度（Density）、聚類指標（ModularityQ）的分析，③節點圓環大小、連接線、時間的識別。主要指標說明：①若聚類參數0.4≤ModularityQ≤0.8表明結果聚類程度較為合理，ModularityQ＞0.8表明結果聚類程度較高；②生成的可視化圖譜中，節點圓環的大小與分析對象出現頻次成正比關系；③節點圓環外層年輪寬度與中介中心度大小成正比關系。

1.2數據來源

本文數據主要來源于中國學術期刊網絡出版總庫（后稱CNKI），分步對CNKI數據庫中休閑農業相關文獻進行檢索、收集。首先，關鍵詞為“休閑農業”，期刊來源類別為“核心期刊”、“CSSCI”，時間跨度為2000～2014年，對已發表休閑農業相關文獻進行檢索，得到457條記錄。其次，以博、碩士論文為主要來源，時間跨度為2004～2014年，檢索經清洗后得到博、碩論文228篇。再次，增加“鄉村旅游”、“都市農業”、“觀光農業”、“創意農業”、“農家樂”等五個關鍵詞進行補充檢索，共得期刊論文1298條記錄。最終，經過辨別、整理、去重，刪除會議紀錄、報道、無作者等，得休閑農業期刊文獻1062條文獻，以此作為本文研究的數據樣本。

2結果與分析

2.1研究概況

研究成果方面，休閑農業研究在近十年中呈現快速、穩定增長趨勢，從2000年的15條，到最高峰2010年184條；前期主要以休閑農業理論基礎、概念定義等方面探討為主，2008～2013年研究成果出現爆發式發展，其中以2013年為最，博碩論文以70篇占主要地位，單位則以福建農林大學為代表。總之，休閑農業正逐漸成為國內農業與旅游研究的熱門領域。研究內容方面，休閑農業較多與鄉村旅游、都市農業、觀光農業、休閑旅游、農業產業發展等方面進行交叉研究，現有休閑農業研究成果本身則以規劃設計、對策性研究、發展模式等為主。

2.2研究結果

采用CiteSpace軟件，首先，以2000～2014年為時間跨度，以1年為時間切片長度，以“keywords”（關鍵詞）為網絡節點，選擇前50個關鍵詞為每個時間區間被引詞，以詞頻15次進行排序統計，得到174個連接點，288條連接線，網絡密度為0.0191，生成可視化共被引網絡結構圖。其次，進行聚類分析，共得16個聚類，形成清晰的可視化的關鍵詞共被引聚類知識圖譜，關鍵詞出現的頻次反映在節點的大小上，頻次越多，節點越大。從知識圖譜中可知，“鄉村旅游”頻次最高，其次是“都市農業”、“休閑農業”、“觀光農業”、“農家樂”等。取關鍵詞頻次15次以上，得到18個高頻關鍵詞進行排序。結合現有研究與關鍵詞知識圖譜可知，休閑農業的研究領域主要與鄉村旅游、都市農業、觀光農業、創意農業、農家樂、生態農業等領域聯系較為密切、互有交叉；研究方法主要有聚類分析、TCM（旅游成本分析法）、顧客滿意度指數模型、內容分析法、SWOT分析、情景變量分析法、回歸分析法、層次分析法（AHP）、空間計量模型、雙鉆石模型、DEA（數據包絡分析法）、因子分析法、CVM（條件價值評估法）等；研究熱點主要有區域休閑農業、休閑農業資源評價、休閑農業資源開發、利益相關者、游客滿意度、休閑農業規劃與設計、發展模式、休閑農業標準體系、體驗營銷、空間結構與布局、生態保護、農耕文化等方面。

3休閑農業熱點研究進展

休閑農業具有農業基本屬性，是農業經濟的一種，但同時又結合了農業計劃、農業建設、農業生產和農業部門經濟等多方面的內容，系統地繼承與發展了傳統的農業經濟，是農業多功能性最重要的載體。本文重點論述休閑農業5個熱點研究進展。

3.1基礎理論研究

范水生等就休閑農業的概念進行過全面深入的探討，果雅靜等、牛君儀就休閑農業的發展模式較有研究，牛君儀認為有農業展示、農事參與、生態旅游、民俗文化、農家生活體驗、農村度假娛樂等六種模式。王德剛則對世界旅游農業發展歷史進行梳理總結出世界農業旅游大致經歷觀光農業、休閑農業與創意農業三個歷程，高志強等則對休閑農業的產業特征及演化過程進行深入研究，張強等則對我國休閑農業發展所促進的產業、資源、經濟、城鄉之間的融合進行闡述，而在宏觀層面，劉春香對我國觀光休閑農業發展有所研究。總之，休閑農業基礎理論研究已涉及休閑農業概念、定義、類型、模式、政策、行業標準、產業分析等多個方面內容，形成完備體系。

3.2區域性發展問題

唐蘇華等研究提出干旱區新綠洲五種休閑農業開發模式。郭利田、孫兆慧等、胡愛娟等對區域間的休閑農業合作與發展進行探討，齊永華等對我國城郊型農業的農業資源利用問題進行了探索性研究，趙玉榕主要以投資機制為主要切入點研究廈門借對臺優勢發展都市農業的政策建議，王樹進等、王曉峰等、朱華武等則運用空間計量相關方法以省域角度休閑農業的空間布局與發展進行研究。就現存研究而言，區域性的休閑農業發展問題仍是休閑農業宏觀研究的熱點，主要以研究生論文研究為主。

3.3休閑農業旅游研究

游客滿意度方面，陳勝科等、苗紅等、趙仕紅等、田彩云等在旅游者消費需求、游客需求特征、滿意度評價模型、實證研究等方面進行過深入研究。旅游成本方面，邱生榮等采用情景變量法分析休閑農業游客的旅游行為進而指導休閑農場的科學管理與經營。旅游安全方面，陳水雄等對休閑農業的旅游安全進行過分析，提出海南構建休閑農業旅游安全保障體系的的相關措施。旅游開發方面，周麗潔就湖南省休閑農業旅游市場進行過對策研究。鄉村旅游方面，王會娟、郭煥成等、楊載田等、耿品富等、張劍剛等則研究休閑農業與鄉村旅游的產品體系、發展創新與路徑、管理經營模式等方面。此外，王穎暉對休閑農業的旅游服務創新進行整合概念模型分析。總之，主要存在與旅游結合、產業協作、旅游成本、旅游安全、游客滿意度、消費需求等方面的研究。

3.4休閑農業資源評價與開發

資源評價是休閑農業開發與設計的前提條件，阿布都熱合曼•哈力克采用層次分析法對休閑農業資源評價構建了資源條件、開發條件、旅游條件等三方面的定量評價模型并實證分析，黃志紅對休閑農業體驗價值建立指標體系進行綜合評價。肖光明構建了包括7項評價要素、26項評價因子和具體等級的休閑農業質量等級評價體系，并針對休閑農業園區進行實證分析。而在大區域的休閑農業產業方面，孔慶書等對河北2011年12家休閑農業與鄉村旅游點進行全面的DEA效益分析，劉軍等采用層次分析法構建發展基礎、協調能力、可持續能力等三大系統層的43個評價指標針對湖南休閑農業的可持續發展能力進行評價研究。在研究成果方面，以規劃設計類為主的產業實踐應用以碩士論文成果為主，而趙毅、鄒宏霞等就休閑農業的規劃、產品設計等有過研究。

3.5休閑農業與新農村建設

周彬等認為休閑農業的發展與新農村建設具有一致性，羅文斌等主要運用因子分析法研究休閑農業的社會居民經濟社會影響感知度。鐘平等、王圣軍、姬汝茂、張勝利等針對新農村建設與休閑農業發展關系進行過深入研究，較多以新農村建設的角度探討休閑農業的開發與發展對策研究。

4結論與討論

篇(6)

關鍵詞：超大平板景泰藍；層次重要度因果分析法；定性分析；定量分析

中圖分類號：F768文獻標識碼： A 文章編號：

1 前言

工程質量不僅關系到工程的適用性和項目的投資效益，同時也關系到人民群眾的生命和財產安全。對工程質量實施有效控制，保證工程質量達到預期目標，是工程項目管理的重要任務。但影響工程質量的因素繁多而且復雜，所以要選擇一種合理的方法尤為重要。用因果分析法可以使人們對造成質量風險的因素數量和影響關系一目了然，但因果分析只限于定性分析，人們很難從中看出影響因素的重要程度，為了克服這種缺陷，本文是將其與層次分析法相結合。具體做法是：先將描述質量缺陷的因果分析圖轉化為層次分析法的層次結構模型圖，然后應用層次分析法進行定量分析，從而得到重要度因果分析圖。層次重要度因果分析法是將層次分析法與因果分析法相結合，分別從定性和定量的角度綜合分析，由層次分析法計算出各因素權重，將其標注在因果圖上，使各因素的影響程度更加一目了然。

本文采用層次分析法與因果分析法相結合的方法，對超大平板景泰藍質量影響因素進行了細致地分析，為項目管理者如何做出正確的決策提供了可靠、科學的依據。將層次重要度因果分析法應用于超大平板景泰藍新工藝施工管理，對管理水平和工程質量的提高更具方向性。

2 影響超大平板景泰藍新工藝質量的因素

超大平板景泰藍新工藝質量受多方面因素的影響，控制好這些因素，超大平板景泰藍的質量才能有所保障。主要有五方面的因素：一是環境與材料因素，包括濕度、溫度、污漬、原材料、工具；二是設計方面，包括平板分割、圖案效果；三是施工方面，包括接縫處理、鋼骨架平整度、超大平板干掛；四是生產過程，包括胎體制作、掐絲圖案、壓光磨平、燒藍溫度控制；五是管理方面，包括管理規章制度不完善、管理體系不完善、各部門和各技術工種協調配合不好。

3 層次重要度因果分析法的應用

3.1 因果圖的建立

根據影響超大平板景泰藍新工藝質量的因素建立因果圖，如圖1所示。

3.2 層次遞階模型的建立

將因果圖轉化為層次遞階模型，如圖2所示。其中A為目標層，B為準則層，C為子準則層。

圖2 層次遞階模型

3.3 構造比較判斷矩陣，進行層次分析

由于同一層次各因素對上一層次因素的影響不同，需要賦權重值，采用1～9 標度法，根據兩兩比較標度，經調查研究、綜合專家打分，確定各層次不同因素的重要性權數，得判斷矩陣A-B 和B-C，分別求其最大特征值λmax 和相應的特征向量WABi、WBiCj，并進行一致性檢驗，由于篇幅原因，具體計算過程略，計算結果如表1～表6 所示。

表1判斷矩陣A-B及層次分析結果

表2 判斷矩陣B-C及層次分析結果

表3 判斷矩陣B-C及層次分析結果

表4 判斷矩陣B-C及層次分析結果

表5 判斷矩陣B-C及層次分析結果

表6 判斷矩陣B-C及層次分析結果

表7 各具體因素權重結果

3.4 層次重要度因果圖的建立

將因果圖與層次分析所得各因素權重結合在一起，可得層次重要度因果圖，如圖3 所示。

圖3 層次重要度因果圖

4 各因素權重結果分析

從以上分析結果可知，影響超大平板景泰藍新工藝施工工藝質量的因素中，生產過程最為重要，其次是施工方面、設計方面、環境與材料方面、管理方面。只有根據權重依次對以上因素加強控制，超大平板景泰藍新工藝施工質量才能有所保障。

第一，在生產過程方面，加強人員操作水平，嚴格按照設計分割及圖案掐絲，保證景泰藍的平整度，嚴格控制燒藍溫度；

第二，在施工方面，鋼骨架的平整度是保證超大平板景泰藍安裝的基礎，嚴格培訓干掛施工人員使其正確安裝，接縫處理一定要完善；

第三，在設計方面，設計方案必須全面完善，這是保障超大平板景泰藍整體質量的前提；

第四，在環境與材料方面，嚴格控制原材料質量，加強對釉料有危害的因素監測，同時要做好保護平板景泰藍的預防措施；

第五，在管理方面，健全規章制度和管理體系，加強各部門間的溝通協調力。

5 結論

層次重要度因果分析法是一個比較綜合的分析方法，在各領域都可適度運用。將層次重要度因果分析法用于超大平板景泰藍施工質量控制中，分別從定性角度和定量角度對影響工程質量的因素進行了全面具體的分析，有效地找出了主要因素，根據各因素權重值的大小，在控制實際工程質量階段可以更有針對性，對加強超大平板景泰藍工程質量具有重要意義。

6參考文獻：

[1]鄭重敬，趙永生.層次重要度因果分析圖的建立與應用[J].山西煤炭，1995（4）:16-19.

[2]戴樹和.工程風險分析技術[M].北京:化學工業出版社,2007.

篇(7)

關鍵詞：鉆井取樣；風險分析；層次分析方法

中圖分類號：TP399

1 鉆井取樣工程風險分析概述

巖心是石油勘探、開發的前提，為鉆井方案的確定提供了重要資料。因此，鉆井取樣工程在油氣田的勘探和開發過程中占有重要地位。然而，在鉆井取樣作業過程中，會受到地質條件、自然環境、工程技術等多種因素的影響，導致作業無法正常進行或失敗，這就意味著工程存在著風險。因此如何對取樣工程進行風險分析和預測，從而進行風險控制，將風險因素的影響降至最小，對提高鉆井取樣過程的成功率和巖心收獲率是必需的。

風險分析是一個系統工程，包括風險識別、風險評估和風險管理三個方面。我國的工程風險研究起步較晚，但隨著科技和計算機技術的發展，風險分析已經應用在證券、保險、石油開采、軍工、水利工程等方面，在石油工程領域的應用也逐步展開，并結合了經濟管理和計算機科技等方面的相關技術。

2 基于層次分析法的鉆井取樣工程影響度計算

2.1 層次分析法簡介

本文采用了層次分析法（AHP），用于計算各風險因素對目標函數的權重值大小，以權重值來體現風險因素時間發生后對工程總體風險造成的后果嚴重度大小。

層次分析法是將與決策總是有關的元素分解成目標、準則、方案等層次，在此基礎之上進行定性和定量分析的決策方法。用層次分析法計算鉆井取樣工程風險后果嚴重度指標權重分為以下幾步：

首先，分析層次模型中個風險因素之間的關系，對同一層中各風險元素相對上一層中某一準則的重要性進行兩兩比較，構造比較判斷矩陣；

其次，由判斷矩陣計算被比較風險元素相對某一準則的相對權重，并進行判斷矩陣的一致性檢驗；

再次，計算完風險因素的權重后，再依次計算該層次對于系統的總權重，并進行排序。

最后，計算獲得對于風險總目標的總的風險因素排序。

2.2 構成風險評價層次結構

將層次分析法運用于取樣工程后果影響分析，可將工程風險評價分為三個層次，目標層、準則層和因素層。

目標層：鉆井取樣工程總風險

準則層：地質風險、自然風險、工程技術風險、施工設備風險、管理風險

因素層：地質風險對應的地層巖性、埋深、地質條件等；自然風險對應的自然災害、氣象條件、水文條件等；工程技術風險對應的方案設計、鉆進參數設計、鉆井液設計等；施工設備風險對應的鉆井取樣工具、設備狀況等；管理風險對應的管理人員素質、人力資源狀況等。

3 計算機實現及實例驗證

將上述方法應用于計算機模擬計算，使用vb語言，開發了相應的計算軟件程序。可將此計算軟件應用于海上常規鉆井取樣工程風險分析的工程影響度計算。

4 結束語

通過上例的計算分析我們可以看出該評估方法比較系統、完整地為今后的相關風險分析工作打下基礎；利用計算機模擬估計能夠反應出工程的后果情況，明確對工程影響較大、較敏感的因素；以此為據，為風險管理、控制提供了理論和決策依據。雖然還存在一些不足，但是預測結果能夠在一定程度上反應工程中存在的問題和風險，對現場具有一定的指導作用。

參考文獻：

[1]郭仲偉.風險分析與決策[M].北京：機械工業出版社，1987.

[2]楊旭.海上石油工程國際合作項目風險評價及控制研究[D].東北石油大學碩士論文，2011.

[3]數學建模與數學實驗[M].北京：高等教育出版社，2000.

[4]王卓甫.工程項目風險管理[M].北京：中國水利水電出版社，2003.