首頁 > 期刊 > 自然科學(xué)與工程技術(shù) > 工程科技I > 金屬學(xué)及金屬工藝 > 組合機床與自動化加工技術(shù) > 基于點云的復(fù)雜三維模型特征參數(shù)提取研究 【正文】
基于點云的復(fù)雜三維模型特征參數(shù)提取研究
曾定邦; 李俊杰; 周雄輝 上海交通大學(xué)模具CAD國家工程研究中心; 上海200030
- 三維點云
- 參數(shù)計算
- 自適應(yīng)切片
- 輪廓重建
摘要：著眼于通過采集到的三維點云數(shù)據(jù)來計算實體的特征參數(shù),提出了一種基于橫截面變化的自適應(yīng)分層方法將點云模型分割切片,采用基于Delaunay三角化的曲線重建算法來將切片截面重構(gòu)出輪廓線;提出了高精度的輪廓參數(shù)計算方法來識別和處理多輪廓截面,提取切片截面的面積和質(zhì)心坐標,并累積計算出三維模型整體的特征參數(shù)。以汽車發(fā)動機曲軸的動平衡參數(shù)計算為實例,驗證了算法的精確性和高效性,自適應(yīng)分層算法在計算效率上的提升超過12%,最終各項參數(shù)的計算誤差都在2%以內(nèi)。
- 三維點云
- 參數(shù)計算
- 自適應(yīng)切片
- 輪廓重建
摘要：著眼于通過采集到的三維點云數(shù)據(jù)來計算實體的特征參數(shù),提出了一種基于橫截面變化的自適應(yīng)分層方法將點云模型分割切片,采用基于Delaunay三角化的曲線重建算法來將切片截面重構(gòu)出輪廓線;提出了高精度的輪廓參數(shù)計算方法來識別和處理多輪廓截面,提取切片截面的面積和質(zhì)心坐標,并累積計算出三維模型整體的特征參數(shù)。以汽車發(fā)動機曲軸的動平衡參數(shù)計算為實例,驗證了算法的精確性和高效性,自適應(yīng)分層算法在計算效率上的提升超過12%,最終各項參數(shù)的計算誤差都在2%以內(nèi)。
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組合機床與自動化加工技術(shù)
- 預(yù)計1-3個月 預(yù)計審稿周期
- 0.73 影響因子
- 工業(yè) 快捷分類
- 月刊 出版周期
主管單位：中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會;主辦單位：中國機械工程學(xué)會生產(chǎn)工程分會; 大連組合機床研究所
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