摘要：人工智能技術(shù)為應(yīng)對教育大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)、實現(xiàn)教育公平性與個性化提升提供了技術(shù)支撐。智能助手作為智能技術(shù)的一個領(lǐng)域,目前已形成相對成熟的通用型智能助手技術(shù)生態(tài),教育智能助手的技術(shù)研究雖起步較晚但也在持續(xù)推進(jìn),研究重點放在擬人化技術(shù)上。當(dāng)前研究圍繞人才培養(yǎng)過程,人工智能教育應(yīng)用的場景可劃分為學(xué)習(xí)—教學(xué)—管理三類,智能助手應(yīng)用于三類場景,支持教師教學(xué)的智能助手研究較多,理論與開發(fā)并行;促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)的智能助手研究還處在探索階段,潛力巨大;提升教育管理的智能助手研究較少且挖掘不深。未來研究需要推動理論與應(yīng)用的對話,將智能助手置于技術(shù)中介學(xué)習(xí)服務(wù)系統(tǒng)下開展系統(tǒng)研究,將落腳點放在促進(jìn)學(xué)習(xí)上,最后從技術(shù)與教育需求出發(fā),對支持學(xué)生學(xué)習(xí)型智能助手的功能做了矩陣式的思考。