摘要：本文針對(duì)磨礦破碎過(guò)程,提出一種分布式參數(shù)蒙特卡洛動(dòng)力學(xué)方法的粒度分布預(yù)測(cè)模型和模擬算法.該算法采用了分段思想,將磨機(jī)沿著軸向分為若干個(gè)虛擬的子磨機(jī);根據(jù)破裂、前向和后向移動(dòng)三類(lèi)微觀(guān)事件定義了傾向函數(shù)和系統(tǒng)狀態(tài)矩陣,并設(shè)計(jì)了分布式算法的調(diào)度策略.此外,針對(duì)蒙特卡洛動(dòng)力學(xué)算法效率低的問(wèn)題,提出了基于τ-leap的磨礦過(guò)程分布式參數(shù)蒙特卡洛模擬加速算法.為了解決分布式參數(shù)更新過(guò)程中狀態(tài)不一致的問(wèn)題,創(chuàng)新性地提出了一種基于緩沖區(qū)的同步方法.通過(guò)對(duì)仿真案例的分析表明,本文提出的分布式參數(shù)蒙特卡洛動(dòng)力學(xué)算法具有較高的精度,提出的基于τ-leap的加速算法能夠顯著提高計(jì)算效率,同時(shí)保持較好的精度.