摘要：草地貪夜蛾是一種嚴重破壞農作物的重大洲際害蟲,對我國農業(yè)生產造成了極大的威脅.盡管一系列防治措施已經展開,但如何有效辨別草地貪夜蛾仍然是防控工作中的一大難題.為了建立一個有效的識別算法,課題組開展了一系列研究工作,主要貢獻在于:①采集了不同地域、不同生長區(qū)間的草地貪夜蛾及相似物種圖片,建立了一個草地貪夜蛾識別數據庫;②利用基于特征融合的深度學習算法,建立了一個三通道T型深度卷積神經網絡(T-CNN),在現有數據集上平均識別率達到97%,為草地貪夜蛾的智能識別與防控工作提供了技術支撐.