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基于改進蛙跳算法優化的支持向量回歸機ORP預測
南新元; 曾慶凱; 孟憲強 新疆大學電氣工程學院; 新疆烏魯木齊830049
- 蛙跳算法
- 支持向量回歸機
- 參數優化
- 氧化還原電位
- 預測
摘要：氧化還原電位是生物氧化提金預處理過程中的一個重要工藝參數,為了實現對氧化還原電位的準確預測,提出一種基于改進的蛙跳算法優化支持向量回歸機的預測方法.該算法是在標準蛙跳算法的基礎上,參照反向差分的思想對種群進行初始化,將粒子群個體認知引入算法的局部尋優.通過改進的算法優化支持向量回歸機的關鍵參數,并以新疆某金礦的實際生產數據進行仿真,結果表明該方法具有較高的預測精度.
- 蛙跳算法
- 支持向量回歸機
- 參數優化
- 氧化還原電位
- 預測
摘要：氧化還原電位是生物氧化提金預處理過程中的一個重要工藝參數,為了實現對氧化還原電位的準確預測,提出一種基于改進的蛙跳算法優化支持向量回歸機的預測方法.該算法是在標準蛙跳算法的基礎上,參照反向差分的思想對種群進行初始化,將粒子群個體認知引入算法的局部尋優.通過改進的算法優化支持向量回歸機的關鍵參數,并以新疆某金礦的實際生產數據進行仿真,結果表明該方法具有較高的預測精度.
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