摘要：由于傳統的多媒體信息過濾技術算法陳舊和過濾邏輯考慮不嚴謹,存在多媒體信息過濾不準確的問題。多媒體信息數據涌入易造成服務器或平臺崩潰等嚴重后果,對此提出了一種新的過濾模型。將整體任務分解為多個子系統來實現,使其支持識別更多媒體信息格式。大數據環境下需要多種自適應技術來應對多媒體信息的不確定性,采用神經網絡決策模型和貝葉斯過濾算法對系統進行優化,建立的矢量空間模型可多層次信息過濾多媒體信息。系統可以根據內容和用戶的具體興趣選擇來進行多媒體過濾信息。實驗結果表明,通過加強算法邏輯性可以使算法能夠滿足應對大數據環境下多媒體信息共涌狀況,滿足海量多媒體信息過濾的技術實用要求。