摘要：壓縮感知作為近年來(lái)極為熱門的研究前沿之一,在計(jì)算科學(xué)、信號(hào)處理、電子信息等領(lǐng)域產(chǎn)生重大的影響,其理論具有廣闊的應(yīng)用前景。壓縮感知理論打破了信號(hào)處理領(lǐng)域的'奈奎斯特采樣定律',在采樣中實(shí)現(xiàn)壓縮,以很少的采樣點(diǎn)實(shí)現(xiàn)了和全采樣一樣的效果。這對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代海量信息資源的存儲(chǔ)和傳輸提出了新的解決方案,具有劃時(shí)代的意義。本文介紹了壓縮感知的理論基礎(chǔ)和數(shù)學(xué)模型,并首次嘗試將壓縮感知技術(shù)應(yīng)用于圖書館的數(shù)字資源管理中。本研究采用的基于正交匹配追蹤算法的壓縮感知方法可以用在館藏掃描文本資源和圖像電子資源中,能夠大大降低存儲(chǔ)空間和計(jì)算量,壓縮比高達(dá)99.5%以上。可以預(yù)見(jiàn),壓縮感知和人工智能技術(shù)的結(jié)合有可能成為新一代圖書館資源建設(shè)中的顛覆性利器。