首頁 > 期刊 > 自然科學(xué)與工程技術(shù) > 工程科技II > 綜合科技B類綜合 > 沙洲職業(yè)工學(xué)院學(xué)報(bào) > 基于PSO-BP算法的入侵檢測(cè)研究 【正文】
基于PSO-BP算法的入侵檢測(cè)研究
于淑香; 許禮捷 沙洲職業(yè)工學(xué)院; 江蘇張家港215600
- 粒子群優(yōu)化算法
- bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 入侵檢測(cè)
- 全局搜索
- 收斂速度
摘要：提出基于PSO-BP的入侵檢測(cè)算法并建立測(cè)試模型。用PSO算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值,解決其參數(shù)設(shè)置依賴性問題,充分利用PSO算法的全局搜索性和收斂速度快的特點(diǎn),克服BP算法的易陷入局部最優(yōu)、收斂速度慢的缺點(diǎn)。采用KDD CPU99入侵測(cè)試數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,在檢測(cè)率、誤報(bào)率、漏報(bào)率方面均優(yōu)于傳統(tǒng)BP算法且縮短了檢測(cè)時(shí)間,提高了入侵的檢測(cè)效率和性能。
- 粒子群優(yōu)化算法
- bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 入侵檢測(cè)
- 全局搜索
- 收斂速度
摘要：提出基于PSO-BP的入侵檢測(cè)算法并建立測(cè)試模型。用PSO算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值,解決其參數(shù)設(shè)置依賴性問題,充分利用PSO算法的全局搜索性和收斂速度快的特點(diǎn),克服BP算法的易陷入局部最優(yōu)、收斂速度慢的缺點(diǎn)。采用KDD CPU99入侵測(cè)試數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,在檢測(cè)率、誤報(bào)率、漏報(bào)率方面均優(yōu)于傳統(tǒng)BP算法且縮短了檢測(cè)時(shí)間,提高了入侵的檢測(cè)效率和性能。
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沙洲職業(yè)工學(xué)院學(xué)報(bào)
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- 教育 快捷分類
- 季刊 出版周期
主管單位：張家港市人民政府;主辦單位：沙洲職業(yè)工學(xué)院
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