摘要：基于測井資料對未取心井區(qū)域的成巖相進(jìn)行人工智能識別成為必然的趨勢。利用巖心鑄體薄片與掃描電鏡資料,劃分西湖凹陷中央背斜帶中北部花港組儲層成巖相,總結(jié)了六種典型成巖相類型,各類成巖相所對應(yīng)的測井響應(yīng)差異明顯。結(jié)果表明,測井系列自然伽馬、補(bǔ)償中子、聲波時(shí)差、深側(cè)向電阻率、淺側(cè)向電阻率和密度等為成巖相判別敏感曲線。對比巖心薄片資料表明,概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以準(zhǔn)確識別未取心井段的成巖相,識別準(zhǔn)確率可達(dá)到90%以上。