首頁 > 期刊 > 自然科學與工程技術 > 基礎科學 > 數學 > 數學理論與應用 > 基于神經網絡的滑動式驗證碼人機識別研究 【正文】
基于神經網絡的滑動式驗證碼人機識別研究
梁小林; 陳林萍 長沙理工大學數學與統(tǒng)計學院; 長沙410114
- 驗證碼
- bp神經網絡
- 分類
- roc曲線
- 人機識別
摘要：在滑動式驗證碼完成滑動驗證的過程中,正確區(qū)分出操作者是“機器”還是“個人”對于網絡安全至關重要.本文利用人和機器完成驗證所留下的滑動軌跡提取特征,運用機器學習中的神經網絡算法和MATLAB軟件對其進行實證研究和分析,建立神經網絡分類模型預測驗證操作者的類別.結果表明,BP神經網絡模型預測準確度很高,在一定程度上為網絡安全提供了保障.
- 驗證碼
- bp神經網絡
- 分類
- roc曲線
- 人機識別
摘要：在滑動式驗證碼完成滑動驗證的過程中,正確區(qū)分出操作者是“機器”還是“個人”對于網絡安全至關重要.本文利用人和機器完成驗證所留下的滑動軌跡提取特征,運用機器學習中的神經網絡算法和MATLAB軟件對其進行實證研究和分析,建立神經網絡分類模型預測驗證操作者的類別.結果表明,BP神經網絡模型預測準確度很高,在一定程度上為網絡安全提供了保障.
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