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基于大數(shù)據(jù)的城市居民職住錨點計算方法研究
高碩; 王銘揚; 魯旭; 茅明睿 北京城市象限科技有限公司; 北京師范大學物理系
- 城市
- 大數(shù)據(jù)
- 錨點
- 算法
- 職住
摘要：居住和就業(yè)是兩個重要的居民時空行為要素,通勤行為規(guī)律能夠直接反映城市空間結構特征,而大數(shù)據(jù)的發(fā)展對城市職住通勤研究提供了新的數(shù)據(jù)源與方法論。本文通過比較分析各個居民職住錨點計算方法,針對網(wǎng)絡位置大數(shù)據(jù)提出基于密度的聚類算法;并以北京市東部及北三縣地區(qū)為例進行案例分析。結論發(fā)現(xiàn)：基于密度的聚類算法速度快、準確度高,適合網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)在城市研究中的應用。
- 城市
- 大數(shù)據(jù)
- 錨點
- 算法
- 職住
摘要：居住和就業(yè)是兩個重要的居民時空行為要素,通勤行為規(guī)律能夠直接反映城市空間結構特征,而大數(shù)據(jù)的發(fā)展對城市職住通勤研究提供了新的數(shù)據(jù)源與方法論。本文通過比較分析各個居民職住錨點計算方法,針對網(wǎng)絡位置大數(shù)據(jù)提出基于密度的聚類算法;并以北京市東部及北三縣地區(qū)為例進行案例分析。結論發(fā)現(xiàn)：基于密度的聚類算法速度快、準確度高,適合網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)在城市研究中的應用。
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