摘要：機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)際上已經(jīng)存在了幾十年或者也可以認(rèn)為存在了幾個(gè)世紀(jì)。追溯到17世紀(jì),貝葉斯、拉普拉斯關(guān)于最小二乘法的推導(dǎo)和馬爾可夫鏈,這些構(gòu)成了機(jī)器學(xué)習(xí)廣泛使用的工具和基礎(chǔ)。1950年(艾倫·圖靈提議建立一個(gè)學(xué)習(xí)機(jī)器)到2000年初(有深度學(xué)習(xí)的實(shí)際應(yīng)用以及最近的進(jìn)展,比如2012年的AlexNet),機(jī)器學(xué)習(xí)有了很大的進(jìn)展。在過去幾年中,深度學(xué)習(xí)在各種應(yīng)用領(lǐng)域獲得巨大的成功,并且隨著一些新的應(yīng)用模式的出現(xiàn)繼續(xù)開辟新的領(lǐng)域。最近,由于從大數(shù)據(jù)中提取有經(jīng)濟(jì)價(jià)值信息的需要、各種類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算能力獲得較大進(jìn)展,以及易于使用的程序代碼的出現(xiàn),促使機(jī)器學(xué)習(xí)在石油和天然氣工業(yè)中流行。在本文中,我們將展示機(jī)器學(xué)習(xí)如何幫助地球科學(xué)家在更短的時(shí)間內(nèi)完成日常任務(wù)。演示地球科學(xué)家從機(jī)器中學(xué)習(xí)到的知識,如文檔和圖像分割、測井相識別、巖石物理測井預(yù)測和斷層解釋,并利用這些技術(shù)來檢查他們的工作質(zhì)量,獲得細(xì)微的洞察力。另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是,這些方法通過提供更精確的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程,從而推動模型的持續(xù)學(xué)習(xí)和提高。