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期刊簡介

智能數據分析(Intelligent Data Analysis)是一本由IOS Press出版的一本工程技術-計算機：人工智能學術刊物，主要報道工程技術-計算機：人工智能相關領域研究成果與實踐。本刊已入選來源期刊，該刊創刊于1997年，出版周期Bimonthly。2021-2022年最新版WOS分區等級：Q4，2023年發布的影響因子為0.9，CiteScore指數2.2，SJR指數0.322。本刊非開放獲取期刊。

智能數據分析?為研究和應用人工智能技術在各個學科數據分析中的相關問題提供了一個論壇。這些技術包括（但不限于）：數據可視化的所有領域、數據預處理（融合、編輯、轉換、過濾、采樣）、數據工程、數據庫挖掘技術、工具和應用程序、領域知識在數據分析中的使用、大數據應用程序、進化算法、機器學習、神經網絡、模糊邏輯、統計模式識別、知識過濾和后處理。特別是，我們更傾向于討論新的人工智能相關數據分析架構、方法和技術的開發及其在各個領域的應用的論文。

中科院分區信息

智能數據分析2023年12月升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
計算機科學	4區	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能	4區	否	否

智能數據分析2022年12月升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
計算機科學	4區	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能	4區	否	否

智能數據分析2021年12月舊的升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
計算機科學	4區	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能	4區	否	否

智能數據分析2021年12月基礎版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
工程技術	4區	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能	4區	否	否

智能數據分析2021年12月升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
計算機科學	4區	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能	4區	否	否

智能數據分析2020年12月舊的升級版

大類學科	分區	小類學科	分區	Top期刊	綜述期刊
計算機科學	4區	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能	4區	否	否

名詞解釋：

中科院JCR期刊分區（又稱分區表、分區數據）是中國科學院文獻情報中心世界科學前沿分析中心的科學研究成果。在中科院期刊分區表中，主要參考3年平均IF作為學術影響力，最終每個分區的期刊累積學術影響力是相同的，各區的期刊數量由高到底呈金字塔式分布。

JCR分區信息

Intelligent Data Analysis（2023-2024年最新版數據）

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q4	173 / 197	12.4%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q4	175 / 198	11.87%

名詞解釋：

湯森路透每年出版一本《期刊引用報告》（Journal Citation Reports，簡稱JCR）。JCR對86000多種SCI期刊的影響因子（Impact Factor）等指數加以統計。JCR將收錄期刊分為176個不同學科類別在JCR的Journal Ranking中，主要參考當年IF，最終每個分區的期刊數量是均分的。

期刊數據統計

1、Cite Score（2024年最新版）

CiteScore：2.2
SJR：0.322
SNIP：0.502

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Theoretical Computer Science	Q3	83 / 130	36%
大類：Mathematics 小類：Computer Vision and Pattern Recognition	Q3	70 / 106	34%
大類：Mathematics 小類：Artificial Intelligence	Q3	248 / 350	29%

名詞解釋：

CiteScore：該指標由Elsevier于2016年提出，指期刊發表的單篇文章平均被引用次數。CiteScorer的計算方式是：例如，某期刊2022年CiteScore的計算方法是該期刊在2019年、2020年和2021年發表的文章在2022年獲得的被引次數，除以該期刊2019年、2020年和2021發表并收錄于Scopus中的文章數量總和。