摘要：分形維是一種可以量化表征事物非線性特性的參數(shù)。本文首先介紹了單分形維數(shù)和多重分形維數(shù)。然后對采集到的高速軸承正常狀態(tài)、內(nèi)環(huán)及外環(huán)故障時振動信號作小波去噪處理;最后,利用編寫的盒維數(shù)、關(guān)聯(lián)維數(shù)及多重分形去趨勢波動法算法,對去噪后的信號進(jìn)行單一分形與多重分形軸承故障識別分析。結(jié)果表明:振動信號具有強(qiáng)多重分形特征,采用多重分形去趨勢波動算法能良好識別軸承故障;對比分析可知,單一分形維在描繪非線性特征方面有局限性,多重分形在刻畫動力學(xué)非線性特征方面具有一定的優(yōu)點(diǎn)。