摘要：[目的/意義]在人工智能持續(xù)快速發(fā)展的背景下,借助于數(shù)據(jù)分析進行人工智能領域突變術語的識別,揭示人工智能領域的研究前沿及其態(tài)勢的演變狀況,以為科學研究與政策制定提供數(shù)據(jù)支撐和決策參考。[方法/過程]在對研究前沿綜述的基礎上,以WoS核心合集為數(shù)據(jù)源,采集與處理人工智能研究的文獻數(shù)據(jù),利用突變檢測算法識別出突變術語,從整體內(nèi)容、突變持續(xù)區(qū)間、突變初始年限以及突變時間和詞頻相結合的角度進行研究前沿的識別與具體演進分析。[結果/結論]人工智能研究前沿由理論研究向技術方法和算法研究演變,整體上處于持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展狀態(tài)中;在學習模型和算法上出現(xiàn)新的發(fā)展思路,以智能應用為目標;同時,移動設備、能源消耗以及標準測試數(shù)據(jù)等研究發(fā)展得較快。[局限]主題術語可能存在分詞誤差,需追蹤到實際文獻中的主題詞進行修正。