摘要：轉(zhuǎn)爐煉鋼是一個極其復雜的物理化學反應過程,采用智能方法建立轉(zhuǎn)爐煉鋼的數(shù)學模型是近些年來的一個熱點問題。針對熔池碳含量和溫度的終點命中率問題,提出了一種新的靜態(tài)預測模型的建模方法。在傳統(tǒng)的孿生支持向量回歸機的基礎上,將小波權(quán)重矩陣引入到目標函數(shù)中,然后將目標函數(shù)轉(zhuǎn)換成無約束優(yōu)化問題求解,提高了算法的性能和運算效率;最后基于某煉鋼廠260 t轉(zhuǎn)爐的實際生產(chǎn)數(shù)據(jù),建立了轉(zhuǎn)爐煉鋼終點靜態(tài)預測模型。試驗結(jié)果表明,預測模型的終點碳質(zhì)量分數(shù)(誤差±0.005%)和溫度(誤差±10℃)的單命中率分別為94%和96%,雙命中率達到90%。通過與現(xiàn)有的方法比較,所提出的預測模型取得了最優(yōu)的結(jié)果,不僅能夠指導實際生產(chǎn),也可用于冶金行業(yè)的其他應用背景的數(shù)學建模。