首頁(yè) > 期刊 > 自然科學(xué)與工程技術(shù) > 信息科技 > 電子信息科學(xué)綜合 > 計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化 > 一種結(jié)合專家信任的POI推薦算法 【正文】
一種結(jié)合專家信任的POI推薦算法
桂易琪; 田星晨 揚(yáng)州大學(xué)信息工程學(xué)院; 江蘇揚(yáng)州225100
- poi
- 時(shí)空因素
- 簽到次數(shù)
- 簽到范圍
- 核函數(shù)
摘要：針對(duì)目前的POI(point-of-interest)推薦算法未能很好地處理簽到數(shù)據(jù)稀疏的用戶的推薦問題,提出一種結(jié)合專家信任的POI推薦算法。根據(jù)用戶簽到信息,選取一定時(shí)空范圍內(nèi)的用戶簽到數(shù)據(jù),結(jié)合簽到次數(shù)和簽到范圍的影響來(lái)選取專家用戶并進(jìn)行推薦,同時(shí)使用核函數(shù)來(lái)對(duì)推薦結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化,得到最終的Top-N推薦列表。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法在召回率和準(zhǔn)確率上都有所提高。
- poi
- 時(shí)空因素
- 簽到次數(shù)
- 簽到范圍
- 核函數(shù)
摘要：針對(duì)目前的POI(point-of-interest)推薦算法未能很好地處理簽到數(shù)據(jù)稀疏的用戶的推薦問題,提出一種結(jié)合專家信任的POI推薦算法。根據(jù)用戶簽到信息,選取一定時(shí)空范圍內(nèi)的用戶簽到數(shù)據(jù),結(jié)合簽到次數(shù)和簽到范圍的影響來(lái)選取專家用戶并進(jìn)行推薦,同時(shí)使用核函數(shù)來(lái)對(duì)推薦結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化,得到最終的Top-N推薦列表。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法在召回率和準(zhǔn)確率上都有所提高。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請(qǐng)咨詢雜志社
計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化
- 預(yù)計(jì)1-3個(gè)月 預(yù)計(jì)審稿周期
- 0.47 影響因子
- 計(jì)算機(jī) 快捷分類
- 月刊 出版周期
主管單位：江西省科學(xué)技術(shù)廳;主辦單位：江西省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì);江西省計(jì)算技術(shù)研究所
我們提供的服務(wù)
在線客服
一對(duì)一咨詢服務(wù)、簡(jiǎn)單快捷、省時(shí)省力
了解更多 >
快遞配送
直郵到家、實(shí)時(shí)跟蹤、更安全更省心
了解更多 >
雜志訂閱
去除中間環(huán)節(jié)享受低價(jià)，物流進(jìn)度實(shí)時(shí)通知
了解更多 >
雜志推薦
正版雜志，匹配度高、性價(jià)比高、成功率高
了解更多 >