摘要：隨著P2P網(wǎng)貸市場的不斷細分,大學校園已成為眾多網(wǎng)貸平臺爭奪的重要市場。本文以大學生P2P網(wǎng)貸信用風險為研究對象,采集了'速溶360'平臺的全量業(yè)務數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)重構(gòu),還原了每筆網(wǎng)貸發(fā)生時的業(yè)務場景數(shù)據(jù)。為了能夠設計出度量大學生P2P網(wǎng)貸信用風險的評分卡,本文首先對數(shù)據(jù)的各個變量進行分箱,其次運用Logistic回歸建立了大學生P2P網(wǎng)貸信用風險度量模型,通過對模型結(jié)果中的各個參數(shù)進行變換,最終得到了變量各分箱的信用分值,即評分卡。為檢驗評分卡的有效性,本文以評分卡規(guī)則對平臺業(yè)務數(shù)據(jù)進行評分,將分值進行分段后我們發(fā)現(xiàn),網(wǎng)貸業(yè)務的逾期率隨著分值的提升而顯著下降。因此,本文的研究成果能有效地度量大學生P2P網(wǎng)貸的信用風險,為該細分市場資金出借人進行決策提供參考依據(jù)。同時,運用本文評分卡開展網(wǎng)貸評分,也有助于網(wǎng)貸平臺對具體業(yè)務進行分級管理,提高平臺的整體信用管理水平。