摘要：為研究和預測CRTSⅡ型軌道板非線性溫度梯度隨時間的變化規律,達到及時預警和降低軌道板病害發生的目的。本文運用C-C方法對CRTSⅡ型軌道板非線性溫度梯度時間序列進行最優相空間重構;在相空間重構的基礎上,采用有反饋和記憶功能的NARX動態神經網絡對非線性溫度梯度時間序列進行預測分析。結果表明:基于對CRTSⅡ型軌道板溫度梯度時間序列的最優相空間重構,利用NARX動態神經網絡方法對未來時間T=30γ·tau,γ=1,2,3,…,內的CRTSⅡ型軌道板溫度梯度進行預測。當γ=1時,即2016-11-17T08:00/2016-11-17T13:00時間內共11個部分采樣節點的溫度梯度預測結果表明,預測值與真實值有較好的吻合度。所以該方法在CRTSⅡ型軌道板的非線性時間序列系統預測中具有一定的科學價值和實用價值。