摘要：食品安全大數(shù)據(jù)具有多源、高層次、強(qiáng)關(guān)聯(lián)等特征,通過(guò)對(duì)食品安全大數(shù)據(jù)挖掘處理可快速高效地發(fā)掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值,幫助提高食品安全態(tài)勢(shì)感知及預(yù)測(cè)、病因性食品關(guān)聯(lián)等綜合分析能力.對(duì)食品安全大數(shù)據(jù)的融合及分類并行處理技術(shù)進(jìn)行綜述.介紹了食品安全大數(shù)據(jù)的來(lái)源、類型和特征并總結(jié)其關(guān)鍵處理技術(shù);闡述了食品安全大數(shù)據(jù)預(yù)處理方法即數(shù)據(jù)融合技術(shù);歸納了食品安全大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),包括并行處理的三種計(jì)算模型以及多種聚類方法,如減法聚類、K-Means經(jīng)典聚類、核聚類及譜聚類等;最后,對(duì)食品安全大數(shù)據(jù)未來(lái)的挑戰(zhàn)和研究方向進(jìn)行總結(jié)和展望.