首頁(yè) > 期刊 > 自然科學(xué)與工程技術(shù) > 基礎(chǔ)科學(xué) > 自然地理學(xué)測(cè)繪學(xué) > 大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué) > 基于全球分布的地震觀測(cè)數(shù)據(jù)估計(jì)0S0模態(tài)的特征頻率及品質(zhì)因子 【正文】
基于全球分布的地震觀測(cè)數(shù)據(jù)估計(jì)0S0模態(tài)的特征頻率及品質(zhì)因子
周豐森; 王迪晉; 旦增 西藏自治區(qū)地震局; 拉薩市850000; 中國(guó)地震局地震研究所; 武漢市430071
- 地震本征模態(tài)
- 頻率估計(jì)
- 品質(zhì)因子
- 頻域ar方法
摘要：選取2011-03-11日本MW9.3地震后全球地震臺(tái)站記錄的約220 h波形數(shù)據(jù),基于一定的判斷準(zhǔn)則,篩選出質(zhì)量較高的448個(gè)垂向觀測(cè)數(shù)據(jù),采用頻域AR方法對(duì)0S0模態(tài)的特征頻率和品質(zhì)因子進(jìn)行估值,并以信噪比為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均,得到特征頻率f=0.814 658 4±5.3×10^-7,品質(zhì)因子Q=5 586±12。該結(jié)果與已有研究成果相比精度更高,有助于約束現(xiàn)有地球介質(zhì)密度和衰減模型,使其更接近真實(shí)地球。
- 地震本征模態(tài)
- 頻率估計(jì)
- 品質(zhì)因子
- 頻域ar方法
摘要：選取2011-03-11日本MW9.3地震后全球地震臺(tái)站記錄的約220 h波形數(shù)據(jù),基于一定的判斷準(zhǔn)則,篩選出質(zhì)量較高的448個(gè)垂向觀測(cè)數(shù)據(jù),采用頻域AR方法對(duì)0S0模態(tài)的特征頻率和品質(zhì)因子進(jìn)行估值,并以信噪比為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均,得到特征頻率f=0.814 658 4±5.3×10^-7,品質(zhì)因子Q=5 586±12。該結(jié)果與已有研究成果相比精度更高,有助于約束現(xiàn)有地球介質(zhì)密度和衰減模型,使其更接近真實(shí)地球。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請(qǐng)咨詢雜志社
大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué)
- 預(yù)計(jì)1-3個(gè)月 預(yù)計(jì)審稿周期
- 0.67 影響因子
- 科學(xué) 快捷分類
- 月刊 出版周期
主管單位：中國(guó)地震局;主辦單位：中國(guó)地震局地震研究所;應(yīng)急管理部國(guó)家自然災(zāi)害防治研究院;中國(guó)地震局第一監(jiān)測(cè)中心;中國(guó)地震局地球物理勘探中心;中國(guó)地震局第二監(jiān)測(cè)中心
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