摘要：本文以林業松材線蟲病識別為例,對某地開展基于無人機和人工智能技術的松材線蟲病異常林木試驗和研究。通過采集精度達到0.1m的可見光航拍數據,自行開發人工智能的語義分割和小目標識別框架,并基于該框架,設計和開發出適用于異常林木的深度學習的連接層和池化層。實驗證明,識別準確率可以達到90%以上,速度達到人工的70倍。整體方案技術穩定可行,能夠根本性解決異常林木快速識別問題。